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Empresa de SportsTech y EdTech busca un Ingeniero Senior de Sistemas de IA para diseñar, optimizar y escalar sistemas impulsados por IA, integrando LLMs y datos deportivos para crear experiencias educativas.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés aplicarla en el mundo del deporte y la educación, este puesto es para vos. Podrás diseñar y optimizar sistemas de IA, integrando LLMs para crear experiencias educativas únicas. Ideal para quienes buscan un rol desafiante y remoto.
Descripción del puesto
En Rehire, nos asociamos con una innovadora empresa de SportsTech y EdTech para encontrar un Ingeniero Senior de Sistemas de IA que desempeñará un papel clave en el diseño, optimización y escalado de sistemas impulsados por IA que transforman datos deportivos en experiencias educativas atractivas. Buscamos un profesional altamente técnico con sólida experiencia en la creación de aplicaciones impulsadas por IA, integración de Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs), procesamiento de datos estructurados y desarrollo de sistemas escalables y confiables con un fuerte enfoque en calidad, automatización y mejora continua. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y optimizar sistemas impulsados por IA utilizando Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). - Integrar APIs de IA y servicios externos para construir flujos de trabajo de generación de contenido escalables. - Desarrollar marcos de validación, controles de calidad y sistemas de evaluación para contenido generado por IA. - Diseñar procesos automatizados de pruebas y benchmarking para mejorar continuamente el rendimiento de la IA. - Gestionar e integrar datos deportivos estructurados de múltiples fuentes y APIs. - Transformar eventos y estadísticas deportivas en experiencias educativas atractivas impulsadas por IA. - Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Diseño y Currículum para entregar nuevas funcionalidades y mejoras. - Optimizar pipelines de IA, flujos de trabajo y arquitectura de sistemas para escalabilidad y confiabilidad. - Mantener documentación técnica y participar activamente en flujos de trabajo Agile/Kanban. - Apoyar procesos de QA, resolución de problemas e iniciativas de mejora continua en productos impulsados por IA. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia desarrollando software con Python. - Sólida experiencia integrando APIs REST y proveedores de LLM como OpenAI, Anthropic o similares. - Más de 5 años de experiencia en Análisis de Datos. - Fuertes habilidades en SQL. - Más de 3 años de experiencia práctica diseñando, construyendo y manteniendo sistemas basados en IA/LLM. - Experiencia diseñando arquitecturas de IA escalables y flujos de trabajo listos para producción. - Habilidades de comunicación en inglés nativas o fluidas (escritas y verbales). - Capacidad para revisar, editar y validar contenido generado por IA en inglés. - Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile. - Inglés escrito y hablado fluido (Requerido). Sobre el puesto: - Modalidad de trabajo: 100% Remoto. - Horario: Lunes a viernes, de 9:00 a 13:00 (Hora PST). - Tipo de contrato: Puesto part-time. - Oportunidad de trabajar en productos de vanguardia de IA, Análisis Deportivo y Educación. - Entorno internacional colaborativo con desafíos técnicos de alto impacto. Si cumplís con los requisitos y te interesa unirte a un equipo creativo en crecimiento, aplicá en www.rehire.ar/jobs http://www.rehire.ar/jobs y enviá tu CV.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar sistemas impulsados por IA utilizando LLMs.
- Integrar APIs de IA y servicios externos para construir flujos de trabajo de generación de contenido escalables.
- Desarrollar marcos de validación, controles de calidad y sistemas de evaluación para contenido generado por IA.
- Diseñar procesos de pruebas automatizadas y benchmarking para mejorar continuamente el rendimiento de la IA.
- Gestionar e integrar datos deportivos estructurados de múltiples fuentes y APIs.
- Transformar eventos y estadísticas deportivas en experiencias educativas atractivas impulsadas por IA.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería, Diseño y Currículum para entregar nuevas funciones y mejoras.
- Optimizar pipelines, flujos de trabajo y arquitectura de sistemas de IA para escalabilidad y confiabilidad.
- Mantener documentación técnica y participar activamente en flujos de trabajo Ágiles/Kanban.
- Soportar procesos de QA, resolución de problemas e iniciativas de mejora continua en productos impulsados por IA.
Habilidades
Análisis de DatosDesarrollo de softwareProcesamiento de datos estructuradosAutomatizaciónMejora continuaCalidad de softwarePruebas automatizadasBenchmarkingDocumentación técnicaMetodologías Ágiles/KanbanColaboraciónResolución de problemas