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Empresa de consultoría busca Ingeniero Senior de IA/ML con 5+ años de experiencia para diseñar, construir y escalar soluciones de IA/ML, incluyendo GenAI, LLMs y RAG, para productos de investigación y herramientas internas. El puesto es 100% remoto y ofrece pago competitivo en USD.
Por qué aplicar
Si sos un Ingeniero Senior de IA/ML con experiencia en GenAI y LLMs, esta oportunidad remota en Truelogic te permite diseñar y construir soluciones de vanguardia para clientes globales. Ideal para quienes buscan crecimiento profesional y trabajar en proyectos innovadores.
Descripción del puesto
SOBRE TRUELOGIC En Truelogic, somos un proveedor líder de servicios de externalización de personal (staff augmentation) nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado brindando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándolas a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente calificados, con base en Latinoamérica, impulsa la disrupción digital asociándose con empresas de EE. UU. en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes de Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularte a este puesto, estás dando el primer paso para unirte a un equipo dinámico que valora tu experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear tus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional y un éxito excepcionales, al tiempo que contribuyes a proyectos transformadores que dan forma al futuro. NUESTRO CLIENTE Somos una firma global de insights y estrategia que ayuda a las marcas más audaces del mundo a "ver a la vuelta de la esquina". Desde entretenimiento y gaming hasta deportes y estilo de vida, trabajamos detrás de escena para aportar imaginación, profundidad y claridad a los mayores desafíos de nuestros clientes. RESUMEN DEL PUESTO Buscamos un Data Scientist o Senior Data Scientist para unirse a nuestro equipo de Marketing/Data Science y ayudar a avanzar a la vanguardia de los insights en entretenimiento, tecnología y cultura. Esta es una oportunidad para diseñar, construir y escalar soluciones de IA/ML que integren innovaciones de GenAI –como LLMs, pipelines RAG y flujos de trabajo agentic– en productos de investigación centrales. Necesitamos a alguien que prospere con la experimentación, se comunique de manera clara y rápida, y pueda generar valor de forma independiente. Si te entusiasma el fine-tuning de modelos fundacionales, el despliegue de soluciones de ML performantes y confiables, y la creación de experimentos que respondan preguntas difíciles, queremos saber de ti. RESPONSABILIDADES - Diseñar y ejecutar modelos avanzados de IA/ML –incluyendo LLMs fine-tuned y arquitecturas RAG– para su integración tanto en herramientas internas como en productos externos orientados al cliente. - Liderar esfuerzos de experimentación: definir claramente hipótesis, diseñar pruebas interpretables, analizar resultados rigurosamente y comunicar hallazgos de manera efectiva. - Servir como SME (Subject Matter Expert) técnico para herramientas impulsadas por GenAI/LLM, desde la arquitectura fundamental hasta la optimización y el despliegue de modelos. - Trabajar con ingenieros de software y datos para poner modelos en producción y contribuir a pipelines robustos de CI/CD con las mejores prácticas de MLOps/LLMOps. - Mantenerse al día sobre los métodos emergentes en IA –por ejemplo, flujos de trabajo agentic, sistemas con memoria aumentada, embeddings multimodales– y dar vida a esas ideas en aplicaciones del mundo real. - Promover la adopción de IA internamente, educando y empoderando a socios interfuncionales mientras se mejoran procesos y flujos de trabajo. - Gestionar tu tiempo y proyectos de manera efectiva, asegurando actualizaciones claras del progreso y comunicación proactiva con los colaboradores. - Escribir código Python de grado de producción para dar soporte a modelos, pipelines y marcos experimentales. - Trabajar con el más alto grado de ética y empatía, reconociendo que la IA puede ser una fuerza potencialmente disruptiva para organizaciones e individuos. CALIFICACIONES Y REQUISITOS DEL PUESTO - Más de 5 años en ciencia de datos, ingeniería de ML o roles analíticos relacionados. - Experiencia