Senior Data Scientist (Time Series)

Factored busca un Senior Data Scientist especializado en series de tiempo para unirse a su equipo y ayudar a construir soluciones de análisis avanzado en la intersección de manufactura y datos.

Descripción del puesto

Estamos buscando un Senior Data Scientist - Time Series Specialist para unirse a nuestro equipo y ayudar a construir soluciones de última generación en la intersección de la fabricación y el análisis avanzado. En este rol, diseñarás e implementarás sistemas de aprendizaje automático escalables que detecten anomalías, descubran causas raíz y transformen datos complejos de registros de fabricación y pruebas en información procesable que impulse la calidad del producto y la eficiencia operativa. - Funciones y responsabilidades: - Diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático y estadísticos para la detección de anomalías en registros de pruebas de fabricación a gran escala y resultados de máquinas. - Trabajar con datos de series temporales de alto volumen y estructurados de registros de máquinas, cumpliendo con los requisitos de baja latencia en entornos de producción. - Construir tanto pipelines de detección en tiempo real (en línea en vivo) como flujos de trabajo de análisis de fallas post-hoc y análisis de causa raíz. - Traducir la experiencia en el dominio en sistemas escalables y listos para la producción, asegurando la confiabilidad, la observabilidad y el rendimiento. - Evaluar continuamente y aplicar técnicas emergentes en aprendizaje automático y análisis de series temporales para mejorar el rendimiento y la robustez de los modelos. Requisitos: - 5+ años de experiencia en Data Science, Aprendizaje Automático o un campo relacionado. - Experiencia práctica en la construcción de modelos de detección de anomalías, idealmente dentro de entornos de fabricación o industriales. - Fuerte experiencia trabajando con datos de series temporales de alta frecuencia, incluida la ingeniería de características para señales secuenciales. - Competencia en Python y SQL, con experiencia en el uso de bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn. - Sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje automático, modelado estadístico y análisis de datos. - Capacidad demostrada para trabajar con conjuntos de datos a gran escala bajo restricciones de baja latencia en entornos de producción o casi producción. - Experiencia en traducir modelos en sistemas de producción (por ejemplo, implementación básica de aprendizaje automático, seguimiento de experimentos o flujos de trabajo de CI/CD) es una ventaja. - Fuertes habilidades de comunicación en inglés (B2-C2), con la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos y colaborar entre equipos. Beneficios: - Propiedad a través de la participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para el aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Planes de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas e inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gente excelente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar a los mejores y ser muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante sea que buscamos personas que también sean apasionadas por nuestra misión y sean honestas, diligentes, colaborativas, amables con los demás y divertidas de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar modelos de ML y estadísticos para detección de anomalías
• Trabajar con datos de series de tiempo y logs de máquina
• Crear pipelines de detección en tiempo real y análisis de causa raíz
• Traducir experiencia en sistemas escalables listos para producción

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en equity
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación
• Día de invierno para la empresa
• Días de vacaciones pagados
• Eventos opcionales en persona y encuentros

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