Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA
Empresa de almacenamiento en la nube busca un Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA para unirse a su Programa de IA. El rol se enfoca en construir soluciones de IA para equipos de negocio, no en investigación o estrategia.
Si te copa la idea de aplicar IA para resolver problemas reales en equipos de negocio y no te va la investigación pura, este puesto remoto en Backblaze es para vos. Podés ser clave en la transformación de la empresa.
Descripción del puesto
Backblaze es el líder en almacenamiento de objetos dentro del movimiento de nube abierta, impulsando el éxito de los clientes con almacenamiento en la nube diseñado específicamente para liberar presupuestos, aliviar a los administradores y potenciar a los innovadores. Junto con nuestros socios, ayudamos a los clientes a liberarse de las soluciones heredadas, restrictivas y de precios excesivos que los frenan, y a avanzar con todo el poder de la nube abierta en sus manos. Fundada en 2007, escalamos el negocio con menos de 3 millones de dólares en financiación externa hasta 2021, cuando realizamos una IPO tradicional en la bolsa Nasdaq. Hoy, Backblaze genera más de 100 millones de dólares en ingresos y es la nube de almacenamiento especializada líder, gestionando más de tres mil millones de gigabytes de almacenamiento de datos para más de 500.000 clientes en más de 175 países, incluyendo empresas, desarrolladores, profesionales de TI e individuos. Pero si bien hay mucho que celebrar en nuestro pasado, hay casi tanta oportunidad por delante. ¡Estamos buscando un/a <strong>Ingeniero/a de Flujos de Trabajo de IA</strong>! <strong>Sobre el Rol:</strong> Backblaze está llevando a cabo un programa de transformación de IA en toda la empresa, y este rol es donde la estrategia se convierte en algo que realmente puedes usar. Como Ingeniero/a de Flujos de Trabajo de IA, serás el constructor práctico dentro de la Oficina del Programa de IA, integrado junto al Director/a de Habilitación de IA, y desplegado en equipos de negocio no GTM (Go-To-Market) ni de Ingeniería para prototipar, construir y lanzar soluciones de flujos de trabajo impulsadas por IA que marquen una diferencia medible en cómo se realiza el trabajo. Este no es un rol de investigación ni de estrategia. Pasarás tu tiempo construyendo: arquitecturas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, integraciones de API y demos que ayuden a un equipo de negocio a ver, concretamente, lo que la IA puede hacer por ellos. Te moverás entre funciones, lo que significa que necesitas entender cómo operan realmente las empresas. El perfil ideal es alguien que comenzó en un rol enfocado en el negocio (finanzas, operaciones, marketing, éxito del cliente, RRHH) y desarrolló sólidas habilidades prácticas en IA y automatización sobre esa base. Trabajarás en estrecha colaboración con el Director/a de Habilitación de IA, quien es responsable de la gestión del programa y la entrega. Tu trabajo es hacer realidad las soluciones definidas, de forma rápida, iterativa y con el rigor suficiente para que lo que construyas pueda pasar a producción. <strong>Qué Harás:</strong> <strong>Construir y Lanzar Soluciones de Flujos de Trabajo de IA</strong> - Tomar casos de uso definidos por el Director/a de Habilitación de IA y construir soluciones funcionales: capas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, implementaciones RAG e integraciones de API que conecten herramientas de IA con los sistemas que los equipos de negocio ya utilizan. - Construir prototipos funcionales rápidamente: el objetivo es mostrar a un equipo lo que es posible en días, no semanas, y luego refinar basándose en lo que realmente funciona. - Traducir una evaluación de flujo de trabajo documentada en un diseño técnico, seleccionar las herramientas adecuadas para el trabajo y ser responsable de la construcción hasta obtener una solución desplegable. - Mantener la documentación de la solución de forma clara para la entrega, iteración y auditoría, no solo para ingenieros, sino para el propietario del negocio que la utilizará. <strong>Integrarse en Equipos de Negocio</strong> - Pasar tiempo dentro de las funciones para las que estás construyendo (Finanzas, RRHH, Legal, Operaciones de Marketing, Éxito del Cliente y otras) para entender cómo fluye realmente el trabajo antes de rediseñarlo. - Realizar sesiones de trabajo con los miembros del equipo para mapear los flujos de trabajo actuales, identificar puntos de fricción y determinar dónde la IA crea un apalancamiento real frente a dónde crea ruido. - Generar credibilidad con stakeholders no técnicos mostrándoles soluciones funcionales, no presentaciones, y siendo honesto sobre lo que funcionará y lo que no. - Apoyar las pruebas de aceptación del usuario y la adopción temprana, solucionando problemas cerca del lanzamiento e iterando basándose en el uso real. <strong>Apoyar la Oficina del Programa de IA</strong> - Construir demos y pruebas de concepto que ayuden al Director/a de Habilitación de IA a justificar un caso de uso o a descartarlo tempranamente antes de comprometer recursos. - Contribuir a la evaluación de proveedores y herramientas desde la perspectiva de un constructor: no solo si una herramienta afirma hacer algo, sino si realmente