Software Engineer - AI Systems

SOBRE XBOW

Construí el futuro de la seguridad ofensiva con XBOW. Los atacantes ya usan IA para moverse más rápido de lo que los defensores pueden reaccionar; estamos creando la plataforma que pone a la seguridad por delante en la carrera armamentista. Nuestro sistema impulsado por IA descubre, valida e incluso explota vulnerabilidades de forma autónoma, brindando a las organizaciones resultados respaldados por pruebas en horas en lugar de semanas.

Fundada por Oege de Moor, creador de GitHub Copilot, y respaldada por Sequoia, Altimeter y otros inversores líderes, XBOW aplica IA de vanguardia a uno de los problemas más urgentes del mundo. En poco más de un año, nuestra IA, construida por un equipo de IA de clase mundial e investigadores de seguridad legendarios, ha descubierto miles de vulnerabilidades de día cero (zero-days) del mundo real en el software del que dependen miles de millones y ha logrado el puesto #1 en la tabla de clasificación global de HackerOne.

Somos un equipo de constructores, hackers e investigadores que prosperan resolviendo problemas que otros consideran imposibles. Si querés superar los límites de la IA, remodelar la forma en que se hace la seguridad y unirte al grupo que define esta nueva era de defensa, nos encantaría hablar contigo.

TU ROL

Buscamos un Ingeniero de Software con profunda experiencia en LLM prompting, orquestación e ingeniería de software. En este rol, diseñarás e implementarás sistemas que coordinan modelos de lenguaje grandes (LLMs) con tareas del mundo real, avanzando la inteligencia en el corazón de nuestra plataforma. Colaborarás con nuestros equipos de IA, Ingeniería y Seguridad para crear estrategias de prompting novedosas, construir capas de orquestación y entregar sistemas listos para producción en TypeScript.

Este rol es para alguien que prospera en un entorno dinámico y basado en la investigación, y que disfruta transformando ideas ambiguas en soluciones robustas y escalables.

QUÉ HARÁS

• Construir software impulsado por LLMs que realmente funcione, diseñando flujos de prompts y orquestaciones que aseguren un gran rendimiento sin falsos positivos.
• Arquitecturar y construir un stack de software impulsado por IA que sea de grado de producción, testeable y mantenible.
• Diseñar y construir experimentos y frameworks de evaluación para pruebas de rendimiento del sistema a escala. Realizar análisis de datos para sacar conclusiones.
• Colaborar con el resto del equipo de IA, con expertos en seguridad y con desarrolladores tanto frontend como backend para crear sistemas de extremo a extremo que funcionen y que los clientes amen.
• Ser dueño de proyectos de principio a fin: desde la ideación básica y la experimentación hasta el despliegue y el monitoreo de producción.
• Investigar continuamente cómo aprovechar los avances en LLMs para hacer nuestro sistema mejor y más rápido.

QUIÉN SOS

• Fuerte experiencia en la construcción de software alrededor de LLMs: prompting, orquestación agentica, tolerancia a fallos e integración de partes de LLM con lógica codificada.
• Sólidas habilidades de ingeniería de software: arquitecturar y construir software de grado de producción que funcione de manera confiable y pueda ser mantenido.
• Experiencia con TypeScript o capacidad probada para aprender rápidamente un nuevo lenguaje de programación.
• Fuertes habilidades en resolución de problemas estructurada e independiente. Capacidad para trabajar con información incompleta y probar hipótesis rápidamente.
• Comodidad con un entorno enérgico que mezcla la priorización ágil y de ritmo rápido de una startup con la mentalidad curiosa de un laboratorio de investigación.
• Ganas de ser dueño de proyectos y lanzarse de lleno, aprendiendo sobre la marcha. Curioso, adaptable y colaborativo.
• Maestría (MSc) o equivalente o superior en ciencias de la computación, matemáticas, física o aprendizaje automático (machine learning).

BONIFICACIÓN SI TENÉS

• Experiencia previa con el sector de la seguridad, especialmente involucrando seguridad ofensiva y/o aplicación de LLMs en un contexto de seguridad.
• Contribuciones a software de código abierto, particularmente en aplicaciones o frameworks para LLMs.
• Sólido bagaje teórico, por ejemplo, un doctorado (Ph.D.) en aprendizaje automático, ciencias de la computación o matemáticas.
• Experiencia en startups y comodidad con la ambigüedad.

QUÉ OFRECEMOS

• Compensación y Equity: Salario competitivo y un generoso paquete de equity, que te convierte en un verdadero propietario de la empresa.
• Crecimiento Profesional: Moldeá tu rol, liderá la función y crecé con la empresa mientras redefinimos la ciberseguridad.
• Trabajo Significativo: Abordarás desafíos técnicamente complejos y jugarás un papel fundamental en el crecimiento de nuestro negocio, trabajando junto a un equipo increíble y algunos de los expertos mundiales para dar forma a cómo la IA transforma la ciberseguridad.

QUÉ MÁS DEBERÍAS SABER

• Ubicación: Remoto (todos los miembros del equipo son remotos pero nos reunimos regularmente y tenés apoyo para viajar y colaborar con colegas en persona).
• Contrato: Full-time.
• Proceso de Contratación:

1. Charla introductoria de 45 minutos con nuestro equipo de Talento.

2. 45 minutos con uno de nuestros Líderes de Ingeniería.

3. Profundización técnica de 2-3 horas en torno a un caso de estudio relevante.

4. Reunión final de 30 minutos con el Líder de Ingeniería del equipo asignado.

En XBOW no nos enfocamos en títulos de antigüedad; así que si te preocupa el "nivel", no te preocupes. Nos importa mucho más el encaje con la misión, la capacidad y el impacto que lo que dice tu titular de LinkedIn.

Creemos en las personas impulsadas por la curiosidad y la voluntad de aprender. Incluso si no cumplís con todos los requisitos, te animamos a postularte si te entusiasma el rol y nuestra misión.