directohace 1 día
Científico de Datos Semi Senior
Monks
Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Semi Senior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca un Científico de Datos Semi Senior para desarrollar y mantener infraestructura de datos y visualización para marketing digital, trabajando con equipos de Analytics, Data Science y Solutions Engineering. Se requiere experiencia en GCP, BigQuery, SQL, Python y herramientas de BI.
Por qué aplicar
Si te apasiona el marketing digital y querés potenciar tu carrera en datos, este puesto es para vos. Podrás desarrollar infraestructura y visualizaciones clave, trabajando en proyectos desafiantes con equipos de primer nivel.
Descripción del puesto
Ssr. Data Scientist El Data Scientist ayudará a desarrollar y mantener nuestra infraestructura de datos y capas de visualización para casos de uso de marketing digital, trabajando en estrecha colaboración con nuestros equipos de Analytics, Data Science y Solutions Engineering. Este rol une la brecha entre los datos brutos y los insights listos para la toma de decisiones, construyendo pipelines robustos y dashboards interactivos para medir el rendimiento de los medios. Se espera que el candidato participe en todas las fases técnicas de ingeniería de datos y proyectos de clientes, incluyendo descubrimiento de datos, construcción de pipelines, modelado de data warehouse y reporting. También se espera que participe en la planificación de proyectos, estimación de tareas y la realización de recomendaciones basadas en datos para los clientes. Responsabilidades Backend & Data Infrastructure - Construir y mantener pipelines de ingesta programada que extraigan datos de gasto, impresiones y conversiones de las APIs de plataformas de medios (Google Ads, YouTube, Meta, TikTok, LinkedIn) y fuentes de primera parte hacia BigQuery. - Diseñar y ser dueño de la capa de data warehouse de BigQuery (esquema, particionamiento y clustering, modelos incrementales) para que los datasets de modelado y medición sean reproducibles y eficientes en consultas. - Desarrollar lógica de transformación que limpie, normalice y una datos de múltiples plataformas en tablas listas para modelado para Meridian (MMM) y diseños de pruebas geo/mercados emparejados. - Implementar calidad y validación de datos (validación de esquema, verificaciones de frescura, detección de anomalías) con alertas para que los fallos y la deriva se detecten antes de que lleguen al análisis downstream. - Configurar y mantener la API de Data Manager y las integraciones de GA4 a BigQuery para fortalecer la señal de primera parte que alimenta la pila de medición. - Gestionar la infraestructura de GCP de soporte (programación, cuentas de servicio, controles de acceso, monitoreo de costos) y documentar el linaje y los runbooks para que el trabajo se transfiera limpiamente de un único propietario. Frontend, Data Delivery & Visualization - Construir y mantener dashboards de reporting (Looker Studio, Looker, GA4 Omni Insights) que muestren el rendimiento de los medios, resultados de medición y lecturas de pruebas para audiencias de clientes e internas. - Desarrollar la capa de serving y visualización que convierte los resultados de MMM, incrementalidad y pruebas geo en vistas listas para la toma de decisiones. - Implementar filtrado parametrizado y de autoservicio (campaña, plataforma, DMA, rango de fechas) para que los stakeholders obtengan lo que necesitan sin solicitudes ad hoc. - Ser dueño del rendimiento de la capa de serving y la consistencia definicional para que los dashboards se actualicen según la cadencia y concuerden con el data warehouse como única fuente de verdad. Colaboración con Clientes y Equipos Multifuncionales - Fomentar la comprensión del cliente sobre la importancia de construir y probar estrategias basadas en datos. - Utilizar técnicas de visualización de datos para explicar modelos y pipelines de datos a clientes y equipos internos. - Actuar como un recurso consultivo para ayudar a los clientes a comprender e integrar sus fuentes de datos internas y procesos de prueba. Calificaciones - Formación académica en Sistemas de Computación, Matemáticas, Estadística, Física o campos relacionados. - Experiencia comprobada en articular, traducir y resolver problemas de negocio a través de ingeniería de datos y analítica. - Experiencia laboral con GCP (Google Cloud Platform), específicamente BigQuery, Cloud Composer/Airflow y controles de seguridad/acceso de GCP. - Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o data warehousing. - Experiencia extrayendo datos de APIs de plataformas de medios (Google Ads, Meta, TikTok, LinkedIn, etc.). - Dominio de SQL y el ecosistema de datos de Python para manipulación y transformación de datos. - Experiencia construyendo dashboards utilizando Looker Studio, Looker, GA4 o herramientas de inteligencia de negocio