Machine Learning / AI Engineer Lead - Databricks - Eng

Únete a nuestro startup remoto de productos de datos y desarrollo de Machine Learning!

Mutt Data es un startup dinámico comprometido con el desarrollo de sistemas innovadores utilizando tecnologías de vanguardia en Big Data y Machine Learning.

Buscamos un Líder Ingeniero de Machine Learning / IA para ayudarnos a llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un nerd de los datos como nosotros, ¡nos encantaría conectarnos!

Qué hacemos

• Utilizamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables que mejoran la toma de decisiones estratégicas, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos soluciones completas de Data Engineering y IA personalizada, optimizando sistemas basados en la nube.
• Usamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y minoristas a crear anuncios de mayor calidad más rápidamente.
• Desarrollamos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, mejorando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el compromiso y las conversiones.

Nuestras alianzas

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros valores

• Somos nerds de los datos
• Somos team players abiertos
• Asumimos responsabilidad
• Tenemos una mentalidad positiva

¿Curioso por lo que estamos haciendo? Consultá nuestros casos de estudio y sumergite en nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos.

Responsabilidades

• Actuar como consultor técnico principal, liderando y ejecutando implementaciones de proyectos de IA/ML de principio a fin directamente con clientes, traduciendo problemas de negocio complejos en soluciones técnicas robustas.
• Demostrar excelentes habilidades de comunicación, presentación y gestión de stakeholders para articular claramente hallazgos técnicos, propuestas y estado de proyectos a audiencias técnicas y no técnicas.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de IA y ML de producción, enfocándose en integración y entrega continua (CI/CD) y prácticas avanzadas de MLOps/AIOps para garantizar la confiabilidad y escalabilidad de los modelos.
• Implementar y optimizar aplicaciones de IA Generativa y Agente, demostrando experiencia práctica con tecnologías como orquestación de múltiples agentes, evaluación de agentes y sistemas de Retrieval Augmented Generation (RAG) en entornos de producción.
• Arquitecturar sistemas de IA/ML de principio a fin, diseñando soluciones basadas tanto en Machine Learning tradicional como en IA Generativa según los requerimientos del cliente.
• Gestionar la infraestructura subyacente necesaria para la implementación en producción, demostrando competencia en tecnologías como Docker, orquestadores de pipelines y sistemas de lakehouse como Databricks.
• Aprovechar experiencia en marcos de cómputo distribuido, específicamente en machine learning escalable y procesamiento de datos de alto rendimiento (por ejemplo, usando tecnologías como Apache Spark).
• Contribuir al crecimiento estratégico de la práctica de AI FDE, incluyendo participación en tareas técnicas y actividades de transferencia de conocimiento.
• Asegurar que todos los compromisos con clientes y actividades de capacitación estén debidamente documentados e informados a través de las plataformas designadas por el socio.

Requisitos

• 4+ años de experiencia profesional práctica en el desarrollo, despliegue y gestión de sistemas de IA Generativa/Agente o Machine Learning, con requisito obligatorio de producción y mantenimiento de modelos en entornos en vivo.
• 3+ años de experiencia en un rol de consultoría o arquitecto de soluciones orientado a clientes, enfocado en implementación y entrega técnica.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para interacción efectiva con clientes y equipos internos.
• Experiencia experta en la gestión del ciclo de vida de MLOps, incluyendo versionado de modelos, pruebas, monitoreo y mejores prácticas de despliegue automatizado.
• Experiencia demostrable en gestión de infraestructura, incluyendo contenerización (Docker) y orquestación de pipelines de datos.
• Experiencia experta en Python para aplicaciones de IA/ML intensivas en datos y escalables.
• Compromiso demostrado con el aprendizaje continuo en campos emergentes de IA/ML.

Beneficios

• Cultura remota-first: trabajá desde cualquier lugar.
• Certificaciones en AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks completamente cubiertas.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!)
• Bonos por referidos: ayudanos a crecer el equipo y recibí recompensas.
• Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro mercado de beneficios.
• Viaje anual de Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.
• Reembolso mensual de guardería: porque apoyar a las familias también importa.