Senior Revenue Analytics Lead

Se busca Senior Revenue Analytics Lead para Backblaze, empresa líder en almacenamiento en la nube. El rol implica construir y escalar capacidades de inteligencia de ingresos y ventas.

Descripción del puesto

Acerca de Backblaze Backblaze es el líder en almacenamiento de objetos en el movimiento de nube abierta, impulsando el éxito de los clientes con almacenamiento en la nube construido específicamente para desbloquear presupuestos, aliviar a los administradores y liberar a los innovadores. Junto con nuestros socios, estamos ayudando a los clientes a romper con las soluciones heredadas restrictivas y sobrecostosas que los limitan, y a avanzar con todo el poder de la nube abierta en sus manos. Fundada en 2007, hemos escalado el negocio con menos de $3 millones en financiamiento externo hasta 2021, cuando realizamos una Oferta Pública Inicial (IPO) tradicional en la bolsa de valores Nasdaq. Hoy en día, Backblaze genera más de $136M en ingresos anuales recurrentes (ARR) y es la nube de almacenamiento especializada líder, gestionando más de tres mil millones de gigabytes de almacenamiento de datos para más de 500.000 clientes en más de 175 países, incluyendo empresas, desarrolladores, profesionales de TI y particulares. Pero aunque hay mucho que celebrar en nuestro pasado, hay casi tantas oportunidades por delante de nosotros. ¡Estamos buscando un Líder Senior de Análisis de Ingresos para unirse a nuestro equipo! Acerca del rol Backblaze está buscando un Líder Senior de Análisis de Ingresos para construir y escalar nuestras capacidades de inteligencia de posventa y de ingresos. Este es un rol de contribuyente individual senior para un analista altamente técnico y orientado a los negocios que puede unificar telemetría de producto, señales de éxito del cliente y datos de ingresos en una sola capa de análisis accionable. Este no es un rol solo de informes. Usted diseñará, construirá y operacionalizará sistemas que impactan directamente las renovaciones, la expansión y el crecimiento de los ingresos. Qué harás - Diseñar y mantener un modelo de datos escalable que integre datos de uso de productos y telemetría, señales de éxito del cliente y soporte, y datos de ingresos como ARR, MRR, renovaciones y cartera - Alinear y normalizar datos en sistemas, incluyendo Salesforce, sistemas de productos y herramientas de soporte - Construir conjuntos de datos limpios y reutilizables para análisis y inteligencia de negocios - Definir y estandarizar métricas centrales de SaaS, incluyendo retención de ingresos neta (NRR), retención de ingresos bruta (GRR), expansión, contracción, abandono, pronóstico de renovación y cobertura de cartera - Colaborar con equipos de éxito del cliente, operaciones de ingresos, ventas y finanzas para impulsar conocimientos de ingresos - Construir modelos para pronosticar crecimiento de uso y de ingresos, predecir probabilidad de expansión y identificar riesgo de abandono y saturación - Aplicar técnicas estadísticas y analíticas como modelado de series de tiempo, análisis de cohortes, regresión y modelado de probabilidad - Diseñar paneles de control en Tableau que conecten uso de productos con resultados de ingresos, superficie de cuentas listas para expandirse y en riesgo, y proporcionar visibilidad en la cartera de renovación y el desempeño - Asegurar consistencia a través de definiciones de métricas centralizadas y lógica SQL Perfil adecuado - 12+ años de experiencia en modelado de datos, informes y análisis, trabajando en estrecha colaboración con socios comerciales - Fuerte dominio de Excel, SQL, Python, Tableau o Power BI - Habilidades sólidas de modelado de datos en SQL son esenciales - Un iniciador proactivo que prospera en entornos ambiguos y de alta velocidad mientras gestiona múltiples prioridades - Habilidad para comunicar hallazgos analíticos complejos a liderazgo ejecutivo y diversas partes interesadas - Experiencia con almacenes de datos modernos como Snowflake, BigQuery o Redshift - Comprensión profunda de las métricas de SaaS, incluyendo ARR, MRR, NRR, GRR, expansión, abandono y renovaciones - Experiencia trabajando de manera transversal con éxito del cliente, operaciones de ingresos o ventas y finanzas - Experiencia previa diseñando capas semánticas, modelos de datos y definiciones de KPI para informes consistentes - Un título universitario o equivalente en un campo cuantitativo como Análisis de Negocios, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación o Economía es requerido, con un MBA siendo altamente deseable En este punto, esperamos que estés sintiendo entusiasmo por la descripción del trabajo que estás leyendo. Incluso si no cumples con todos los requisitos, te animamos a postular. Aprender, desarrollar y crecer son partes clave de nuestra cultura. Estamos ansiosos por conocer a personas que creen en nuestra misión y puedan contribuir a nuestro equipo de diversas maneras. Queremos que las personas se sientan cómodas expresando su verdadero yo y vengan, se queden y hagan su mejor trabajo aquí. En Backblaze, valoramos ser justos y buenos con nuestros clientes, socios y empleados. Es por eso que la diversidad, la equidad y la inclusión están en el núcleo de nuestros valores. Estamos comprometidos a fomentar una fuerza laboral donde todos los empleados se sientan un sentido de pertenencia sin importar raza, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, religión, estatus socioeconómico, capacidad, estatus de veterano y educación. Creemos que nuestra dedicación a cultivar un espacio de trabajo diverso no solo nos permite servir mejor a nuestros clientes en más de 175 países, sino que también refuerza nuestro compromiso de hacer lo correcto. Estamos orgullosos de ser un Empleador de Oportunidad Igualitaria. Para comprender más acerca de los datos que recopilamos y procesamos como parte de tu solicitud, por favor revisa nuestra Notificación de Privacidad de Empleado de Backblaze. #LATAM

Responsabilidades

• Diseñar y mantener un modelo de datos escalable
• Integrar datos de uso de productos y telemetría
• Crear conjuntos de datos limpios y reutilizables
• Definir métricas de SaaS
• Colaborar con equipos de éxito de clientes y ventas

Skills requeridas

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