Empresa de tecnología financiera busca Ingeniero/a Backend Principal para unirse a su equipo LATAM. El rol es 100% remoto y requiere experiencia en Go, Python o Node.js/TypeScript, bases de datos relacionales y cloud.
Si sos un/a crack del backend y querés laburar 100% remoto para una fintech que está revolucionando las finanzas empresariales, ¡este es tu lugar! Vas a ser clave en el desarrollo de sistemas de pagos y tarjetas para clientes en todo el mundo.
Descripción del puesto
Jeeves es un sistema financiero innovador diseñado para empresas globales que ofrece tarjetas corporativas, pagos transfronterizos y software de gestión de gastos en una plataforma unificada. La empresa opera en más de 20 países, incluyendo Brasil, Canadá, Colombia, México, Reino Unido, Europa y Estados Unidos, y atiende a más de 5.000 clientes, desde startups respaldadas por capital de riesgo hasta PYMES en todo el mundo. Con la misión de empoderar a las empresas con soluciones financieras más eficientes y rentables a nivel mundial, Jeeves combina tecnología financiera de vanguardia con una experiencia de equipo excepcional para transformar el panorama financiero empresarial. Jeeves ha sido reconocida como una de las 50 Startups Más Prometedoras de The Information en 2023, así como una Empresa Top de Y Combinator 2021-2023 y ganó el premio a la “Fintech del Año” en los European Fintech Awards. Desde su graduación de Y Combinator en 2020, Jeeves ha recaudado con éxito más de 380 millones de dólares y cuenta con el respaldo de inversores de primer nivel como Andreessen Horowitz, Y Combinator, CRV, Tencent, Stanford University, Clocktower Ventures y fundadores de más de 15 unicornios, incluyendo a David Vélez (Nubank), Carlos García (Kavak) y Sebastián Mejía (Rappi). Jeeves busca un Ingeniero Backend Senior para unirse a nuestro equipo de ingeniería LATAM. Diseñarás y construirás los sistemas backend que potencian la plataforma financiera de Jeeves, trabajando en infraestructura de pagos, tarjetas, gestión de gastos y cumplimiento normativo que atiende a empresas en América y más allá. Este es un rol de ingeniería backend en su núcleo. Buscamos un ingeniero backend sólido que sepa cómo trabajar eficazmente con herramientas de IA, comprenda dónde la IA puede acelerar el desarrollo y las capacidades del producto, y se sienta cómodo integrando funciones impulsadas por IA en sistemas backend de producción. Dada la naturaleza global de nuestro negocio y la naturaleza colaborativa de nuestro equipo, se requiere fluidez en inglés para el trabajo diario con equipos de ingeniería, producto y negocios en múltiples regiones. La fluidez en español o portugués es igualmente requerida: nuestros equipos LATAM, clientes y socios operativos trabajan en ambos idiomas, y tú también lo harás. Ubicación: Este es un puesto remoto a tiempo completo. #LI-REMOTE Qué harás: - Ingeniería Backend - Diseñar, construir y mantener servicios backend escalables y confiables que procesan transacciones financieras y atienden a clientes de Jeeves en más de 20 países. - Escribir código limpio, testeable y de calidad de producción en Go, Python o Node.js/TypeScript; participar activamente en revisiones de diseño y código. - Construir y consumir APIs RESTful y GraphQL; diseñar la comunicación entre servicios utilizando gRPC, colas de mensajes y arquitecturas basadas en eventos. - Diseñar y optimizar esquemas de bases de datos relacionales y no relacionales (PostgreSQL, MongoDB, Redis) para corrección, rendimiento y escalabilidad. - Ser responsable de las funcionalidades backend de principio a fin: desde la definición del alcance y el diseño técnico hasta el despliegue, monitoreo e iteración. - Implementar mejores prácticas de seguridad: autenticación, autorización, validación de entradas y protección de datos en servicios distribuidos. - Desarrollo de Funcionalidades Asistidas por IA - Integrar llamadas a la API de LLM (ej. OpenAI, Anthropic) en servicios backend como funcionalidades de producto —como categorización de gastos, análisis de documentos o flujos de trabajo en lenguaje natural— asegurando que estas integraciones sean confiables, observables y rentables. - Construir pipelines backend que consuman salidas generadas por IA de forma segura: validar salidas estructuradas, manejar escenarios de fallback y diseñar degradación elegante cuando los servicios de IA no estén disponibles o devuelvan resultados