Machine Learning Engineer

Mutt Data es una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para potenciar nuestra experiencia. Si te considerás un "data nerd", ¡nos encantaría conocerte!

**Qué hacemos:**

• Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube.
• Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido.
• Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias (categorización de productos, control de calidad, recuperación de información).
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

**Socios:**

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

**Valores:**

• Somos "Data Nerds".
• Somos compañeros de equipo abiertos.
• Tomamos la iniciativa.
• Tenemos una mentalidad positiva.

**¿Curioso por saber más?** Visitá nuestros casos de estudio y leé nuestro blog para conocer nuestra cultura y los proyectos en los que trabajamos.

**Responsabilidades:**

• Desarrollar y optimizar modelos de ML, asegurando escalabilidad, monitoreo e integración con las mejores prácticas de MLOps.
• Implementar requisitos de clientes, desde análisis exploratorio de datos (EDA) hasta ingeniería de características y gestión del ciclo de vida del modelo.
• Construir Pruebas de Concepto (POCs) de ML para validar y refinar soluciones.
• Optimizar modelos en cuanto a rendimiento, latencia, memoria y throughput.
• Aplicar técnicas de análisis estadístico y desarrollar modelos de regresión.
• Diseñar y mantener feature stores y pipelines de datos para flujos de trabajo de ML.
• Investigar e implementar técnicas emergentes de ML/IA para mejorar las soluciones.
• Colaborar con stakeholders para alinear las soluciones técnicas con las necesidades del negocio.

**Habilidades requeridas:**

• Experiencia implementando sistemas basados en ML, incluyendo gestión del ciclo de vida del modelo, monitoreo y configuración de pipelines de MLOps.
• Fuerte dominio de Python (Pandas, Numpy, Jupyter, Scikit-Learn, XGBoost, Plotly).
• Conocimiento de SQL.
• Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP, Azure).

**Habilidades

deseables

**

• Experiencia con flujos de trabajo de ML (Airflow, MLflow, H2OAI, Databricks o similares).
• Conocimientos en tecnologías modernas de LLM.
• Comprensión de frameworks de Deep Learning (Keras, PyTorch, TensorFlow).
• Conocimiento básico de Docker.

**Beneficios:**

• Cultura "Remote-first": ¡trabajá desde cualquier lugar!
• Clases de inglés in-company.
• Estipendio para Wellhub o club deportivo.
• Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks.
• Créditos de comida vía Pedidos Ya.
• Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí tu recompensa!
• Viaje anual de "Mutters": ¡una escapada inolvidable con el equipo!