Agencia de medios busca un Manager de Data Science con experiencia en ML y gestión de equipos para liderar proyectos de ciencia de datos aplicados a marketing y optimización de profit.
Si te copa liderar equipos y aplicar ML a problemas reales de marketing para potenciar el profit, este puesto remoto en Brainlabs es para vos. Vas a poder aplicar tus conocimientos y hacer crecer tu carrera en una agencia innovadora.
Descripción del puesto
Brainlabs es la agencia de medios creada para responder una pregunta: ¿qué impulsa realmente las ganancias? Fundada en 2012 por Daniel Gilbert, fuimos creados por ingenieros antes de ser una agencia de medios. Hoy, más de 1000 Brainlabbers en cinco continentes utilizan nuestros agentes propietarios, construidos sobre 32 herramientas de medios y más de 2500 experimentos registrados, para ayudar a las marcas a conectar cada canal que planifican y compran con una sola cosa: el resultado final. Qué harás: - Serás responsable de la entrega de flujos de trabajo de ciencia de datos de principio a fin, desde la definición del alcance y el modelado hasta la comunicación de resultados a las partes interesadas internas. - Aplicarás técnicas de ML supervisadas y no supervisadas, NLP y marcos de IA/ML a problemas reales de análisis de marketing, no solo supervisarás a otros haciéndolo. - Gestionarás y mentorizarás a un pequeño equipo de científicos de datos, brindando orientación técnica, apoyo para el desarrollo profesional y priorización diaria. - Contribuirás a la hoja de ruta de capacidades de ciencia de datos de NAMER identificando brechas, probando nuevos métodos y traduciendo hallazgos en enfoques repetibles sobre los que el equipo pueda construir. - Colaborarás con los líderes de análisis, ingeniería y cuentas para definir el alcance y estructurar proyectos, asegurando que el trabajo de ciencia de datos se conecte claramente con los resultados comerciales. - Te mantendrás al día sobre los avances en LLMs, aprendizaje profundo y medición de marketing, y aportarás desarrollos relevantes al conjunto de herramientas del equipo. Quién eres: Lo que realmente queremos: - Alguien que ya pasó la etapa de contribuidor individual puro pero que todavía ama el oficio. Te sientes tan cómodo escribiendo Python como revisando la arquitectura de modelos de otra persona y brindándole comentarios útiles y directos. Has entregado proyectos complejos de ciencia de datos y estás listo para empezar a construir las personas a tu alrededor. Qué conjunto particular de habilidades se adaptaría a este rol: - 2-5 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 2 años en análisis de marketing o un dominio aplicado relacionado. - Título en Matemáticas, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado. - Sólidas habilidades en Python y experiencia práctica con marcos de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similar). - Base sólida en fundamentos de modelado: regresión, clasificación, clustering, series de tiempo y diseño experimental. - Familiaridad con LLMs y herramientas de NLP, con alguna experiencia práctica aplicándolos a problemas reales. - Experiencia trabajando con entornos en la nube (AWS, GCP o Azure) y canalizaciones básicas de ingeniería de datos. - Un historial de explicación clara del trabajo técnico a colegas no técnicos. - Alguna experiencia gestionando o mentorizando a otros, formal o informalmente. - Diseñar y entregar soluciones de medición de medios, incluido el modelado de mezcla de marketing y las pruebas de incrementalidad. Cómo tendrás éxito: Tendrás éxito cuando tu equipo entregue bien y tú sigas entregando también. El trabajo que salga de tu área será técnicamente sólido, claramente comunicado y visiblemente útil para las personas que dependen de él. Estarás haciendo crecer a las personas a tu alrededor mientras continúas creciendo tú mismo, y la práctica será más fuerte porque estás en ella. Qué sucede después: Sabemos que buscar trabajo es difícil y que quieres encontrar la mejor carrera y empleador para ti. También queremos asegurarnos de que este puesto sea el mejor para ti y para nosotros. Por lo tanto, participarás en un proceso de entrevista integral que incluirá entrevistas de habilidades con nuestro equipo. El objetivo de este proceso es permitirte conocernos mientras nosotros aprendemos más sobre ti. Brainlabs busca y fomenta activamente las solicitudes de candidatos con diversos orígenes e identidades. Estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades: estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades para todos los solicitantes y empleados, independientemente de su edad, discapacidad, sexo, reasignación de género, orientación sexual, embarazo y maternidad, raza, religión o creencias, y matrimonio y uniones civiles. Si tienes una discapacidad o necesidad especial que requiera adaptación durante el proceso de solicitud, ¡háznoslo saber! Ten en cuenta que nunca te pediremos que transfieras efectivo ni que realices ningún otro pago para solicitar un puesto o trabajar en Brainlabs. Cualquier solicitud de este tipo es fraudulenta y debe informarse a las autoridades correspondientes de tu zona.
Responsabilidades
- Liderar la entrega de proyectos de data science de principio a fin
- Aplicar técnicas de ML supervisado y no supervisado, NLP y frameworks de IA/ML
- Gestionar y mentorizar un equipo pequeño de científicos de datos
- Contribuir a la hoja de ruta de capacidades de Data Science
- Colaborar con leads de analítica, ingeniería y cuentas
- Mantenerse actualizado sobre avances en LLMs, deep learning y medición de marketing