de baja confianza. - Colaborar con equipos de IA y ciencia de datos para integrar salidas de modelos en APIs backend, sirviendo de puente entre el trabajo experimental de IA y los sistemas de producción. - Utilizar herramientas de codificación de IA (GitHub Copilot, Claude, Cursor, etc.) con fluidez como parte de tu flujo de trabajo de desarrollo diario. - Confiabilidad y Operaciones - Instrumentar servicios con logging estructurado, tracing distribuido y métricas para una visibilidad operativa completa. - Participar en rotación de guardias; responder a incidentes de producción y contribuir a revisiones post-incidente. - Contribuir a mejoras en el pipeline de CI/CD, infraestructura de pruebas y prácticas de despliegue. - Colaboración Interregional - Trabajar en estrecha colaboración con equipos de ingeniería, producto, cumplimiento y datos en múltiples zonas horarias y regiones, comunicándose tanto en inglés como en español o portugués según la situación lo requiera. - Contribuir a una cultura de ingeniería distribuida globalmente a través de documentación exhaustiva, revisiones de diseño asíncronas y feedback reflexivo en pull requests. - Aportar tu perspectiva regional a conversaciones de producto e ingeniería: nuestros clientes LATAM tienen necesidades específicas, y los ingenieros que entienden esos mercados mejoran nuestro producto. Requisitos: - Requisitos Mínimos - Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería backend construyendo y operando sistemas de producción. - Fluidez en inglés: fluidez profesional requerida para el trabajo diario con equipos globales en contextos escritos y hablados. - Fluidez en español o portugués: requerido para la colaboración con compañeros de equipo, clientes y socios operativos de LATAM. - Fuerte dominio de al menos un lenguaje backend: Go, Python o Node.js/TypeScript. - Experiencia diseñando y construyendo APIs RESTful, microservicios y sistemas backend basados en eventos. - Sólido entendimiento de bases de datos relacionales (PostgreSQL preferido): diseño de esquemas, optimización de consultas y modelado de datos. - Experiencia con infraestructura en la nube (AWS, GCP o Azure), contenerización (Docker, Kubernetes) y pipelines de CI/CD. - Capacidad demostrada para integrar APIs de terceros de manera confiable en producción, incluyendo manejo de errores, lógica de reintentos y observabilidad. - Experiencia trabajando en equipos distribuidos globalmente a través de zonas horarias y regiones. - Comodidad utilizando herramientas de IA como parte del trabajo de ingeniería diario: integrando salidas de API de LLM en servicios backend y utilizando asistentes de codificación de IA con fluidez. - Calificaciones Preferidas - Experiencia en fintech, servicios financieros, pagos o una industria regulada: familiaridad con sistemas de ledger, rails de pago o cumplimiento financiero (KYC/AML, PCI-DSS) es una gran ventaja. - Experiencia previa en una startup o scale-up de alto crecimiento, cómodo construyendo en la ambigüedad sin soporte de procesos pesados. - Experiencia con sistemas multi-moneda o procesamiento de pagos transfronterizos. - Familiaridad con sistemas de colas de mensajes (Kafka, RabbitMQ) y arquitectura basada en eventos. - Experiencia laboral global: roles previos en empresas que operan en múltiples países y entornos regulatorios. - Fluidez en español y portugués es un activo adicional significativo.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener servicios backend escalables y confiables
- Escribir código limpio y testeable
- Participar en revisiones de diseño y código
- Construir y consumir APIs RESTful y GraphQL
- Diseñar esquemas de bases de datos relacionales y no relacionales
- Ser dueño de features backend de principio a fin
- Implementar mejores prácticas de seguridad
- Integrar LLM API calls como features de producto
- Construir pipelines backend que consuman outputs generados por IA
- Colaborar con equipos de IA y ciencia de datos
- Usar herramientas de codificación AI fluidamente
- Instrumentar servicios con logging, tracing y métricas
- Participar en rotación on-call
- Contribuir a mejoras de CI/CD, testing e infraestructura de despliegue
- Colaborar con equipos de ingeniería, producto, compliance y datos en múltiples zonas horarias
- Contribuir a una cultura de ingeniería distribuida globalmente
- Aportar perspectiva regional a conversaciones de producto e ingeniería