Directo de la empresahace 19 horas
Ingeniero Senior Full Stack con foco en IA
Walter
Remoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero Senior Full Stack con experiencia en IA para diseñar, construir y escalar aplicaciones de producción potenciadas por IA generativa. Se requiere experiencia end-to-end, integración de IA en flujos de producción y toma de decisiones arquitectónicas.
Por qué aplicar
Si sos un ingeniero full stack con ganas de meterte de lleno en IA generativa y crear productos reales, este puesto es para vos. Podrás diseñar y construir aplicaciones de punta a punta, tomando decisiones clave en la arquitectura y escalando soluciones.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero Full Stack Senior de IA para diseñar, construir y escalar aplicaciones de nivel de producción impulsadas por IA generativa. Este rol se enfoca en entregar productos reales, no solo prototipos. El candidato ideal es un constructor integral que pueda tomar decisiones arquitectónicas sólidas, integrar capacidades de IA en sistemas utilizables y equilibrar la entrega rápida con la mantenibilidad a largo plazo. Información general: Este es un rol de ingeniería senior para alguien que pueda hacerse cargo del desarrollo de productos desde la arquitectura hasta la implementación. El rol requiere sólidos fundamentos de ingeniería full stack combinados con experiencia práctica en la integración de IA generativa en flujos de trabajo de producción. El candidato adecuado comprende cómo construir servicios backend escalables, frontends intuitivos y funciones confiables habilitadas por IA que sirven a usuarios reales. Esta persona debe aportar un sólido pensamiento de producto, juicio arquitectónico y la capacidad de moverse de forma independiente desde los requisitos hasta las soluciones enviadas. Tareas y entregables: - Construir aplicaciones de extremo a extremo que incorporen capacidades de IA generativa en flujos de trabajo de usuarios reales. - Desarrollar servicios backend escalables, APIs e integraciones utilizando prácticas de ingeniería modernas. - Construir experiencias frontend receptivas y mantenibles utilizando frameworks modernos. - Diseñar arquitecturas de sistemas modulares que soporten la escalabilidad, la confiabilidad y la mantenibilidad a largo plazo. - Integrar LLMs y otras herramientas de IA en aplicaciones de producción con salvaguardas y monitoreo apropiados. - Optimizar flujos de prompts, pipelines de datos e interacciones del sistema para lograr consistencia y rendimiento. - Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas y tomar decisiones de implementación sólidas. - Ser responsable de las funcionalidades desde la ideación hasta el desarrollo, pruebas, implementación e iteración. - Reutilizar y adaptar soluciones probadas cuando sea apropiado para acelerar la entrega. - Mejorar continuamente la calidad del producto basándose en datos de rendimiento, comentarios y aprendizajes operativos. Aspectos destacados del compromiso: - Oportunidad de construir productos impactantes impulsados por IA utilizados en entornos de producción reales. - Alta responsabilidad en arquitectura, implementación y entrega. - Rol adecuado para ingenieros que disfrutan tanto del pensamiento de producto como de la profundidad técnica. - Oportunidad de dar forma a sistemas escalables desde el principio e influir en la calidad de ingeniería a largo plazo. - Entorno de ritmo rápido con un fuerte énfasis en la ejecución y los resultados prácticos. - Trabajo significativo en la intersección de la ingeniería full stack y la IA aplicada. Experiencia requerida: - Sólida experiencia en ingeniería full stack, idealmente 5+ años. - Dominio en desarrollo backend con tecnologías como Node.js, Python o similares. - Fuerte experiencia frontend con frameworks como React o herramientas modernas comparables. - Experiencia en la construcción y consumo de APIs, trabajo con bases de datos y despliegue en plataformas en la nube. - Experiencia práctica en la integración de IA generativa en aplicaciones de producción. - Comprensión práctica de la ingeniería de prompts y las limitaciones de los sistemas de IA, incluidos los modos de falla y los casos extremos. - Capacidad probada para diseñar sistemas que escalen más allá del MVP y sigan siendo mantenibles con el tiempo. - Sólida comprensión de la arquitectura de software, el diseño de sistemas y las mejores prácticas de ingeniería. - Experiencia demostrada en el envío de múltiples productos o plataformas de nivel de producción. - Capacidad para combinar la disciplina de ingeniería de software tradicional con flujos de trabajo modernos impulsados por IA. - Experiencia trabajando de forma independiente con un fuerte sentido de responsabilidad y mentalidad de producto.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y escalar aplicaciones de producción con IA generativa
- Desarrollar servicios backend escalables, APIs e integraciones
- Construir experiencias frontend responsivas y mantenibles
- Diseñar arquitecturas de sistemas modulares
- Integrar LLMs y otras herramientas de IA en aplicaciones de producción
- Optimizar flujos de prompts, pipelines de datos e interacciones del sistema
- Traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas
- Ser dueño de funcionalidades desde la ideación hasta la iteración
- Reutilizar y adaptar soluciones probadas
- Mejorar continuamente la calidad del producto
Habilidades
Pensamiento de productoJuicio arquitectónicoCapacidad de trabajar de forma independienteGestión de requisitosToma de decisiones de implementaciónIngeniería de promptsComprensión de las limitaciones de la IAMonitoreo de sistemas de IAOptimización de flujos de datosPruebasDespliegueIteraciónPropiedad del productoMentalidad de producto
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