Directo de la empresahace 13 días

Senior Data Engineer

Buenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo

Senior5+ años

Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

GoFundMe busca un Ingeniero de Datos Senior para su equipo de Data Insights en Buenos Aires. El rol implica el desarrollo y mantenimiento de data warehouses y pipelines de datos, integrando información de diversas fuentes para potenciar análisis y desarrollo de productos de datos.

Por qué aplicar

Si sos un Data Engineer con experiencia y querés potenciar el crecimiento de una empresa líder en recaudación solidaria, este puesto es para vos. Podrás desarrollar y mantener data warehouses y pipelines, integrando información clave para análisis y productos de datos.

Descripción del puesto

¡Querés ayudarnos a ayudar? ¡Estamos contratando! GoFundMe es la comunidad más poderosa del mundo para el bien, dedicada a ayudar a las personas a apoyarse mutuamente. Al unir a individuos y organizaciones sin fines de lucro en un solo lugar, GoFundMe facilita y asegura que las personas pidan ayuda y apoyen causas, tanto para sí mismas como para otros. Juntos, nuestra comunidad ha recaudado más de 40 mil millones de dólares desde 2010. ¡Unite a nosotros! El equipo de GoFundMe está buscando a nuestro próximo/a Senior Data Engineer para unirse a nuestro destacado equipo de Data Insights. En este puesto, desempeñarás un rol fundamental dentro de nuestro equipo de datos en expansión, contribuyendo a la creación de pipelines de datos robustos que potencian la analítica, la ciencia de datos y el desarrollo de productos de datos. Esto, a su vez, impulsa el crecimiento del negocio, fomentando un entorno mundial de generosidad entre pares. Este puesto requiere un alto nivel de competencia técnica en diversas tecnologías para el desarrollo y la gestión de nuestro data warehouse corporativo. Implica la recopilación de datos de múltiples bases de datos y APIs web, y la integración fluida de estos datos con sistemas externos. Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol deberán residir en Buenos Aires, Argentina. El trabajo: - Desarrollar y mantener el data warehouse empresarial (Snowflake). - Desarrollar y orquestar pipelines de datos ELT (obteniendo datos de bases de datos, streaming de datos, diversas APIs web, etc.). - Integrar datos del data warehouse en herramientas de terceros para hacerlos accionables (Reverse ETL). - Desarrollar y mantener endpoints de API REST para productos de ciencia de datos. - Proporcionar mantenimiento continuo y mejoras a las soluciones de data warehouse existentes. - Monitorear y optimizar el uso del data warehouse Snowflake, asegurando la rentabilidad, el rendimiento, la seguridad y la gestión precisa de permisos. - Trabajar en colaboración con analistas, ingenieros y usuarios de negocio para formular soluciones. - Investigar tecnologías innovadoras y realizar mejoras continuas. Vos: - Más de 5 años como data engineer, creando, desarrollando y manteniendo data warehouses empresariales que consisten en datos estructurados y no estructurados. - Dominio en la construcción y orquestación de pipelines de datos utilizando herramientas ETL/preparación de datos. - Experiencia en herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. - Dominio en la conexión de datos a través de APIs web entre diferentes sistemas. - Dominio en la escritura y optimización de consultas SQL. - Sólido conocimiento de Python, Java, C++ u otros lenguajes de programación. - Se requiere experiencia con Snowflake. - La experiencia en la implementación de mejoras en Snowflake es muy deseable. - Buen entendimiento de la arquitectura de bases de datos y las mejores prácticas. - El entendimiento de tecnologías de ciencia de datos y machine learning es un plus. - La experiencia con herramientas y datos de seguimiento de eventos y usuarios (GA, Heap, CDP) es un plus. - La experiencia con DBT es muy deseable. - La experiencia con herramientas de Infrastructure as Code, particularmente Terraform, es un plus. - Experiencia práctica con Kubernetes (K8s), específicamente en entornos AWS EKS, es un plus. - Se valora título de grado o experiencia equivalente en Ingeniería. Por qué te encantará estar acá: - Generá un impacto: Sé parte de una organización impulsada por