Directo de la empresahace 1 día
Ingeniero/a MLOps
Lacaja
Buenos Aires, Ciudad Autónoma de Buenos AiresPresencial · Tiempo completo
Semi Senior3+ años
Empresa de seguros busca un/a Ingeniero/a MLOps Semi Senior/Senior para diseñar, implementar y operar infraestructura y pipelines de Machine Learning e IA generativa, asegurando escalabilidad, seguridad y confiabilidad.
Por qué aplicar
Si te apasiona la IA y querés llevar modelos a producción de forma escalable y segura, este puesto es para vos. Podrás diseñar e implementar pipelines de MLOps en una empresa de seguros, trabajando con tecnologías de punta.
Descripción del puesto
Buscamos un/a ML Ops Engineer Semi Senior / Senior para integrarse al equipo de Data & Analytics. La persona será responsable de diseñar, implementar y operar la infraestructura y los pipelines que permiten llevar modelos de machine learning e inteligencia artificial generativa desde la experimentación hasta producción de forma escalable, segura y confiable. Trabajará en estrecha colaboración con Data Scientists, Data Engineers, equipos de IT/Cloud y Seguridad, promoviendo prácticas de MLOps, automatización y observabilidad end-to-end del ciclo de vida de los modelos. Responsabilidades: - Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT (integración, entrega y entrenamiento continuo) para modelos de machine learning y componentes de IA generativa. - Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento. - Implementar y operar plataformas de MLOps (ej. MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI, Azure ML) asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos. - Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores (Docker) y orquestadores (Kubernetes, ECS, etc.). - Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas. - Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos. - Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC) mediante Terraform, CloudFormation u otras herramientas equivalentes. - Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros (gestión de secretos, control de accesos, auditoría, cifrado). - Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo. - Contribuir al roadmap de la plataforma de AI/ML, evaluando nuevas tecnologías y proponiendo mejoras de performance, escalabilidad y costos. Requisitos: - 3 a 6 años de experiencia en roles de MLOps, DevOps, Data Engineering o Software Engineering aplicado a Data/ML (Ssr: 3–4 años; Sr: 5+ años). - Experiencia comprobable en la puesta en producción y operación de modelos de machine learning. - Sólidos conocimientos de Python y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, modularización, patrones de diseño). - Experiencia con pipelines de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps o similar). - Experiencia con contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes, ECS o equivalente). - Experiencia con al menos una plataforma cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos/ML. - Conocimientos de Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, Pulumi o similar). - Manejo de herramientas de versionado y experiment tracking (Git obligatorio; MLflow, DVC, Weights & Biases deseable). - Conocimientos de observabilidad y monitoreo (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog o similares). - Capacidad para trabajar de forma autónoma, gestionar prioridades y colaborar en equipos multidisciplinarios. - Capacidad para leer e interpretar documentación técnica en inglés. Beneficios: - Gran clima de trabajo. - Capacitación continua. - Oportunidades de desarrollo global. - Importantes descuentos en seguros para vos y referidos. - Día del cumpleaños libre. - Premio aniversario compañía. - 17 días de vacaciones, se activan en enero y las tomás como quieras. - Comedor económico para tus desayunos y almuerzos. - Vení en Bici: tenemos vestuarios y guardería. - Actividades de bienestar. - Paternidad extendida. - Kit Nacimiento y beneficio de ayuda escolar anual. - Plus por guardería y colonia extendido y muchos más. La Caja hoy es parte de Generali Group, líder global en seguros, presente en 50 países en el mundo, con más de 72 mil empleados sirviendo a 65.9 millones de clientes. La Caja es una empresa con fuerte compromiso social - THSN es nuestro programa de voluntariado corporativo, una iniciativa global de Generali Group que tiene como objetivo desbloquear el potencial de las personas en situación de vulnerabilidad alrededor del mundo y mejorar su calidad de vida. Trabajamos junto con las ONGs Haciendo Camino y Fundación Emmanuel, brindando herramientas a padres y madres de niños/as de 0 a 6 años. A través de talleres de crianza positiva, nutrición y oficios alcanzando a 600 familias por año de las comunidades de La Plata y Santiago del Estero.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de CI/CD/CT para modelos de machine learning y componentes de IA generativa.
- Automatizar el ciclo de vida completo de los modelos: ingesta de datos, feature engineering, entrenamiento, validación, despliegue, monitoreo y reentrenamiento.
- Implementar y operar plataformas de MLOps asegurando trazabilidad, versionado de datos, código y modelos.
- Desplegar modelos en ambientes productivos (batch, real-time, streaming) utilizando contenedores y orquestadores.
- Implementar monitoreo de modelos en producción: performance, data drift, concept drift, latencia, costos y disponibilidad, definiendo SLIs/SLAs y alertas.
- Colaborar con Data Scientists en la industrialización de sus modelos, promoviendo estándares de código, testing, documentación y reproducibilidad de experimentos.
- Definir e implementar prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
- Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno de datos y regulación aplicable al sector seguros.
- Participar en revisiones de arquitectura, code reviews y en la definición de buenas prácticas técnicas del equipo.
- Contribuir al roadmap de la plataforma de AI/ML, evaluando nuevas tecnologías y proponiendo mejoras.
Habilidades
Ingeniería de softwareGestión de prioridadesColaboración en equipos multidisciplinariosAutonomíaGestión de prioridadesColaboración
Beneficios
- Gran clima de trabajo
- Capacitación continua
- Oportunidades de desarrollo global
- Descuentos en seguros
- Día del cumpleaños libre
- Premio aniversario
- 17 días de vacaciones
- Comedor económico
- Vestuarios
- Guardería
- Actividades de bienestar
- Paternidad extendida
- Kit Nacimiento
- Ayuda escolar anual
- Plus por guardería y colonia
Trabajos similares
ADN - Recursos Humanos · CABA · Presencial
Más ofertas de Lacaja
Más empleos de Tecnología y Sistemas en Buenos Aires
Explorar empleos relacionados
¿Te interesa empleos en Buenos Aires? Creá una alerta y te avisamos.