Directo de la empresahace 16 días
AI Systems Engineer (LLM & AI Agent Development)
Pavago
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero de Sistemas de IA con experiencia en producción para desarrollar, mantener y expandir aplicaciones impulsadas por IA, agentes autónomos y sistemas de software internos. Rol enfocado en ejecución, colaboración directa con el fundador y entrega de soluciones listas para producción.
Por qué aplicar
Si sos un ingeniero de sistemas de IA con experiencia real en producción y querés desarrollar soluciones de punta, este puesto remoto es para vos. Vas a trabajar codo a codo con el fundador para llevar ideas a la práctica y crear sistemas listos para producción.
Descripción del puesto
Ingeniero de Sistemas de IA (Desarrollo de LLM y Agentes de IA) Tipo de puesto: Jornada completa, Remoto Horario de trabajo: Horario comercial de EE. UU. Sobre el rol: Buscamos un ingeniero de sistemas de IA altamente técnico para ayudar a construir, mantener y expandir un ecosistema creciente de aplicaciones impulsadas por IA, agentes autónomos y sistemas de software internos. Este es un rol de ingeniería enfocado en la ejecución. Trabajarás directamente con el fundador para implementar arquitecturas de IA, construir nuevas funcionalidades impulsadas por IA, mejorar sistemas existentes y entregar rápidamente soluciones listas para producción. Buscamos específicamente a alguien que haya construido sistemas de IA sofisticados en producción, no a alguien que simplemente haya usado ChatGPT o experimentado con ingeniería de prompts. Responsabilidades: Desarrollo de Sistemas de IA - Construir y mantener aplicaciones web impulsadas por IA. - Desarrollar y mejorar sistemas de agentes autónomos de IA. - Implementar flujos de trabajo multiagente y orquestación. - Construir sistemas de IA donde múltiples agentes coordinan bajo un orquestador maestro. - Desarrollar flujos de trabajo recursivos de IA y pipelines de automatización avanzados. - Integrar LLMs en aplicaciones de producción y herramientas internas. Desarrollo de Producto y Plataforma - Expandir y mantener una plataforma CRM desarrollada internamente. - Construir nuevas funcionalidades en múltiples productos impulsados por IA. - Mejorar sistemas de producción a través de depuración, optimización y mejoras continuas. - Construir servicios backend y APIs escalables. - Colaborar directamente con el fundador para ejecutar rápidamente ideas de productos. Integraciones y Automatización - Integrar aplicaciones de IA con HubSpot y otros sistemas empresariales. - Construir integraciones de API entre plataformas internas y aplicaciones de terceros. - Mejorar la automatización de flujos de trabajo y la sincronización de datos entre múltiples sistemas. - Dar soporte a asistentes empresariales impulsados por IA y herramientas de automatización interna. Arquitectura de IA y Ecosistemas de Agentes - Construir y mantener arquitecturas de memoria gráfica. - Diseñar el intercambio seguro de información entre agentes de IA. - Implementar estrategias de gestión de memoria y segmentación de datos. - Asegurar controles de privacidad y límites de seguridad en todos los sistemas de IA. - Optimizar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de la IA. Experiencia y Habilidades Requeridas: Imprescindibles: - Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software. - Sólida experiencia en la construcción de aplicaciones de IA en producción. - Experiencia comprobada en el desarrollo de sistemas de agentes autónomos de IA. - Experiencia en la implementación de orquestación multiagente y flujos de trabajo de IA. - Fuerte experiencia en desarrollo con Python. - Fuerte experiencia en desarrollo con Node.js. - Conocimiento práctico de Java. - Experiencia en la integración de Large Language Models (LLMs) en software de producción. - Fuerte experiencia en ingeniería de prompts para entornos de producción. - Experiencia en la construcción de sistemas de IA con memoria gráfica y gestión de memoria de agentes. - Experiencia en el diseño de arquitecturas de IA seguras con segmentación de datos y controles de privacidad. - Experiencia en la integración de APIs y plataformas empresariales. - Experiencia práctica en la integración de HubSpot o Salesforce en aplicaciones personalizadas. - Fuerte comprensión del desarrollo de aplicaciones