Científico de Datos Semi Senior

Empresa busca un Científico de Datos Semi Senior para desarrollar soluciones de marketing digital utilizando métodos estadísticos y de minería de datos, trabajando con equipos de analítica e ingeniería. Se requiere experiencia en modelado de propensión, análisis de clústeres, recomendación de productos y visualización de datos.

Descripción del puesto

Aviso de empleo: Semi Senior Data Scientist Importante: Nunca solicitaremos pagos ni información bancaria en ninguna etapa del proceso de contratación. A medida que continuamos expandiendo nuestros equipos, le pedimos que sea cauteloso ante publicaciones de empleo o actividades de reclutamiento fraudulentas que hagan un uso indebido del nombre e información de nuestra empresa. Por favor, proteja su información personal durante cualquier proceso de reclutamiento. Si bien Monks puede contactar a posibles candidatos a través de LinkedIn, todas las solicitudes deben presentarse a través de nuestro sitio web oficial (monks.com/careers). El Semi Senior Data Scientist ayudará a desarrollar soluciones para casos de uso de marketing digital utilizando métodos estadísticos, de minería de datos y soluciones de ingeniería de datos, trabajando en estrecha colaboración con nuestros equipos de Analítica e Ingeniería de Soluciones. El semi senior data scientist debe ser un especialista en datos con experiencia en la implementación de modelos de propensión, análisis de clústeres, análisis de abandono, sistemas de recomendación de productos y analítica descriptiva. El candidato participará en todas las fases técnicas de investigación y desarrollo interno y proyectos de clientes, incluyendo descubrimiento de datos, ingeniería de datos, desarrollo de modelos y/o minería de datos y evaluación de opciones. También se espera cierta participación en las fases organizativas de los proyectos, como la definición del proyecto, la planificación y estimación de tareas, y la realización de recomendaciones para el cliente. Responsabilidades: - Fomentar la comprensión del cliente sobre la importancia de construir y probar estrategias basadas en datos. Utilizar modelado predictivo para mejorar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, la segmentación de anuncios y otros resultados comerciales. - Utilizar análisis estadísticos y bibliotecas de aprendizaje automático (Python StatsModels, scikit-learn, etc.) para crear modelos que cuantifiquen la influencia de las actividades en línea en las conversiones fuera de línea. - Desplegar recursos en la nube (GCP, Microsoft Azure, AWS u otros) para realizar análisis sobre grandes conjuntos de datos. - Crear pipelines de ML, desde la preparación de datos hasta su puesta en producción. - Utilizar técnicas de visualización de datos para explicar datos y modelos a clientes y equipos internos (Power BI, Tableau, Looker, etc.). - Minar datos para respaldar proyectos analíticos y preparar datos para el desarrollo de modelos de información que prueben o refuten hipótesis de proyectos. - Diseñar y gestionar experimentos para garantizar la ejecución adecuada, la limpieza de datos y la significancia estadística de los resultados. - Actuar como un recurso consultivo para ayudar a los clientes a comprender la calidad de sus procesos de prueba internos. Cualificaciones: - Formación académica en Sistemas de Información, Matemáticas, Estadística o Física. - Experiencia comprobada en la articulación, traducción y resolución de problemas de negocio a través de datos. - Experiencia laboral en proveedores de nube (GCP, AWS, Azure). - Más de 2 años de experiencia en ciencia de datos (modelado estadístico, aprendizaje automático para pronósticos, clasificación y optimización). - Experiencia en el análisis de grandes conjuntos de datos con el ecosistema de datos de Python o R. - Experiencia en el uso de grandes bases de datos (SQL, Snowflake, BigQuery o similar). - Experiencia en el uso de Power BI, Tableau, Looker o similar. - Experiencia en el aprovechamiento de datos de analítica digital (Google/Adobe Analytics) y soluciones de medición en la industria de la publicidad digital. - Disposición tanto para enseñar a otros como para aprender nuevas técnicas. - Habilidades avanzadas de comunicación en inglés. Cualificaciones preferidas: - Un conjunto de certificaciones o experiencia laboral en otro proveedor de nube (GCP, AWS, Azure). - Experiencia práctica en implementación de modelos, gobernanza y optimización de flujos de trabajo (MLOps). - Experiencia práctica con herramientas de orquestación en la nube, infraestructura como código. - Experiencia práctica en la construcción de pipelines ETL escalables (Apache Beam, Airflow, Cloud Composer, Cloud Functions, Pub/Sub). - Capacidad para explicar los métodos analíticos y los resultados a partes interesadas no técnicas para impulsar la toma de decisiones basada en datos. #LI-Hybrid #LI-AS1 Acerca de Monks: Monks es la marca operativa global, digital-first, data-driven y unitaria de S4 Capital plc. Con un legado de innovación y experiencia especializada, Monks combina una extraordinaria gama de Servicios Globales de Marketing y Tecnología para redefinir cómo las marcas interactúan con el mundo. A través de Monks.Flow, su ecosistema insignia de IA para la orquestación de marketing, Monks transforma el marketing en un motor de crecimiento, acortando plazos y conectando marcas con la cultura en tiempo real. Al implementar agentes inteligentes a medida en todas las disciplinas y ofrecer soluciones creativas y digitales culturalmente relevantes y de alto impacto, Monks resuelve desafíos críticos de negocio en toda la empresa de marca para ayudar a las marcas a mantener un impacto a largo plazo. Monks fue nombrada Contender en The Forrester Wave™: Global Marketing Services, se ubica entre las 10 principales empresas creativas de Cannes Lions (2022-25) y sigue siendo el único socio destacado en la lista Programmatic Power Players de AdExchanger cada año (2020-24). Nombrada la primera Agencia de IA del Año de Adweek (2023) y Organización Pionera en IA inaugural de The One Show, Monks también recibió el premio Excellence in Artificial Intelligence Award 2025 del Business Intelligence Group en las categorías Organizacional y Producto de IA. Como socio de confianza para innovadores de vanguardia en tecnología, Monks obtuvo títulos como Optimizely Experimentation Partner of the Year (2025), subcampeón del Adobe Firefly Partner Award (2024) y el Workato AI Visionary Customer Impact Award (2024). Además, Monks logró un número récord de FWAs y continúa teniendo la mayor cantidad de cualquier socio. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido con la construcción de un entorno de trabajo respetuoso y empoderador para que todas las personas se expresen libremente entre colegas que abrazan la diversidad en todos los aspectos. Incluir voces nuevas y puntos de vista únicos en todos los aspectos de nuestro negocio no solo crea un entorno donde todos podemos crecer y prosperar, sino que también aumenta nuestro potencial para producir un trabajo que represente mejor el mundo que nos rodea y resuene con él.

Responsabilidades

• Desarrollar estrategias basadas en datos
• Crear modelos predictivos
• Desplegar recursos cloud para análisis
• Crear pipelines de ML
• Utilizar técnicas de visualización de datos
• Minería de datos para proyectos analíticos
• Diseñar y gestionar experimentos
• Asesorar a clientes sobre procesos de testing internos

Skills requeridas

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