comprobada en el despliegue de modelos de machine learning en entornos de producción, idealmente con LLMs o sistemas GenAI. - Título de grado o superior en un campo cuantitativo como Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o campo relacionado. - Experiencia trabajando con datos de consumidores, especialmente dentro de contextos de investigación de medios, entretenimiento o marketing, es una gran ventaja. - Dominio trabajando con frameworks de ML modernos y stacks de GenAI (por ejemplo, LangChain/LlamaIndex, HuggingFace Transformers, OpenAI APIs). - Experiencia en la construcción y fine-tuning de modelos utilizando datasets específicos del dominio, preferiblemente incluyendo datos de encuestas, de comportamiento o de audiencia. - Familiaridad con retrieval-augmented generation (RAG), bases de datos vectoriales y flujos de trabajo agentic/multi-step reasoning (por ejemplo, frameworks ReAct, AutoGPT, MCP). - Comodidad implementando prácticas de MLOps/LLMOps: control de versiones, seguimiento de experimentos, despliegue y monitoreo de modelos. QUÉ OFRECEMOS - Trabajo 100% Remoto: Disfruta de la libertad de trabajar desde la ubicación que te ayuda a prosperar. Todo lo que necesitas es una laptop y una conexión a internet confiable. - Pago Altamente Competitivo en USD: Gana una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que va más allá de las ofertas típicas del mercado. - Tiempo Libre Remunerado: Valoramos tu bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre remunerado aseguran que tengas la oportunidad de desconectar y recargar cuando sea necesario. - Trabajo con Autonomía: Disfruta de la libertad de gestionar tu tiempo siempre que el trabajo se complete. Enfócate en los resultados, no en el reloj. - Trabaja con las Mejores Empresas Estadounidenses: Haz crecer tu experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes en la industria de EE. UU. POR QUÉ TE GUSTARÁ TRABAJAR AQUÍ - Una Cultura que te Valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre la vida laboral y personal, ofreciendo actividades de participación y fomentando equipos dinámicos para asegurar que prosperes tanto personal como profesionalmente. - Red Global Diversa: Conéctate con más de 600 profesionales en más de 25 países, expande tu red y colabora con un equipo multicultural de Latinoamérica. - Únete a Profesionales Calificados: Forma equipo con talento senior. Todos nuestros miembros son expertos experimentados, lo que garantiza que trabajes con los mejores en tu campo. ¡Postúlate ahora!
Responsabilidades
- Diseñar y ejecutar modelos avanzados de IA/ML (LLMs ajustados y arquitecturas RAG) para integración en herramientas internas y productos externos.
- Liderar esfuerzos de experimentación: definir hipótesis, diseñar pruebas interpretables, analizar resultados y comunicar hallazgos.
- Servir como SME técnico para herramientas basadas en GenAI/LLM, desde la arquitectura fundamental hasta la optimización y despliegue del modelo.
- Trabajar con ingeniería de software y datos para producir modelos y contribuir a pipelines CI/CD robustos con mejores prácticas MLOps/LLMOps.
- Mantenerse al día sobre métodos emergentes en IA (flujos de trabajo agentic, sistemas de memoria aumentada, embeddings multimodales) y aplicarlos en casos reales.
- Promover la adopción de IA internamente educando y empoderando a socios interfuncionales mientras se mejoran procesos y flujos de trabajo.
- Gestionar tiempo y proyectos de manera efectiva, asegurando actualizaciones de progreso claras y comunicación proactiva con colaboradores.
- Escribir código Python de grado de producción para soportar modelos, pipelines y marcos experimentales.
- Trabajar con el más alto grado de ética y empatía, reconociendo que la IA puede ser una fuerza potencialmente disruptiva para organizaciones e individuos.
Habilidades
Comunicación clara y rápidaCapacidad de experimentaciónConducción de valor independienteÉtica y empatía en el uso de IAGestión de tiempo y proyectosComunicación de hallazgosEducación y empoderamiento de socios interfuncionales
Beneficios
- 100% Trabajo Remoto
- Pago altamente competitivo en USD
- Tiempo libre remunerado
- Trabajo con autonomía
- Trabajo con empresas líderes de EE. UU.