web modernas. - Experiencia utilizando: - Claude - Code Cursor - Replit - OpenClaw (o frameworks equivalentes de ingeniería de IA) - Excelentes habilidades de comunicación en inglés, tanto escritas como orales. - Capacidad para trabajar de forma independiente con mínima supervisión. Lo que te hace un buen candidato: - Has construido sistemas de IA sofisticados que están funcionando en producción. - Disfrutas implementando soluciones técnicas complejas de forma rápida y precisa. - Te sientes cómodo trabajando directamente con un fundador y convirtiendo ideas en software funcional. - Resuelves problemas de forma proactiva sin esperar especificaciones detalladas. - Prosperas en entornos de startups de ritmo rápido. - Te comunicas claramente y te sientes cómodo discutiendo temas técnicos en vivo con las partes interesadas. ¿Cómo es un día típico? Pasarás la mayor parte del día construyendo y mejorando aplicaciones impulsadas por IA, expandiendo flujos de trabajo de agentes autónomos, integrando sistemas empresariales e implementando nuevas funcionalidades en múltiples productos. Trabajarás en estrecha colaboración con el fundador para ejecutar requisitos técnicos, optimizar sistemas de producción, construir nuevas capacidades de IA y mejorar continuamente el ecosistema de IA de la empresa. El éxito en este rol proviene de la entrega de sistemas de IA confiables y escalables que ayudan a automatizar las operaciones comerciales y acelerar el desarrollo de productos. Proceso de entrevista: 1. Selección inicial del reclutador. 2. Entrevista técnica en vivo. 3. Etapa de oferta. ¿Qué sucede después de postularte? Inmediatamente después de postularte, recibirás una invitación por correo electrónico de Spark Hire para grabar tu Video de Introducción. Es un video corto autograbado que completarás en tu propio tiempo y es el último paso que completa tu solicitud. En lugar de repetirte en múltiples llamadas de selección, tendrás una oportunidad para presentarte y mostrar tus habilidades de comunicación. Los gerentes de contratación revisan tu video antes de programar las entrevistas, lo que hace que el proceso de contratación sea más rápido y eficiente. Por favor, estate atento a la invitación de Spark Hire tanto en tu bandeja de entrada como en la carpeta de spam. #LI-AG1
Responsabilidades
- Construir y mantener aplicaciones web impulsadas por IA
- Desarrollar y mejorar sistemas de agentes de IA autónomos
- Implementar flujos de trabajo de múltiples agentes y orquestación
- Construir sistemas de IA donde múltiples agentes se coordinan bajo un orquestador maestro
- Desarrollar flujos de trabajo recursivos de IA y pipelines de automatización avanzados
- Integrar LLMs en aplicaciones de producción y herramientas internas
- Expandir y mantener una plataforma CRM desarrollada internamente
- Construir nuevas funcionalidades en múltiples productos impulsados por IA
- Mejorar sistemas de producción a través de depuración, optimización y mejoras continuas
- Construir servicios backend y APIs escalables
- Colaborar directamente con el fundador para ejecutar rápidamente ideas de producto
- Integrar aplicaciones de IA con HubSpot y otros sistemas de negocio
- Construir integraciones de API entre plataformas internas y aplicaciones de terceros
- Mejorar la automatización de flujos de trabajo y la sincronización de datos entre múltiples sistemas
- Soportar asistentes de negocio impulsados por IA y herramientas de automatización interna
- Construir y mantener arquitecturas de memoria gráfica
- Diseñar el intercambio seguro de información entre agentes de IA
- Implementar estrategias de gestión de memoria y segmentación de datos
- Asegurar controles de privacidad y límites de seguridad en todos los sistemas de IA
- Optimizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de la IA
Habilidades
Ingeniería de softwareDesarrollo de aplicaciones de IASistemas de agentes de IA autónomosOrquestación de múltiples agentesFlujos de trabajo de IAPrompt engineeringMemoria gráficaGestión de memoria de agentesArquitecturas de IA segurasSegmentación de datosControles de privacidadIntegración de APIsIntegración de plataformas de negocioDesarrollo de aplicaciones webComunicación escrita y oral en inglésTrabajo independienteResolución de problemasAdaptabilidad a entornos de startupComunicación clara con stakeholders