talentiahace 1 día
Tutor de Formación en Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps
Centro e-Learning - Tecnoeducación
Buenos AiresRemoto · Por proyecto
Centro e-Learning busca un tutor para dictar clases virtuales sincrónicas y acompañar actividades asincrónicas en un programa de Ingeniería de Datos Avanzada y MLOps. Se requiere experiencia profesional en producción de pipelines y modelos, y se valora experiencia docente.
Si te apasiona la ingeniería de datos y MLOps y querés compartir tus conocimientos, esta es tu oportunidad. Podrás diseñar y dictar clases virtuales sobre temas de vanguardia, acompañando a profesionales que buscan dar el salto a la producción de modelos. Es una excelente forma de crecer en el ámbito educativo y tecnológico.
- Diseño y desarrollo del programa y materiales didácticos actualizados. - Adaptar materiales a las necesidades del público. - Brindar las clases y seguimiento: dictar clases virtuales sincrónicas una vez a la semana (a partir de las 18 hs) y acompañar actividades asincrónicas. - Participar en reuniones ocasionales con el equipo dentro de la franja horaria de 9 a 18 hs, de lunes a viernes. - Evaluar el progreso de estudiantes y proporcionar retroalimentación constructiva. Contenidos sugeridos del trayecto: - Orquestación de pipelines de datos con Apache Airflow - Arquitecturas modernas de datos: Data Lakehouse y procesamiento distribuido - Calidad, gobierno y trazabilidad de datos - Ingesta y streaming avanzado (evolución del Kafka introductorio ya visto en Data Engineering) - Fundamentos de MLOps: versionado de datos y modelos, model registry - CI/CD aplicado a machine learning - Contenedores y despliegue de modelos: Docker, Kubernetes, APIs de inferencia - Monitoreo de modelos en producción: drift, performance, observabilidad - Proyecto integrador: pipeline de datos end-to-end con un modelo en producción. Destinatarios: Egresados o cursantes avanzados de los programas de Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Ciencia de Datos o Inteligencia Artificial del CEL; profesionales de datos que ya manejan Python y SQL y buscan dar el salto de modelos en notebook a modelos en producción. Se requiere contar con monotributo o posibilidad de gestionarlo. Contratación anual. ¡Si te identificás con el perfil, postulate, queremos conocerte! Requisitos: - Ingeniero/a en Sistemas, Informática o afines. - Data Engineer o ML Engineer con sólida experiencia profesional en producción de pipelines y modelos en industria. - Experiencia previa en docencia, preferentemente. - Habilidades tecnológicas y pedagógicas para acompañar el proceso de aprendizaje, evaluar el progreso y ofrecer retroalimentación constructiva a estudiantes. Se valora: - Manejo de IA aplicada a la enseñanza y la gestión de aulas virtuales.
Centro e-Learning - Tecnoeducación · Buenos Aires · Remoto
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