Remote Senior Backend Engineer

Trabajo remoto desde cualquier lugar de LATAM

Horario de trabajo: EST | Superposición total con las horas laborales de la costa este de EE.UU.

Sobre Pearl Talent

Pearl trabaja con los mejores del 1% de candidatos de todo el mundo y los conecta con las mejores startups de EE.UU. y la UE. Nuestros clientes han recaudado más de $5B en total y están respaldados por empresas como OpenAI, a16z y Founders Fund. Entérate por qué existimos, en qué creemos y para quién construimos: Mira aquí.

Sobre el Cliente

Una empresa de salud de etapa seed está construyendo la fuente central de datos de políticas de pagadores detrás de las decisiones de cobertura, y busca un Ingeniero Backend Sénior para liderar su infraestructura de datos de principio a fin. La empresa recopila y estructura más de 100.000 políticas médicas de más de 100 pagadores de seguros, utilizando IA para convertir reglas complejas de pagadores en datos buscables para sus clientes. Está respaldada por aceleradoras de salud y los Institutos Nacionales de Salud, recientemente firmó una asociación comercial y ahora está escalando sus sistemas de IA aplicada.

Sobre el Rol

En tu día a día, escalarás la plataforma de web scraping, construirás flujos de LLM que extraigan códigos médicos y reglas de cobertura de textos de políticas, y mejorarás la confiabilidad de los trabajos de scraping y despliegues. Como líder técnico, revisarás código y tomarás decisiones arquitectónicas para ingenieros a tiempo parcial y offshore, sin gestionar personas directamente. El éxito significa trabajos de scraping confiables, pruebas y despliegues automatizados, y datos estructurados lo suficientemente precisos como para que los clientes puedan actuar sobre ellos.

Responsabilidades Principales

• Infraestructura de Web Scraping:
• Construir y escalar la plataforma utilizada para desarrollar scrapers que recojan datos de políticas de más de 100 pagadores.
• Mejorar la confiabilidad y el rendimiento de los scrapers sin reducir la precisión de los datos.
• Responsable de todo el pipeline de scraping, desde la ingesta hasta el almacenamiento.

• Normalización de Datos con LLM:
• Construir flujos de LLM que conviertan textos de políticas no estructurados en registros estructurados y buscables.
• Inferir y etiquetar códigos médicos relacionados (CPT, ICD-10) a partir del lenguaje de las políticas.
• Clasificar el estado de cobertura de procedimientos (cobertos o no cobertos) por pagador.
• Construir sistemas de evaluación y pruebas para medir y rastrear la precisión de la salida.

• CI/CD y Confiabilidad del Sistema:
• Construir y mantener pipelines de CI/CD para pruebas y despliegues de trabajos de scraping.
• Monitorear fallas de trabajos, diagnosticar causas raíz y implementar soluciones.
• Revisar pull requests de ingenieros a tiempo parcial y offshore.
• Documentar decisiones arquitectónicas y compartirlas con el equipo de ingeniería.

• APIs y Diseño del Producto de Datos:
• Diseñar y mantener APIs que sirvan datos de políticas normalizados a los clientes.
• Apoyar el producto de datos basado en Snowflake utilizado por los clientes.
• Unirse ocasionalmente a llamadas con clientes para comprender requisitos de funcionalidades.

Requisitos Mínimos

• 5+ años de experiencia en ingeniería backend construyendo sistemas en producción en Python.
• Experiencia en producción con SQL y PostgreSQL para almacenar y consultar grandes conjuntos de datos.
• Experiencia construyendo pipelines que ingieran, limpien y normalicen datos desordenados o no estructurados.
• Experiencia práctica desplegando y ejecutando servicios backend en AWS, GCP o Azure.
• Experiencia revisando código y siendo responsable de decisiones arquitectónicas en una base de código compartida.
• Inglés nivel C1 (CEFR) para llamadas diarias en video y discusiones técnicas con fundadores basados en EE.UU.

Requisitos Deseables

• Experiencia construyendo extracción o clasificación basada en LLM con sistemas de evaluación (OpenAI, Anthropic, LangChain o similares).
• Web scraping a escala con Scrapy, Playwright o frameworks similares.
• Experiencia con pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Uso práctico de Terraform, FastAPI o Snowflake.
• Exposición a datos de políticas de pagadores de salud, codificación médica (CPT, ICD-10) o autorizaciones previas.

Salario Competitivo: Según experiencia y habilidades

Trabajo Remoto: Totalmente remoto — trabaja desde cualquier lugar

Incentivos del Equipo: Reconocimiento por mantener una higiene del CRM al 100% y reportes a tiempo

PTO Generoso: Según política de la empresa

Cobertura de Salud para talentos en PH: Cobertura HMO después de 3 meses para empleados a tiempo completo

Mentoría Directa: Orientación de expertos internacionales de la industria

Desarrollo Profesional: Acceso continuo a recursos para crecimiento profesional

Red Global: Conéctate con profesionales de todo el mundo

Nuestro Proceso de Selección

1. Currículum y Screening

2. Evaluación Técnica

3. Entrevista Topgrading

4. Entrevista con el Cliente

5. Oferta de Empleo

6. Onboarding con el Cliente

¿Listo para unirte? Si eres empático, organizado y apasionado por mejorar la experiencia del paciente mediante la excelencia operativa, este rol es para ti. Aplica ahora para ayudar a hacer que la atención médica especializada sea más accesible para pacientes en todo EE.UU.