AI Product Engineer (Full Stack)

Se busca AI Product Engineer (Full Stack) para construir y escalar un producto impulsado por IA desde cero. El rol implica desarrollo full-stack, integración de IA/LLM en sistemas de producción, y trabajo independiente con alta propiedad.

Descripción del puesto

AI Product Engineer (Full Stack) – AI/LLM Applications Full-Time | Remote | U.S. Business Hours Sobre el rol Estamos buscando un AI Product Engineer (Full Stack) para construir y escalar un producto impulsado por IA desde cero. Este es un rol altamente práctico para alguien que pueda: - Construir aplicaciones full-stack de extremo a extremo - Integrar AI/LLM en sistemas de producción - Entregar rápidamente e iterar rápido - Ser dueño de la arquitectura, el rendimiento y la confiabilidad Este no es un rol de solo mantenimiento. Estarás construyendo una plataforma de producción en vivo que combina: - Desarrollo de aplicaciones web modernas - Flujos de trabajo impulsados por IA - Sistemas escalables de backend - Funcionalidad operativa en el mundo real Si disfrutas: - Construyendo productos - Entregando rápido - Integrando IA en casos de uso reales - Resolviendo problemas técnicos de forma independiente Este rol es una excelente opción. Qué poseerás - Desarrollo de producto full-stack - Construir y lanzar una aplicación web lista para producción desde cero - Ser dueño de: - Desarrollo frontend - Arquitectura de backend - Entregar características rápidamente y mejorar la plataforma continuamente después del lanzamiento - Diseñar arquitectura de sistema escalable y mantenible - Integración de AI y LLM - Integrar modelos de AI como: - Claude - OpenAI - Gemini - Construir flujos de trabajo y experiencias de producto impulsados por IA - Implementar: - flujos de trabajo de prompt - salvaguardias - manejo de alucinaciones - sistemas de recuperación de fallos - Optimizar resultados de AI para confiabilidad y usabilidad - Sistemas de backend y APIs - Construir APIs y servicios de backend escalables - Trabajar extensivamente con: - Supabase - PostgreSQL - sistemas de autenticación - permisos - flujos de datos en tiempo real - Diseñar estructuras de base de datos eficientes y lógica de backend - Seguridad, confiabilidad y rendimiento - Implementar: - autenticación - permisos basados en roles - protección de datos - mejores prácticas - Mejorar: - escalabilidad - rendimiento - tiempo de actividad - experiencia del usuario - Depurar problemas de producción y optimizar la estabilidad del sistema - Colaboración de producto - Trabajar directamente con liderazgo y partes interesadas de producto - Traducir ideas en soluciones técnicas listas para producción - Iterar rápidamente en base a: - retroalimentación de producto - comportamiento del usuario - necesidades operativas Qué estamos buscando - No negociables - Experiencia fuerte en desarrollo full-stack - Experiencia probada en la entrega de productos de producción reales - Experiencia práctica en la integración de AI/LLM en aplicaciones - Entendimiento fuerte de: - APIs - sistemas de backend - arquitectura del sistema - diseño de producto escalable - Experiencia con: - Supabase - Firebase - PostgreSQL o plataformas de backend similares - Entendimiento de las limitaciones de AI: - alucinaciones - casos extremos - confiabilidad de prompt - Capacidad fuerte de depuración y resolución de problemas - Capacidad para trabajar de forma independiente con alto nivel de propiedad - Agradable tener - Experiencia en la construcción de: - Agentes de AI - Sistemas de automatización de flujo de trabajo - Plataformas SaaS - Familiaridad con: - Claude - OpenAI APIs - bases de datos vectoriales - flujos de trabajo RAG - Experiencia en inicio o MVP a producción - Exposición a: - logística - aviación - plataformas operativas - sistemas de membresía Tech Stack - Exposición a - React / Next.js - TypeScript - Node.js - Supabase - PostgreSQL - REST APIs - AI APIs (Claude/OpenAI/Gemini) - Vercel / Docker / despliegues en la nube Qué parece un día típico - Construir y entregar nuevas características de producto - Desarrollar interfaces frontend y APIs de backend - Integrar flujos de trabajo de AI en experiencias de producto - Mejorar el manejo de prompts y la confiabilidad de AI - Depurar problemas de producción y optimizar el rendimiento - Colaborar con liderazgo en la dirección del producto - Refinar sistemas para escalabilidad y mantenibilidad En resumen, construyes productos impulsados por IA que son rápidos, escalables, confiables y listos para producción. Éxito se ve como - Lanzamiento exitoso de aplicaciones listas para producción - Flujos de trabajo de AI confiables con fallos mínimos - Ciclos de entrega y iteración rápida de características - Sistemas de backend y APIs estables - Reducción de errores y mejora del rendimiento con el tiempo - Arquitectura escalable y mantenible Por qué este rol se destaca - Alto nivel de propiedad y autonomía - Construir productos de IA reales, no experimentos internos - Impacto directo en la dirección técnica y del producto - Trabajar con herramientas y infraestructura modernas de IA - Oportunidad de escalar productos desde MVP hasta producción - Flexibilidad totalmente remota Proceso de entrevista - Llamada de selección inicial - Entrevista técnica y de diseño de sistemas - Construcción práctica de producto / escenario de AI - Entrevista final - Revisión interna y oferta Aplicar ahora Si: - Te encanta construir productos desde cero - Disfrutas entregando rápido y resolviendo problemas difíciles - Tienes experiencia real en AI + full-stack - Quieres propiedad en un entorno en movimiento Este rol está hecho para ti.

Responsabilidades

• Desarrollar y lanzar nuevas características de productos
• Integrar flujos de trabajo de IA en experiencias de productos
• Mejorar la confiabilidad de la IA y el rendimiento del sistema
• Colaborar con liderazgo en la dirección del producto

Skills requeridas

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