Analista de Datos Senior, Marketplace Insights
CookUnity busca un Analista de Datos Senior para unirse a su equipo de Marketplace Insights. El rol se enfoca en extraer insights del comportamiento del usuario para mejorar la experiencia en la plataforma, definir métricas clave, diseñar experimentos y habilitar el autoservicio de datos para stakeholders no técnicos. El puesto es 100% remoto desde Argentina y se paga en USD.
Si sos un crack del análisis de datos y querés generar un impacto real en la experiencia de miles de usuarios, ¡este puesto es para vos! Podés trabajar 100% remoto desde Argentina y en USD, sumándote a una empresa innovadora en el mundo de la comida.
Descripción del puesto
Acerca de CookUnity: La comida ha perdido su alma ante la conveniencia moderna. Y con ella, ha perdido el poder de nutrir, inspirar y conectarnos. Por eso, en 2018, se fundó CookUnity como la primera plataforma de su tipo que conecta al mundo con la fuente de la verdadera buena comida: los chefs. Hoy, CookUnity entrega 50 millones de comidas al año de los mejores chefs de la industria a hogares de todo el país. Frescas. Listas para comer. Y elaboradas con la pasión que nutre el cuerpo y el alma. Sin conformarse con eso, CookUnity se expande más allá de la entrega para convertirse en un mercado en constante innovación, enfocado en nuestra misión singular: empoderar a los chefs para que nutran al mundo. Si esa misión te abre el apetito en más de un sentido, has encontrado la publicación de trabajo correcta. Acerca del Rol Los Analistas de Datos son las personas que forman un matrimonio de mentes con los gerentes de producto, marketing y comerciales, y les proporcionan los insights que necesitan para impulsar mejoras en sus productos. Exploran datos, crean visualizaciones impactantes y diseñan y analizan experimentos para alimentar el aprendizaje y la innovación del equipo. Con el tiempo, a medida que maduran tanto las necesidades de aprendizaje como la comprensión de los analistas sobre cómo abordarlas, construyen su conocimiento en dashboards de insights autoservicio que permiten generar aprendizajes sin el apoyo directo de profesionales de datos. Esto crea la oportunidad de profundizar en otras áreas. Es un rol donde la maestría en el establecimiento de métricas, visualización, narración de datos, experimentación y colaboración se unen para facilitar la medición y el aprendizaje del equipo dentro de sus ritmos diarios. Qué harás en 12 meses: - Transformar nuestra comprensión de cómo los usuarios descubren y piden comida a través de insights conductuales: Colaborar con los equipos de Marketplace y Menú para comprender los comportamientos de los usuarios y los impulsores detrás de sus interacciones con nuestra plataforma. Descubrir patrones y tendencias en el descubrimiento de menús, evaluación y acciones de pedido, informando la mejora de la experiencia del marketplace. El éxito se medirá por la cantidad de insights que hayan llevado a mejoras en la experiencia del usuario y las métricas de engagement, resultando en una mayor satisfacción y retención del cliente. - Habilitar insights autoservicio donde puedas: Desarrollar visualizaciones de datos intuitivas e interactivas en Tableau que permitan a los stakeholders explorar y comprender fácilmente métricas y tendencias clave. Crear narrativas dentro del dashboard que guíen a los usuarios a través de los datos, permitiéndoles obtener insights accionables de forma independiente. El éxito se medirá por la adopción del dashboard entre los stakeholders y la frecuencia de uso en los procesos de toma de decisiones, indicando una mejora en la alfabetización de datos. - Definir métricas y segmentos de clientes para obtener más insights: Definir marcos de métricas relevantes (conductuales y de rendimiento) y segmentaciones de usuarios que se alineen con los objetivos de aprendizaje del equipo. Trabajar con los equipos de producto para demostrar que tus segmentaciones pueden usarse para construir una experiencia de cliente más personalizada. El éxito se medirá por el cambio en las métricas como resultado de una mejor segmentación de funciones, priorización y personalización. - Ayudar a los equipos de producto a escalar las pruebas tempranas y los experimentos controlados: Diseñar, apoyar la ejecución y analizar experimentos (semi)controlados. Aprovechar plataformas para permitir conclusiones autoservicio sobre el éxito, pero proporcionar apoyo práctico para comprender los comportamientos durante las pruebas. Producir aprendizajes y trabajar en estrecha colaboración con los investigadores de experiencia de usuario para ayudar a los equipos de producto a comprender el porqué de sus éxitos y fracasos. El éxito se medirá por la cantidad de funciones de producto importantes cuyo lanzamiento y desarrollo completo se evidencie a través de pruebas tempranas y experimentación ligera. - Mapear y articular claramente nuestras necesidades de aprendizaje: Trabajar con los equipos de Producto, Investigación de Usuarios y UX para comprender los desafíos de usuario y comerciales en su área de producto, convirtiéndolos en objetivos de aprendizaje y hojas de ruta claramente articulados. Identificar proactivamente nuevas necesidades de aprendizaje desconocidas que puedan informar la dirección del producto y mejorar la experiencia del usuario. El éxito se medirá por la cantidad de iteraciones e innovaciones de producto