funciona en el contexto de un flujo de trabajo específico. - Retroalimentar los aprendizajes del proceso de construcción al programa: qué funcionó, qué no, qué debería estandarizarse en todas las funciones. - Trabajar en victorias rápidas tácticas y construcciones estratégicas a más largo plazo al mismo tiempo, cambiando de contexto entre casos de uso activos a medida que las prioridades cambian. <strong>Qué Éxito Implica (Primeros 90 Días)</strong> - Has completado al menos una evaluación de flujo de trabajo junto al Director/a y producido un prototipo funcional a partir de ella. - Al menos una solución que construiste está en uso activo por un equipo de negocio, con un propietario designado y un bucle de retroalimentación establecido. - Has trabajado dentro de al menos dos funciones de negocio diferentes y comprendes sus flujos de trabajo principales lo suficientemente bien como para identificar el próximo caso de uso sin que te lo indiquen. - El Director/a de Habilitación de IA confía en ti para gestionar la capa de construcción de forma independiente: las conversaciones de alcance ocurren juntos, la ejecución la diriges tú. <strong>El Perfil Adecuado:</strong> - 2-4 años de experiencia que incluyan tiempo significativo trabajando dentro de una función orientada al negocio (operaciones, finanzas, marketing, éxito del cliente, RRHH o similar), no solo en Ingeniería o TI. - Experiencia práctica construyendo con herramientas de IA: ingeniería de prompts, plataformas de automatización (Make, Zapier, n8n o equivalente), integraciones de API y al menos familiaridad de trabajo con arquitecturas RAG y frameworks de agentes. - Capacidad demostrada para tomar un proceso real y desordenado, entenderlo desde adentro y construir algo que lo haga más rápido o mejor, no solo técnicamente más limpio. - Comodidad trabajando con stakeholders no técnicos: puedes explicar lo que estás construyendo sin jerga, recopilar requisitos sin una especificación formal y gestionar expectativas cuando un prototipo necesita tres iteraciones más. - Suficiente habilidad con herramientas de código o sin código para llevar las soluciones a un estado desplegable de forma independiente; no necesitas un ingeniero para lanzar tu trabajo. - Capacidad para gestionar múltiples proyectos activos en diferentes etapas sin descuidar nada; una victoria rápida en RRHH esta semana no significa que la automatización de Finanzas deba esperar. - Genuina curiosidad sobre cómo funcionan las empresas: el organigrama, los incentivos, las transferencias, los cuellos de botella. Esto es lo que diferencia a un buen constructor de IA de uno excelente en un contexto de negocio. <strong>Puntos Extra Si:</strong> - Tienes experiencia directa trabajando en o estrechamente con equipos de G&A (Gastos Generales y Administrativos), Finanzas, Legal, Operaciones de Marketing o Éxito del Cliente; has vivido los flujos de trabajo que estarás rediseñando. - Familiaridad con los conceptos básicos de gobernanza de IA: manejo de datos, conciencia de PII (Información Personal Identificable) y cuándo un caso de uso necesita una revisión de seguridad o privacidad antes de lanzarse. - Experiencia trabajando en un programa pequeño o entorno de startup donde desempeñaste múltiples roles y lanzaste sin mucha sobrecarga de procesos. - Experiencia en infraestructura en la nube, SaaS o empresas de almacenamiento; comodidad con productos técnicos y los equipos que los construyen. - Un portafolio, GitHub o ejemplos de flujos de trabajo o automatizaciones de IA que hayas construido; algo que puedas mostrar, no solo describir. En Backblaze, valoramos ser justos y buenos con nuestros clientes, socios y empleados. Es por eso que la diversidad, la equidad y la inclusión están en el centro de nuestros valores. Estamos comprometidos a fomentar una fuerza laboral donde todos los empleados sientan un sentido de pertenencia, independientemente de su raza, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, religión, estatus socioeconómico, habilidad, estado de veterano y educación. Creemos que nuestra dedicación a cultivar un espacio de trabajo diverso no solo nos permite servir mejor a nuestros clientes en más de 175 países, sino que refuerza aún más nuestro compromiso de hacer lo correcto. <strong>Estamos orgullosos de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades.</strong> Para comprender mejor los datos que recopilamos y procesamos como parte de tu solicitud, consulta nuestro <a href="https://cdn.prod.website-files.com/63d32de856f6323a43a277f2/64b0660cd90ac9b4953f7f1d_Backblaze_HR_Employee_Related_Privacy_Notice.pdf">Aviso de Privacidad Relacionado con Empleados de Backblaze.</a> #LATAM
Responsabilidades
- Construir y desplegar soluciones de flujos de trabajo de IA
- Prototipar rápidamente
- Traducir evaluaciones de flujos de trabajo en diseños técnicos
- Mantener documentación de soluciones
- Integrarse en equipos de negocio (Finanzas, RRHH, Legal, etc.)
- Ejecutar sesiones de trabajo para mapear flujos
- Construir credibilidad con stakeholders no técnicos
- Apoyar pruebas de aceptación de usuario
- Construir demos y pruebas de concepto
- Contribuir a evaluaciones de herramientas y proveedores
- Alimentar aprendizajes al programa de IA
- Trabajar en tareas tácticas y estratégicas simultáneamente