Directo de la empresahace 7 meses
Senior Full-Stack AI Engineer
Workana
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Por proyecto · Senior · 6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Ingeniero Full-Stack Senior especializado en IA, con 6-8+ años de experiencia, para unirse a un equipo de consultoría de IA. El rol implica la entrega de extremo a extremo de sistemas de IA para clientes empresariales, con un enfoque en la calidad de producción y la autonomía técnica.
Por qué aplicar
Ideal para ingenieros experimentados en AI y desarrollo full-stack que buscan un desafío remoto con posibilidades de extensión.
Descripción del puesto
Nivel de inglés: B2-C1
Duración del proyecto: 3-4 meses (con grandes oportunidades de extensión)
Ubicación: Remoto; debe haber superposición horaria con la zona horaria del este de EE. UU. Reuniones ocasionales con clientes.
Acerca de nuestro cliente
Workana busca un Ingeniero Senior Full-Stack de IA para un partner de consultoría e implementación nativo de IA. Ayudan a clientes de mercado medio y empresariales a modernizar flujos de trabajo críticos utilizando Gen-AI, automatización y plataformas en la nube. Operan con equipos pequeños y senior, y entregan sistemas listos para producción rápidamente, típicamente en 8–12 semanas, seguros y auditables.
El rol
Buscamos a alguien que pueda ser responsable de la entrega, no solo ejecutar tareas. Este rol es para vos si:
- Podés tomar requisitos ambiguos y convertirlos en sistemas funcionales.
- Te sentís cómodo siendo el ingeniero más senior en un equipo.
- Te movés rápido sin sacrificar la calidad de producción.
- Has entregado funcionalidades de IA reales, no demos.
Trabajarás en estrecha colaboración con un estratega y otros ingenieros senior para diseñar, construir y fortalecer productos habilitados por IA para clientes reales. Este es un trabajo de entrega práctico. No hay arquitectura de torre de marfil. No hay que supervisar juniors. Vos construís, decidís y entregás.
Qué harás
- Ser responsable de la entrega de principio a fin: Diseñar y construir funcionalidades full-stack desde la interfaz de usuario hasta el backend y el despliegue.
- Entregar sistemas de IA reales: Implementar RAG, tool-calling, flujos de trabajo de agentes, prompting estructurado, evals y guardrails.
- Moverse rápido, responsablemente: Prototipar rápidamente, luego fortalecer para seguridad, confiabilidad y control de costos.
- Usar la IA como multiplicador de fuerza: Trabajar fluidamente con herramientas como Cursor, Claude Code, Windsurf o Copilot para acelerar la entrega manteniendo la calidad del código.
- Tomar decisiones técnicas: Elegir patrones, trade-offs y límites de alcance sin esperar permiso.
- Colaborar estrechamente: Trabajar directamente con estrategas, clientes y otros ingenieros senior para desbloquear el progreso.
- Mínima propiedad de DevOps: Configurar entornos, CI/CD, secretos y despliegues (con soporte cuando la complejidad aumenta).
Requisitos
- 6–8+ años construyendo software de producción en front-end y back-end.
- Experiencia práctica en Gen-AI en productos reales (no solo experimentos).
- Fuerte dominio de JavaScript / TypeScript.
- Experiencia comprobada con stacks modernos como:
- React / Next.js
- Node.js (Nest, Express o similar)
- TypeScript
- Bases de datos SQL (Postgres), caches y vector stores.
- Comodidad diseñando sistemas seguros y listos para producción:
- Autenticación (RBAC), secretos, auditabilidad, manejo de datos con PII.
- Experiencia en la nube (AWS, GCP, Azure o Vercel) y fundamentos de CI/CD.
- Comunicador claro que pueda explicar trade-offs a personas no técnicas.
- Comodidad trabajando integrado con un equipo de cliente.
Opcional (no requerido)
- Experiencia en retail, hotelería, logística, salud o entornos regulados.
- Experiencia previa en consultoría o entrega en agencias.
Beneficios
- Potencial full-time y a largo plazo: compromiso inicial de 3–4 meses con fuertes posibilidades de extensión y de unirse a futuros proyectos de VBT.
- Remoto y amigable con nearshore: trabajar desde LATAM con 4–5 horas de superposición con la zona horaria del este de EE. UU.
- Propiedad senior: autonomía real, toma de decisiones real, entrega de principio a fin.
- Trabajar en IA de producción: entregar funcionalidades reales de Gen-AI para clientes de mercado medio y empresariales (no demos).
- Equipos rápidos y de alta confianza: escuadrones senior pequeños, colaboración directa con estrategas, ingenieros y stakeholders del cliente.
- Stack moderno: TypeScript-first, entrega full-stack moderna (React/Next.js, Node.js) con herramientas de IA en el flujo de trabajo.
- Alcance y responsabilidad claros: modelo de tiempo y materiales, horas registradas*, y impacto directo en los resultados.
- Práctica de inglés en entornos de clientes reales: colaborar con stakeholders basados en EE. UU. (B2–C1 requerido).
*Nota: Este rol requiere registrar horas en nuestra herramienta interna de seguimiento de tiempo.
Responsabilidades
- Own end-to-end delivery: Design and build full-stack features from UI to backend to deployment.
- Ship real AI systems: Implement RAG, tool-calling, agent workflows, structured prompting, evals, and guardrails.
- Move fast, responsibly: Prototype quickly, then harden for security, reliability, and cost control.
- Use AI as a force multiplier: Work fluently with tools like Cursor, Claude Code, Windsurf, or Copilot to accelerate delivery while maintaining code quality.
- Make technical calls: Choose patterns, trade-offs, and scope boundaries without waiting for permission.
- Collaborate tightly: Work directly with strategists, clients, and other senior engineers to unblock progress.
- Light DevOps ownership: Configure environments, CI/CD, secrets, and deployments (with support when complexity grows).
Habilidades
Capacidad para tomar requisitos ambiguos y convertirlos en sistemas funcionalesComodidad siendo el ingeniero más senior en un streamCapacidad de moverse rápido sin sacrificar la calidad de producciónHaber lanzado funcionalidades reales de IA, no demosDiseño de sistemas seguros y listos para producciónComunicación clara para explicar trade-offs a no ingenierosComodidad trabajando embebido con un equipo de clientePropiedad de entrega de extremo a extremoImplementación de RAG, tool-calling, agent workflows, structured prompting, evals, y guardrailsPrototipado rápido y endurecimiento para seguridad, confiabilidad y control de costosUso de IA como multiplicador de fuerzaToma de decisiones técnicas (patrones, trade-offs, límites de alcance)Colaboración estrecha con estrategas, clientes y otros ingenieros seniorLigera propiedad de DevOps (configuración de entornos, CI/CD, secretos, despliegues)AutonomíaToma de decisionesColaboraciónComunicación
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