que muevan exitosamente las métricas de éxito del equipo de producto, como resultado de tus insights. - Impulsar la creación de datos para maximizar la observabilidad de los comportamientos del usuario en el marketplace: Colaborar con los equipos de ingeniería para implementar estrategias sólidas de recopilación de datos, asegurando el seguimiento integral de las interacciones y comportamientos del marketplace. Definir esquemas objetivo y trabajar con los ingenieros para implementar principios y convenciones de diseño de esquemas comunes según sea necesario para mantener la calidad e integridad de los datos en la fuente. El éxito se logrará asegurando una recopilación de datos completa y precisa, permitiendo una comprensión clara del rendimiento del Marketplace a través de fuentes de datos bien definidas y confiables. - Ser un multiplicador para otros analistas en el equipo: Ayudar a los ingenieros intermedios y senior del equipo a realizar mejoras ambiciosas en la calidad de su código y en la resolución de problemas analíticos. Ser el productor de insights más fuerte del equipo y el gurú de datos al que todos recurren en busca de consejos sobre cómo mejorar sus propias prácticas analíticas. El éxito se medirá tanto por el crecimiento observable en el equipo (por ejemplo, insights más impactantes, más insights autoservicio habilitados) como por los comentarios directos que recibas sobre el impacto positivo que estás teniendo en sus prácticas. Competencias Clave: - Alta autonomía para colaborar con stakeholders no técnicos. - Alta autonomía para ejecutar y producir insights con datos (por ejemplo, SQL, Tableau, Python, dbt). - Alta iniciativa y mentalidad de crecimiento. Años de experiencia: - 7-10 años en roles de analista similares, con un historial de altos logros. Beneficios: - Recibí tu pago en USD. - Trabajá de forma remota: diseñá la vida que querés. - Disfrutá de 15 días de vacaciones al año desde la fecha de inicio. - 16 feriados argentinos completamente pagos. - Beneficio de Salud: Estipendio mensual para usar en tu proveedor de salud preferido. - Sabático de 5 años: Después de 5 años en CookUnity, tenés un sabático pago de 4 semanas. - Licencia Familiar Paga. - Licencia por Compasión: 3-5 días cada vez que surja la necesidad. - Beneficios flexibles, a tu manera: una tarjeta prepaga que podés usar en bienestar, aprendizaje, comida y más. - Entorno de trabajo con IA: acceso empresarial a ChatGPT y Claude para ayudarte a trabajar de manera más inteligente y crecer más rápido. - Coach de inglés personalizado. Si te interesa este rol, por favor, enviá tu postulación y, si creemos que podés encajar, nos pondremos en contacto con vos. ¡Gracias por tu tiempo! CookUnity es un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Estamos dedicados a crear una comunidad de inclusión y un entorno libre de discriminación o acoso. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estatus de ciudadanía, estatus de veterano protegido, información genética o discapacidad física o mental. Una nota rápida para todos los candidatos: Hemos visto recientemente un aumento en las estafas de reclutamiento en la industria, y queremos asegurarnos de que vos (y tus datos) estén seguros al postularte a CookUnity. También queremos que sepas que nos tomamos esto en serio; a veces, como parte de nuestro proceso, podemos solicitar una breve "prueba de humanidad" para confirmar que nos estamos conectando con una persona real, no con un suplantador. Aquí hay algunos consejos para ayudarte a protegerte y saber qué esperar de nosotros: - Postulate solo a través de nuestros canales oficiales. Todos los roles abiertos están listados en nuestra página oficial de carreras: careers.cookunity.com. - Nuestros reclutadores son personas reales y fáciles de verificar. Siempre podés encontrarlos en LinkedIn con perfiles verificados. Si tenés dudas, no dudes en contactarnos en nuestra Página de Empresa oficial de LinkedIn.
Responsabilidades
- Colaborar con equipos de Marketplace y Menú para entender el comportamiento del usuario y los impulsores de sus interacciones.
- Descubrir patrones y tendencias en el descubrimiento, evaluación y acciones de pedido de menús.
- Desarrollar visualizaciones de datos interactivas en Tableau.
- Crear narrativas de storytelling dentro de los dashboards.
- Definir marcos de métricas (comportamentales y de rendimiento) y segmentaciones de usuarios.
- Diseñar, apoyar la ejecución y analizar experimentos controlados.
- Mapear y articular necesidades de aprendizaje con equipos de Producto, Investigación de Usuarios y UX.
- Colaborar con equipos de ingeniería para implementar estrategias de recopilación de datos robustas.
- Definir esquemas de destino y trabajar con ingenieros para implementar principios de diseño de esquemas comunes.
- Ayudar a los ingenieros de nivel medio y senior a mejorar la calidad de su código y la resolución de problemas analíticos.
Skills requeridas
Beneficios
- Pago en USD
- Trabajo remoto
- 15 días de vacaciones
- 16 feriados argentinos pagos
- Bono de salud mensual
- Sabbatical de 5 años (4 semanas pagas)
- Licencia familiar paga
- Licencia por compasión (3-5 días)
- Tarjeta prepaga flexible (bienestar, aprendizaje, comida)
- Acceso a herramientas de IA (ChatGPT, Claude)
- Coach de inglés personalizado
Trabajos similares
Data Analyst, Product
Data Analyst
Data Analyst
Senior Product/Marketing Analyst
