Marketing Data Scientist
Se busca Marketing Data Scientist para analizar efectividad de marketing, optimizar gasto en publicidad y desarrollar soluciones escalables de ciencia de datos con Python.
Atractivo para científicos de datos con experiencia en marketing y Python. Ideal para aquellos que buscan contribuir a un proyecto en vivo con colaboración estrecha.
Descripción del puesto
Se busca un científico de datos de marketing para respaldar y mejorar la plataforma interna de análisis y retorno de la inversión en marketing. Este rol se centra en analizar la efectividad del marketing, optimizar el gasto en publicidad y construir soluciones escalables de ciencia de datos utilizando Python y técnicas de modelado estadístico. El candidato ideal tendrá experiencia en trabajar con datos de series temporales, análisis de marketing y bibliotecas modernas de ciencia de datos de Python, junto con sólidos fundamentos de ingeniería de software. Tareas y responsabilidades: - Desarrollar y mantener modelos de retorno de la inversión en marketing y análisis. - Analizar datos de marketing y ventas para medir el rendimiento de los canales y la efectividad de la publicidad. - Colaborar con las partes interesadas para abordar preguntas, revisar resultados de modelos e identificar los principales impulsores comerciales detrás de los resultados de desempeño de marketing. - Trabajar con modelos bayesianos y lineales para evaluar la contribución de marketing y el retorno de la inversión. - Respaldar y mejorar las aplicaciones basadas en Streamlit utilizadas para informes y visualización. - Construir flujos de trabajo de datos escalables basados en Python y herramientas analíticas. - Exportar y gestionar resultados de informes utilizando Excel y formatos relacionados. - Colaborar con equipos de ingeniería y multifuncionales para mejorar la calidad y el mantenimiento del código. - Trabajar dentro de entornos de AWS que incluyen S3 y EC2. - Monitorear aplicaciones y flujos de trabajo utilizando DataDog. Aspectos destacados del compromiso: - Contribución inmediata a una aplicación de aprendizaje automático en vivo con propiedad clara. - Colaboración profunda con expertos en dominios y equipos de datos aplicados. - Oportunidades para aplicar y crecer la experiencia tanto en el desarrollo como en los flujos de trabajo de implementación de modelos. - Se requiere superposición hasta las 15:00 CST. Habilidades requeridas: - Fuerte experiencia en programación en Python. - Experiencia con: - Pandas. - NumPy. - PyTest. - Streamlit. - Experiencia trabajando con datos de series temporales. - Comprensión de técnicas de modelado estadístico, incluidos modelos bayesianos y lineales. - Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software. - Experiencia con servicios de AWS como S3 y EC2. Deseable: - Experiencia con modelado de mezcla de marketing (MMM). - Experiencia en análisis de marketing o entornos de tecnología publicitaria. - Familiaridad con la optimización de retorno de la inversión y modelos de atribución. - Exposición a DataDog o herramientas de monitoreo similares. - La fluidez en español es un plus.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener modelos de ROI y análisis de marketing
- Analizar datos de marketing y ventas
- Colaborar con stakeholders
- Mejorar aplicaciones basadas en Streamlit