una misión que marca una diferencia positiva en millones de vidas cada año. - Entorno innovador: Trabaja con un equipo diverso, apasionado y talentoso en una atmósfera dinámica y vanguardista. - Equipo colaborativo: Únete a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra los éxitos juntos. - Beneficios competitivos: Disfruta de una remuneración competitiva y beneficios integrales de salud. - Soporte integral: Disfruta de asistencia financiera para cosas como el trabajo híbrido, planificación familiar, junto con una generosa licencia parental, políticas de tiempo libre flexibles y recursos de salud mental y bienestar para apoyar tu bienestar general. - Oportunidades de crecimiento: Participa en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento para ayudarte a prosperar y crecer. - Compromiso con DEI: Contribuye a la diversidad, equidad e inclusión a través de iniciativas continuas y grupos de recursos para empleados. - Participación comunitaria: Marca la diferencia a través de nuestros programas de voluntariado y de contribución. Vivimos nuestros valores fundamentales: impacientes por ser geniales, encontrar una manera, ganarse la confianza todos los días, impulsados por el propósito. ¡Sé parte de algo más grande con nosotros! GoFundMe se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y que persigue activamente candidatos de diversos orígenes y experiencias. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, etnia, nacionalidad u origen nacional, sexo, orientación sexual, género, identidad o expresión de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad mental o física, o condición militar o de veterano. Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo o una entrevista de trabajo, o para participar de otra manera en el proceso de contratación, por favor contactanos en [email protected]. Aviso de Privacidad Global de Datos para Candidatos y Postulantes: Dependiendo de tu ubicación, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) o ciertas leyes de privacidad de EE. UU. pueden regular la forma en que gestionamos los datos de los postulantes. Nuestro aviso completo que describe cómo se procesarán los datos como parte del procedimiento de solicitud para las ubicaciones aplicables está disponible aquí: https://www.gofundme.com/c/personal-privacy-notice-for-classy-and-gofundme. Al enviar tu solicitud, aceptas nuestro uso y procesamiento de tus datos según sea necesario. Conoce más sobre GoFundMe: Nos enorgullece asociarnos con GoFundMe.org, una organización benéfica pública independiente, para extender el alcance y el impacto de nuestra generosa comunidad, al tiempo que ayudamos a impulsar un cambio social crítico. Puedes obtener más información sobre las actividades e impacto de GoFundMe.org en su informe anual FY ‘26: https://www.gofundme.org/blog/fiscal-year-2026-impact-report/. Nuestro informe anual “Year in Help” (Año de Ayuda) refleja el impacto de nuestra comunidad en el avance de nuestra misión de ayudar a las personas a apoyarse mutuamente: https://www.gofundme.com/c/gofundme-2025-year-in-help. Para noticias y anuncios recientes de la empresa, visita nuestra Sala de Prensa: https://www.gofundme.com/c/newsroom.

Responsabilidades

Desarrollar y mantener data warehouse empresarial (Snowflake)
Desarrollar y orquestar pipelines de datos ELT
Integrar datos del data warehouse en herramientas de terceros (Reverse ETL)
Desarrollar y mantener endpoints REST API para productos de ciencia de datos
Realizar mantenimiento y mejoras a soluciones de data warehouse existentes
Monitorear y optimizar el uso del data warehouse Snowflake
Colaborar con analistas, ingenieros y usuarios de negocio
Investigar tecnologías innovadoras y realizar mejoras continuas

Habilidades

Desarrollo de pipelines de datosOrquestación de datosIntegración de datos vía APIsOptimización de consultas SQLGestión de data warehousesColaboraciónResolución de problemas

Beneficios

Salario competitivo
Beneficios de salud integrales
Asistencia financiera para trabajo híbrido
Asistencia para planificación familiar
Licencia parental generosa
Políticas de tiempo libre flexibles
Recursos de salud mental y bienestar
Oportunidades de aprendizaje y desarrollo
Programas de reconocimiento

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