Empresa Factored busca Ingeniero de IA Staff para rol 100% remoto, enfocado en arquitectura técnica, IA Generativa y estrategia empresarial. Se requiere experiencia en sistemas backend escalables, pipelines de datos, APIs con LLMs, y despliegue en la nube.
Si sos un líder técnico con experiencia en IA Generativa y querés trabajar 100% remoto para una empresa que potencia el talento LATAM, esta es tu oportunidad. Podrás definir estrategias y arquitecturas de IA para clientes de EE.UU.
Puesto remoto | Empleo de dedicación completa
Factored, fundada en Palo Alto por el Dr. Andrew Ng e Israel Niezen, ayuda a empresas de EE. UU. a construir y escalar equipos de IA, ML y Datos de clase mundial, potenciados por el 1% del talento de LATAM, con un propósito definitorio: empoderar a humanos brillantes, liberar su potencial y amplificar su impacto en el mundo.
En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Buscamos la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y construimos un entorno donde realmente puedas prosperar.
Como Staff AI Engineer en Factored, operarás en la intersección de la arquitectura técnica, la IA Generativa y la estrategia empresarial. Trabajando directamente con clientes empresariales, actuarás como un contribuyente técnico clave y un asesor de confianza.
Este rol es para líderes técnicos que combinan maestría en arquitectura de sistemas e ingeniería práctica de ML/GenAI con la presencia ejecutiva necesaria para navegar entornos ambiguos. Definirás problemas de negocio, diseñarás arquitecturas de aplicaciones de IA listas para producción, alinearás a los stakeholders de alto nivel y serás responsable de la entrega de extremo a extremo para impulsar un impacto medible.
Nuestros
En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. Las grandes personas disfrutan trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contratamos, invertiremos en ti y apoyaremos tu crecimiento profesional y de carrera de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante es que buscamos a aquellos que también son apasionados por nuestra misión y son honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.
Somos un lugar de trabajo transparente, donde TODOS tienen voz en la construcción de NUESTRA empresa, y donde el aprendizaje y el crecimiento están disponibles para todos en función de sus méritos, no solo de sellos en su currículum. Tan impresionantes como son algunos de los sellos en nuestros currículums, reconocemos que el talento humano y la pasión existen en todas partes y provienen de muchos orígenes, por lo que los sellos importan mucho menos que los resultados. Todos somos hacedores dedicados y somos muy enérgicos, enfocándonos vehementemente en la ejecución porque sabemos que el mejor aprendizaje ocurre al hacer. Reconocemos que estamos creando NUESTRA EMPRESA JUNTOS, que no solo es un negocio de alto rendimiento y rápido crecimiento, sino que está cambiando la forma en que el mundo percibe la calidad del talento técnico en América Latina. Nos impulsa el gran impacto positivo que estamos teniendo en los lugares donde hacemos negocios y estamos comprometidos a acelerar carreras e invertir en cientos (y esperamos miles) de ingenieros de ciencia de datos y analistas de datos altamente talentosos.
En resumen, nuestro negocio se trata de personas, por lo que contratamos a las mejores personas e invertimos tanto como sea posible para que se enamoren de su trabajo, su aprendizaje y su misión. Cuando no estamos obsesionados con la ciencia de datos, nos encanta hacer música juntos, practicar deportes, jugar juegos, bailar salsa, cocinar comida deliciosa, preparar el mejor café, organizar las mejores fiestas y, en general, pasar un buen rato juntos.