Data Scientist Lead

Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Scientist Lead para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conectar!

Qué hacemos

• Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido.
• Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestros Partners

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros Valores

• Somos 'Data Nerds'.
• Somos 'Open Team Players' (jugadores de equipo abiertos).
• Tomamos la iniciativa ('Take Ownership').
• Tenemos una mentalidad positiva.

¿Curioso sobre lo que hacemos? ¡Mirá nuestros casos de estudio y nuestro blog para saber más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que estamos trabajando!

Responsabilidades

• Liderar y mentorizar a un equipo de científicos de datos, supervisando la ejecución de proyectos y facilitando su crecimiento profesional.
• Arquitectar e implementar código robusto y de alta calidad en Python, aplicando las mejores prácticas de desarrollo de software y control de versiones con Git.
• Desplegar y monitorear proyectos de machine learning en producción, asegurando confiabilidad, escalabilidad y rendimiento a lo largo del tiempo.
• Traducir desafíos de negocio complejos en marcos claros de ciencia de datos y planes de proyecto.
• Realizar investigaciones exhaustivas y aplicar técnicas estadísticas y de machine learning avanzadas para generar insights accionables.
• Comunicar eficazmente los hallazgos y el valor de las soluciones de ciencia de datos a stakeholders no técnicos y al liderazgo senior a través de presentaciones e informes convincentes.
• Guiar a los miembros junior del equipo en el desarrollo de sus habilidades de presentación y confianza para compartir su trabajo.
• Identificar y proponer proactivamente oportunidades y enfoques innovadores basados en datos para agregar valor al negocio.
• Fomentar un ambiente colaborativo, permitiendo que el equipo trabaje en paralelo para acelerar el progreso y entregar resultados eficientemente a nuestros clientes.

Requisitos

• Experiencia en programación: Alto dominio de Python, con fuerte énfasis en escribir código limpio, eficiente y mantenible.
• Mejores prácticas de desarrollo de software: Sólida comprensión y aplicación práctica de principios de desarrollo de software, incluyendo codificación colaborativa y control de versiones con Git.
• Profundidad teórica: Sólida base en matemáticas, estadística y teoría de machine learning, con capacidad para comprender e implementar nuevas técnicas de la literatura académica.
• Resolución de problemas e innovación: Mentalidad creativa y analítica con talento para proponer soluciones novedosas a problemas desafiantes.
• Comunicación y presentación: Excelente habilidad para destilar hallazgos cuantitativos complejos en presentaciones claras, concisas y persuasivas para diversas audiencias.
• Liderazgo y mentoría: Pasión por guiar y desarrollar talento junior, fomentando un ambiente de equipo de apoyo y alto rendimiento.

Idealmente (Nice to Have)

• Experiencia comprobada en un rol de ciencia de datos con historial de liderazgo de proyectos o mentoría de miembros del equipo.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube, particularmente Databricks.
• Experiencia previa en un rol de cara al cliente o de consultoría.
• Un portafolio de proyectos de ciencia de datos completados o contribuciones a librerías open-source.

Beneficios

• Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar!
• Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y serás recompensado!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• Viaje Anual Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!