Empresa Factored busca un Ingeniero Senior de Machine Learning especializado en Visión por Computadora para un puesto 100% remoto, enfocado en el diseño y despliegue de sistemas avanzados de visión para aplicaciones críticas.
Si sos un crack del Machine Learning con foco en Visión por Computadora y buscás un puesto 100% remoto, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar y desplegar sistemas de IA de vanguardia para empresas top, trabajando de forma autónoma y con impacto real.
Descripción del puesto
Remoto | Puesto de dedicación completa Factored, fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, ayuda a empresas de EE. UU. a construir y escalar equipos de IA, ML y Datos de clase mundial, potenciados por el 1% del talento de LATAM, con un propósito definitorio: empoderar a humanos brillantes, desatar su potencial y amplificar su impacto en el mundo. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Buscamos la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde puedas prosperar de verdad. Como Ingeniero Senior de Machine Learning en Visión por Computadora, diseñarás y entregarás sistemas de visión avanzados que potencian aplicaciones críticas para empresas globales y Fortune 500. Trabajarás en deep learning, pipelines de datos a gran escala e infraestructura de alto rendimiento, siendo dueño de los modelos de principio a fin, desde la experimentación hasta el despliegue en producción. Este rol está diseñado para ingenieros que piensan a nivel de sistemas, entienden las restricciones del mundo real del ML a escala y pueden convertir problemas visuales ambiguos en soluciones de alto impacto listas para producción. Darás forma a arquitecturas, guiarás la estrategia de modelos y llevarás capacidades de visión modernas a entornos empresariales donde la confiabilidad, la velocidad y la precisión importan. Responsabilidades funcionales: - Desarrollar y ajustar modelos para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y modelado generativo usando TensorFlow, PyTorch o Keras. - Implementar técnicas como redimensionamiento, normalización, aumento de datos y extracción de características para mejorar el rendimiento del modelo. - Optimizar y desplegar modelos de visión por computadora en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure), dispositivos edge y hardware especializado (GPUs, TPUs). - Utilizar herramientas de CI/CD, versionado de modelos y monitoreo para asegurar el despliegue confiable y escalable de modelos de visión. - Mejorar la velocidad y el rendimiento del modelo utilizando técnicas de cuantización, poda y aceleración de hardware. Cualificaciones: - Más de 5 años de experiencia práctica desarrollando y desplegando modelos de machine learning en entornos de producción. - Experiencia comprobada escribiendo código a nivel de producción, con sólida competencia en Python. - Fuertes habilidades de programación en Python con competencia en frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch o Keras). - Experiencia en el diseño, entrenamiento y ajuste de modelos para: clasificación de imágenes (ResNet, EfficientNet), detección de objetos (Faster R-CNN, YOLO, SSD) o segmentación de imágenes (U-Net, Mask R-CNN). - Sólida comprensión de técnicas de preprocesamiento de imágenes (redimensionamiento, normalización, aumento de datos). - Experiencia con bibliotecas de visión por computadora como OpenCV y torchvision. - Experiencia con transfer learning y adaptación de modelos pre-entrenados. - Capacidad para desplegar modelos en plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure) y hardware especializado (GPUs, TPUs). - Familiaridad con herramientas de MLOps para automatizar pipelines de ML. Nuestros Beneficios: - Propiedad a través de participación accionaria. - Retiro anual de la empresa. - Bono educativo para aprendizaje continuo. - Vacaciones de invierno para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros presenciales opcionales. - Planes de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. Las grandes personas disfrutan trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar bien y somos muy selectivos con quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contratamos, invertiremos en ti y apoyaremos tu crecimiento profesional y de carrera de muchas maneras significativas. Contratamos personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás más importante aún, buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran. Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODOS tienen voz en la construcción de NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos en función de sus méritos, no solo de sellos en su currículum. Tan impresionantes como son algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento y la pasión humana existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y altamente enérgicos, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre al hacer. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento y rápido crecimiento, sino que está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos logrando en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos a acelerar carreras e invertir en cientos (y esperamos miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos. En resumen, nuestro negocio se trata de personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, practicar deportes, jugar juegos, bailar salsa, cocinar comida deliciosa, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y, en general, pasar un buen rato juntos.
Responsabilidades
- Diseñar y ajustar modelos para clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación y modelado generativo
- Implementar técnicas de mejora de rendimiento de modelos
- Optimizar y desplegar modelos de visión por computadora en plataformas cloud, dispositivos edge y hardware especializado
- Utilizar herramientas CI/CD, versionado de modelos y monitoreo para asegurar despliegues fiables y escalables
- Mejorar la velocidad y el rendimiento de los modelos mediante cuantización, poda y técnicas de aceleración de hardware
- Dar forma a arquitecturas y guiar la estrategia de modelos
- Integrar capacidades de visión modernas en entornos empresariales
Skills requeridas
Beneficios
- Participación accionaria (equity)
- Retiro anual de la empresa
- Bono educativo
- Vacaciones de invierno pagas
- Días libres pagos
- Eventos presenciales opcionales
- Planes de carrera personalizados
- Cultura de alto rendimiento