Martech Specialist

Join Our Remote Data Products & Machine Learning Startup!

En Muttdata, construimos productos de datos e soluciones de Machine Learning innovadoras que ayudan a las empresas a resolver desafíos comerciales complejos. Como una startup de crecimiento rápido y con modelo remoto-first, estamos apasionados por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Buscamos un/a Martech Specialist proactivo/a, orientado/a a datos y al negocio, para unirse a nuestro equipo.

Este es un rol de consultoría técnica, no de administración de plataformas: vos vas a ser responsable de la parte MarTech de la arquitectura y asegurar que la base de datos y la capa de activación funcionen como un solo sistema.

Qué hacemos

• Utilizando nuestra experiencia, construimos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables que mejoran la toma de decisiones estratégicas, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos soluciones completas de Data Engineering y AI personalizada, optimizando sistemas basados en la nube.
• Con Generative AI, ayudamos a plataformas de e-commerce y minoristas a crear anuncios de mayor calidad más rápido.
• Desarrollamos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, mejorando la categorización de productos, control de calidad y recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación que personalizan la experiencia del usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestras alianzas: Amazon Web Services, Astronomer, Databricks.

Nuestros valores

• 📊 Somos Data Nerds
• 🤗 Somos team players abiertos
• 🚀 Asumimos responsabilidad
• 🌟 Tenemos una mentalidad positiva

¿Curioso/a por lo que estamos haciendo? Revisá nuestros case studies y leé nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos.

Responsabilidades

• Diseñar la stack: ayudar a los clientes a elegir entre CDPs empaquetados, CDPs componibles y un enfoque lakehouse-native, explicando las compensaciones en términos claros: costo, tiempo para obtener valor, identidad, gobernanza y vendor lock-in.
• Construir: configurar e integrar CDPs (Adobe Real-Time CDP, Salesforce Data Cloud), herramientas componibles (Hightouch, Census, Amperity) y plataformas de activación (Braze, Salesforce Marketing Cloud, Iterable).
• Configurar resolución de identidad, audiencias, consentimiento, seguimiento de eventos y reverse ETL.
• Conectarlo a la base de datos: trabajar con nuestros ingenieros de datos y expertos en ML para modelar los datos de clientes en Databricks u otras plataformas en la nube, alimentarlas a las herramientas de activación y cerrar el ciclo con los resultados de las campañas.
• Operarlo a escala: definir cómo funcionan estas plataformas en producción, incluyendo calidad de datos, monitoreo, control de costos, gobernanza y flujos de trabajo del equipo.
• Integrar IA en la activación: poner nuestros modelos de propensión, LTV, churn y next-best-action a trabajar dentro de recorridos y campañas reales.
• Dar forma a lo que vendemos: participar en llamadas de descubrimiento, definir alcances de proyectos, escribir propuestas y ayudarnos a convertir trabajo repetitivo en aceleradores y ofertas reutilizables.

Requisitos

• 5+ años de experiencia en MarTech o datos de cliente, en un rol de consultoría, agencia, equipo de servicios profesionales de vendor, o rol interno de tecnología de marketing.
• Experiencia práctica con al menos una herramienta de cada capa: un CDP empaquetado (Adobe Real-Time CDP, Salesforce Data Cloud, Segment, Tealium), una herramienta componible o de reverse ETL (Hightouch, Census, Amperity), y una plataforma de activación (Braze, Salesforce Marketing Cloud, Iterable, Klaviyo).
• Una opinión clara sobre el panorama: podés decirle a un cliente cuándo un CDP empaquetado es la mejor opción y cuándo no, y respaldarlo con proyectos que hayas entregado.
• Fundamentos sólidos de datos: escribís SQL, entendés modelado de datos, resolución de identidad, esquemas de eventos y APIs, y te sentís cómodo/a trabajando en un lakehouse o data warehouse en la nube.
• Experiencia en producción: has operado estas plataformas a escala, con millones de perfiles, múltiples canales y requisitos reales de consentimiento y privacidad (GDPR, CCPA, leyes locales de LATAM).
• Presencia con clientes: explicás compensaciones técnicas a un CMO y un CTO en la misma reunión.
• Inglés profesional, escrito y hablado. La mayor parte de nuestro trabajo se documenta por escrito y muchos clientes están en EE.UU.

Bonus (deseable)

• Experiencia práctica con Databricks, especialmente como base de datos de cliente detrás de herramientas de activación.
• Certificaciones en Adobe Experience Platform, Salesforce Data Cloud o Marketing Cloud, Braze o Hightouch.
• Experiencia con datos de paid media: sincronización de audiencias con Google y Meta, conversion APIs, clean rooms, retail media.
• Exposición a medición: atribución, modelos de mezcla de marketing, pruebas de incrementality.
• Experiencia en retail, e-commerce o servicios financieros.

Beneficios

• 🌍 Cultura remoto-first – trabajá desde cualquier lugar.
• 🚀 Clases de inglés internas.
• 💪 Subsidio para Wellhub o gimnasio para mantenerte activo/a.
• 🚀 Cubrimos completamente las certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks.
• 🍕 Créditos para comida vía Pedidos Ya – porque un buen trabajo merece buena comida.
• 🎂 Día libre de cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week! 🏖️).
• 🤝 Bonos por referidos – ayudanos a crecer el equipo y recibí recompensas.
• ✈️ 🏝️ Viaje anual de Mutters – una escapada inolvidable con el equipo.
• 👶 Reembolso mensual de guardería – porque apoyar a las familias también importa.