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Tutor de Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps
Red Tecnológica
CABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Por proyecto
Senior2+ años
Centro de e-Learning UTN FRBA busca Tutor para curso de Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps, con experiencia profesional en producción de pipelines y modelos. Modalidad 100% virtual, asincrónica, con clases sincrónicas semanales.
Descripción del puesto
El Centro de e-Learning UTN FRBA es una institución educativa dedicada a la formación online, impulsada por la Universidad Tecnológica Nacional en Buenos Aires. Con más de 21 años de trayectoria, ofrecemos una amplia variedad de cursos, diplomaturas, carreras y posgrados a distancia en múltiples áreas educativas. Nuestra misión es facilitar el acceso a educación de calidad mediante un entorno virtual dinámico y flexible, adaptado a las necesidades del mercado laboral actual. Contamos con un equipo de expertos en diversas disciplinas, permitiendo que nuestros estudiantes adquieran habilidades prácticas y certificaciones reconocidas que potencian su empleabilidad. Desde Centro de e-Learning UTN FRBA buscamos incorporar Tutor o Tutora de trayecto de formación "Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps: De Pipelines a Producción", especialista en la temática. Será responsable de diseñar y dictar el curso, asegurando contenidos actualizados, acompañado/a por un equipo interdisciplinario enfocado en ofrecer una experiencia formativa de calidad. Dedicación 100% virtual, mayormente asincrónica. Posibilidad de trabajar desde cualquier lugar de Argentina. Requisitos: - Ingeniero/a en Sistemas, Informática o afines. - Data Engineer o ML Engineer con sólida experiencia profesional en producción de pipelines y modelos en industria. - Experiencia previa en docencia, preferentemente. - Habilidades tecnológicas y pedagógicas para acompañar el proceso de aprendizaje, evaluar el progreso y ofrecer retroalimentación constructiva a estudiantes. Se valora: - Manejo de IA aplicada a la enseñanza y la gestión de aulas virtuales. Responsabilidades: - Diseño y desarrollo del programa y materiales didácticos actualizados. Adaptar materiales a las necesidades del público. - Brindar las clases y seguimiento: dictar clases virtuales sincrónicas una vez a la semana (a partir de las 18 hs) y acompañar actividades asincrónicas. Participar en reuniones ocasionales con el equipo dentro de la franja horaria de 9 a 18 hs, de lunes a viernes. - Evaluar el progreso de estudiantes y proporcionar retroalimentación constructiva. Contenidos sugeridos del trayecto: - Orquestación de pipelines de datos con Apache Airflow - Arquitecturas modernas de datos: Data Lakehouse y procesamiento distribuido - Calidad, gobierno y trazabilidad de datos - Ingesta y streaming avanzado (evolución del Kafka introductorio ya visto en Data Engineering) - Fundamentos de MLOps: versionado de datos y modelos, model registry - CI/CD aplicado a machine learning - Contenedores y despliegue de modelos: Docker, Kubernetes, APIs de inferencia - Monitoreo de modelos en producción: drift, performance, observabilidad - Proyecto integrador: pipeline de datos end-to-end con un modelo en producción. Destinatarios: Egresados o cursantes avanzados de los programas de Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial; profesionales de datos que ya manejan Python y SQL y buscan dar el salto de modelos en notebook a modelos en producción. Se requiere contar con monotributo o posibilidad de gestionarlo. Contratación anual. ¡Si te identificás con el perfil, postulate, queremos conocerte! Beneficios: - Oportunidades de capacitación vinculadas al desarrollo del rol.
Responsabilidades
- Diseño y desarrollo del programa y materiales didácticos actualizados
- Adaptar materiales a las necesidades del público
- Brindar las clases y seguimiento
- Dictar clases virtuales sincrónicas una vez a la semana (a partir de las 18 hs)
- Acompañar actividades asincrónicas
- Participar en reuniones ocasionales con el equipo dentro de la franja horaria de 9 a 18hs, dentro de Lunes a Viernes
- Evaluar el progreso de estudiantes y proporcionar retroalimentación constructiva
Habilidades
Diseño de cursosDictado de clasesAcompañamiento de estudiantesEvaluación de progresoRetroalimentación constructiva
Beneficios
- Oportunidades de capacitación
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