Senior Machine Learning Engineer (Recommender Systems)

Se busca Senior Machine Learning Engineer para diseñar e implementar sistemas de recomendación y aprovechar Generative AI. Trabajo remoto con equipo colaborativo.

Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior Machine Learning Engineer que esté apasionado por construir sistemas de recomendación de última generación y aprovechar la Inteligencia Artificial Generativa. Trabajará con datos a gran escala utilizando herramientas como Databricks y Spark, contribuyendo a soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial que mejoren experiencias personalizadas mientras es parte de un equipo dinámico y colaborativo. A cambio, será recompensado con un equipo increíble que lo apoya, una cultura rica, éxito compartido y la flexibilidad de trabajar desde la comodidad de su hogar. Responsabilidades funcionales: - Diseñar e implementar sistemas de recomendación para mejorar la descubrimiento de productos y mejorar la participación del cliente en plataformas digitales y físicas. - Construir y gestionar canalizaciones de aprendizaje automático escalables para procesamiento de datos, ingeniería de características, entrenamiento de modelos y despliegue utilizando herramientas como Databricks y Spark. - Aplicar y optimizar modelos avanzados de aprendizaje automático para sistemas de recomendación, incluyendo modelos Wide & Deep, arquitecturas de dos torres, modelos basados en Transformadores (por ejemplo, NRMS), enfoques basados en embeddings, redes neuronales, modelos basados en autoencoders (por ejemplo, AutoRec) y modelos secuenciales profundos como GRU4Rec. - Colaborar estrechamente con ingenieros de software, científicos de datos y partes interesadas del negocio para integrar modelos en sistemas de producción y resolver desafíos comerciales del mundo real. - Monitorear, mantener y mejorar continuamente modelos desplegados para asegurar confiabilidad, precisión y alineación con necesidades comerciales en evolución. - Mantenerse informado sobre los últimos avances en aprendizaje automático, sistemas de recomendación, aprendizaje profundo e Inteligencia Artificial Generativa para impulsar innovación y mejora. Calificaciones: - Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado. - 5+ años de experiencia comprobada como Ingeniero de Aprendizaje Automático, demostrando desarrollo y despliegue exitosos de modelos de Aprendizaje Automático. - Mínimo 1 año de experiencia práctica diseñando, construyendo y desplegando sistemas de recomendación. Este es un requisito indispensable. - Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python junto con experiencia en bibliotecas/marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. - Sólida comprensión y aplicación de técnicas de aprendizaje automático relevantes para sistemas de recomendación, incluyendo pero no limitado a modelos Wide & Deep, modelos de dos torres, Transformadores, embeddings, redes neuronales, autoencoders (AutoRec) y modelos secuenciales profundos (GRU4Rec). - Amplia experiencia en manejo de procesamiento y análisis de datos a gran escala utilizando Spark/PySpark dentro de Databricks, incluyendo sus servicios de plataforma nativos. - Sólida comprensión de algoritmos de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y técnicas de modelado estadístico. - Fuerte conocimiento de diseño experimental, pruebas A/B y métricas de evaluación de desempeño para soluciones de aprendizaje automático. - Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y contenedores (Docker) es un plus. - Excelentes habilidades verbales y escritas en inglés. Nuestros Beneficios: - Propiedad a través de participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre pagado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Caminos de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas y inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gente excelente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que lo contratamos, invertiremos en usted y apoyaremos su carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante, buscamos personas que también estén apasionadas por nuestra misión y sean honestas, diligentes, colaborativas, amables con los demás y divertidas de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar sistemas de recomendación
• Crear pipelines de machine learning escalables
• Colaborar con equipos de ingeniería y negocio

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en equity
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación
• Día libre en invierno
• Tiempo libre pagado
• Eventos opcionales

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