similares. - Experiencia aprovechando datos de analítica digital (Google Analytics 4) y soluciones de medición en la industria de la publicidad digital. - Disposición tanto para enseñar a otros como para aprender nuevas técnicas. - Habilidades avanzadas de comunicación en inglés. Calificaciones Preferidas - Un conjunto de certificaciones o experiencia laboral en otros proveedores de nube (AWS, Microsoft Azure). - Experiencia práctica con herramientas de orquestación en la nube e infraestructura como código (ej. Terraform). - Experiencia práctica construyendo pipelines ETL/ELT escalables (dbt, Apache Beam, Airflow, Cloud Composer, Cloud Functions, Pub/Sub). - Familiaridad con frameworks de Marketing Mix Modeling (MMM) (como Meridian) y metodologías de pruebas de incrementalidad/geo. - Capacidad para explicar métodos analíticos complejos y arquitectura de datos a stakeholders no técnicos para impulsar la toma de decisiones basada en datos. Acerca de Monks Monks es la marca operativa global, digital-first, data-driven y unitaria de S4 Capital plc. Con un legado de innovación y experiencia especializada, Monks combina una extraordinaria gama de Servicios Globales de Marketing y Tecnología para redefinir cómo las marcas interactúan con el mundo. A través de Monks.Flow, su ecosistema insignia de IA para la orquestación de marketing, Monks transforma el marketing en un motor de crecimiento, acortando plazos y conectando marcas con la cultura en tiempo real. Al implementar agentes inteligentes a medida en todas las disciplinas y ofrecer soluciones creativas y digitales culturalmente relevantes y de alto impacto, Monks resuelve desafíos críticos de negocio en toda la empresa de marca para ayudar a las marcas a mantener un impacto a largo plazo. Monks fue nombrada Contender en The Forrester Wave™: Global Marketing Services, se ubica entre las 10 Mejores Empresas Creativas de Cannes Lions (2022-25) y sigue siendo el único socio destacado en la lista Programmatic Power Players de AdExchanger cada año (2020-24). Nombrada la primera Agencia de IA del Año de Adweek (2023) y Organización Pionera en IA inaugural de The One Show, Monks también recibió el premio Excellence in Artificial Intelligence Award 2025 de Business Intelligence Group en las categorías Organizacional y Producto de IA. Como socio de confianza para innovadores de vanguardia en tecnología, Monks obtuvo títulos como Optimizely Experimentation Partner of the Year (2025), subcampeón del Adobe Firefly Partner Award (2024) y el premio Workato's AI Visionary Customer Impact Award (2024). Además, Monks logró un número récord de FWAs y continúa teniendo la mayor cantidad de cualquier socio. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades comprometido con la construcción de un entorno de trabajo respetuoso y empoderador para que todas las personas expresen libremente sus opiniones entre colegas que abrazan la diversidad en todos los aspectos. Incluir voces nuevas y puntos de vista únicos en todos los aspectos de nuestro negocio no solo crea un entorno donde todos podemos crecer y prosperar, sino que también aumenta nuestro potencial para producir un trabajo que represente mejor, y resuene con, el mundo que nos rodea.
Responsabilidades
- Construir y mantener pipelines de ingesta de datos de APIs de plataformas de medios y fuentes first-party en BigQuery.
- Diseñar y gestionar la capa de data warehouse en BigQuery.
- Desarrollar lógica de transformación para limpiar, normalizar y unir datos cross-platform.
- Implementar calidad y validación de datos con alertas.
- Configurar y mantener integraciones de Data Manager API y GA4-to-BigQuery.
- Gestionar infraestructura GCP (scheduling, service accounts, access controls, cost monitoring).
- Construir y mantener dashboards de reporting (Looker Studio, Looker, GA4 Omni Insights).
- Desarrollar la capa de serving y visualización para outputs de MMM, incrementalidad y geo-tests.
- Implementar filtros parametrizados y self-serve.
- Gestionar el rendimiento de la capa de serving y la consistencia definicional.
- Fomentar la comprensión del cliente sobre estrategias basadas en datos.
- Utilizar técnicas de visualización de datos para explicar modelos y pipelines.
- Actuar como recurso consultivo para ayudar a los clientes a integrar sus fuentes de datos y procesos de testing.
Habilidades
Traducción de problemas de negocio a soluciones de datosIngeniería de datosIngeniería analíticaData warehousingExtracción de datos de APIs de plataformas de mediosManipulación y transformación de datosConstrucción de dashboardsUso de datos de analítica digitalUso de soluciones de medición en publicidad digitalEnseñanza de técnicasAprendizaje de nuevas técnicasComunicación avanzada en inglésColaboración interfuncionalComprensión del clienteToma de decisiones basada en datos
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