Ingeniero/a de Machine Learning / IA Senior para Proyectos Bancarios
Empresa de desarrollo de software busca un Ingeniero/a de ML/AI Senior con más de 5 años de experiencia, incluyendo 2+ en MLOps y despliegue de sistemas RAG a escala, para proyectos del sector bancario. Se requiere liderazgo técnico y conocimiento de Python, PyTorch/TensorFlow y frameworks de GenAI como LangChain.
Si sos un/a crack del ML/AI con experiencia en MLOps y RAG, y te copan los desafíos del sector bancario, este puesto remoto es para vos. Podrás liderar proyectos clave y seguir creciendo profesionalmente.
Descripción del puesto
En KaizenRH buscamos un/a ML / AI Engineer Senior para trabajar dentro de una compañía líder en desarrollo de software y para proyectos del segmento bancario. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia en ML/AI engineering, con más de dos años dedicados a MLOps en producción. - Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. - Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. - Inglés técnico (oral y escrito). - Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. - Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI: Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars). - Frameworks de deep learning: PyTorch, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax. - Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Tareas: - Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining). - Desplegar modelos ML en producción. - Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. - Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). - Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. Beneficios: - Relación de dependencia y continuidad laboral. - Obra social prepaga para grupo familiar. - Actualizaciones salariales cada tres meses. - Programa de capacitación / Plataforma propia. - Descuentos en instituciones educativas. - Bonificación en clases de inglés. - Descuentos en red de gimnasios de primera línea. - Día de cumpleaños libre. - Cuatro días libres al año por trámites. - Vacaciones flex. - Kit de bienvenida. - Bonificación por gastos de internet. - Notebook. Zona y horario laboral: REMOTO, de lunes a viernes de 09 a 18 hs.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining)
- Desplegar modelos ML en producción
- Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos
- Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs)
- Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance
Skills requeridas
Beneficios
- Relación de dependencia
- Continuidad laboral
- Obra social prepaga para grupo familiar
- Actualizaciones salariales cada tres meses
- Programa de capacitación / Plataforma propia
- Descuentos en instituciones educativas
- Bonificación en clases de inglés
- Descuentos en red de gimnasios de primera línea
- Día de cumpleaños libre
- Cuatro días libres al año por trámites
- Vacaciones flex
- Kit de bienvenida
- Bonificación por gastos de internet
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