Ingeniero de Producto
Ingeniero de Producto en Span App, con posibilidad de trabajo remoto. Se busca alguien con experiencia en productos de ingeniería, que pueda trabajar en proyectos de inteligencia artificial y desarrollo de software.
Ideal para ingenieros con experiencia en productos de ingeniería y desarrollo de software que buscan trabajar en proyectos de inteligencia artificial de manera remota.
Descripción del puesto
Sobre Span Span existe para ayudar a las organizaciones de ingeniería a convertir la adopción de inteligencia artificial en efectividad real. A medida que las herramientas de inteligencia artificial cambian la forma en que se construye el software, las empresas que mejoran continuamente la forma en que sus equipos utilizan la inteligencia artificial en su día a día se adelantarán. Somos la plataforma de inteligencia de desarrollador nativa de inteligencia artificial construida para ese momento. Estamos buscando personas que quieran dar forma a cómo operan las organizaciones de ingeniería de alto rendimiento de la próxima generación. Somos una empresa de Serie A con un equipo pequeño y enfocado que se mueve rápido y envía cosas que importan. Estamos orgullosos de estar ayudando a organizaciones con visión de futuro como Ramp, Carvana, Intercom y OpenTable. Estamos honrados de tener el respaldo de docenas de fundadores, CTOs y CPOs que admiramos de Slack, Notion, Rippling, Fivetran, Coda, Adobe y Square, así como de fondos como Alt Capital, BoxGroup, Bling, Craft y SV Angel. En este rol, usted: Estamos buscando a alguien que pueda ayudar con este tipo de proyectos de ejemplo: - Un producto que encuentre las causas raíz del trabajo de KTLO y recomiende soluciones. - Un catálogo de software que funcione para monolitos y que la gente realmente quiera usar. - Ayudar a proteger el tiempo de enfoque de ingeniería resolviendo sistemáticamente las fuentes de distracción o carga mental con inteligencia artificial. Lo que estamos buscando: - Individuos ingeniosos que prosperen en un entorno de alta agencia. - Que hayan sido fundadores, contrataciones de ingeniería en etapa inicial o hayan lanzado su propio proyecto antes. - Que tengan un buen sentido del producto y puedan probarlo. - Que tengan experiencia trabajando con LLMs y flujos de trabajo agénicos. Sobre nuestra pila: - TypeScript, NestJS, React, Postgres, Redis - Airbyte, Dagster, Python, Kafka - AWS, K8S, FluxCD