Directo de la empresahace 1 día
Ingeniero de Datos Senior en AWS
Resilientco
Remoto · Por proyecto
Senior6+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa busca Ingeniero de Datos Senior con experiencia en AWS y Snowflake para diseñar e implementar soluciones de datos, incluyendo pipelines, almacenamiento y componentes de IA.
Por qué aplicar
Si sos un ingeniero de datos con experiencia en AWS y Snowflake, este puesto remoto te permite diseñar e implementar soluciones de datos de punta a punta. Ideal para quienes buscan liderar la arquitectura de data lakes y warehouses.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior en AWS para unirse a un proyecto de ingeniería de datos enfocado en construir y operar soluciones de datos basadas en AWS y plataformas de datos centradas en Snowflake. Este rol diseñará e implementará pipelines de datos, almacenamiento y componentes de IA de Snowflake para satisfacer las necesidades de integración y análisis de datos del proyecto. Este puesto enfatiza la entrega de ingeniería de datos a nivel senior (no desarrollo de aplicaciones), la propiedad del diseño de data marts, data warehouses y data lakes, y la capacidad de producir borradores de arquitectura iniciales de forma independiente para su revisión arquitectónica. El modelo de entrega está optimizado para la eficiencia de costos nearshore. Responsabilidades: - Diseñar componentes de ingeniería de datos en AWS, incluyendo integraciones con Lambda, S3 y bases de datos. - Construir y operar pipelines de datos que integren sistemas AWS con Snowflake. - Implementar funcionalidades de Snowflake, incluyendo componentes de IA de Snowflake (Cortex, Cortex Code, funciones de IA). - Ser responsable del diseño e implementación de data marts, data warehouses y data lakes. - Desarrollar modelos de datos y definir flujos de procesos para la integración de datos de extremo a extremo. - Producir borradores de arquitectura iniciales de forma independiente para su revisión por el equipo de arquitectura. - Colaborar con arquitectos y stakeholders para refinar diseños y asegurar la alineación con los objetivos del proyecto. - Enfocarse en la entrega de soluciones de ingeniería de datos a nivel senior y su traspaso a los equipos operativos. Requisitos: - 6 a 9 años de experiencia práctica en ingeniería de datos. - Experiencia práctica con AWS Lambda. - Experiencia práctica con AWS S3. - Experiencia práctica con bases de datos y servicios AWS relacionados. - Experiencia práctica con Snowflake, incluyendo componentes de IA de Snowflake (Cortex, Cortex Code, funciones de IA). - Sólidos fundamentos en data marts, data warehouses, diseño de data lakes, modelado de datos y flujos de procesos. - Capacidad comprobada para producir borradores de arquitectura iniciales de forma independiente para revisión arquitectónica. - Alcance del perfil: experiencia en ingeniería de datos a nivel senior (no desarrollo de aplicaciones).
Responsabilidades
- Diseñar componentes de ingeniería de datos en AWS (Lambda, S3, integraciones de bases de datos)
- Construir y operar pipelines de datos que integren sistemas AWS con Snowflake
- Implementar funcionalidades de Snowflake (Cortex, Cortex Code, funciones AI)
- Ser responsable del diseño e implementación de data marts, data warehouses y data lakes
- Desarrollar modelos de datos y definir flujos de proceso para la integración de datos de extremo a extremo
- Producir borradores iniciales de arquitectura de forma independiente para revisión
- Colaborar con arquitectos y stakeholders para refinar diseños y asegurar la alineación con los objetivos del proyecto
- Enfocarse en la entrega de soluciones de ingeniería de datos a nivel senior y su traspaso a equipos operativos
Habilidades
Ingeniería de datosDiseño de data martsDiseño de data warehousesDiseño de data lakesModelado de datosDefinición de flujos de procesoIntegración de datosProactividad en diseño de arquitecturaColaboración