Manager, Data Engineering

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¡Unite a nosotros! El equipo de GoFundMe está buscando a nuestro próximo **Manager, Data Engineering** para liderar un equipo de ingeniería de datos y ser responsable de la entrega para una cartera crítica dentro de nuestra organización de Plataforma de Datos. Este rol es responsable de traducir las prioridades del negocio en una hoja de ruta clara y un backlog bien gestionado, estableciendo responsables y plazos, y entregando resultados medibles de manera predecible. Construirás relaciones sólidas con los equipos de Producto, Ingeniería, Analítica, Ciencia de Datos, Privacidad y de negocio; gestionarás proactivamente los riesgos y dependencias; tomarás decisiones claras sobre compensaciones; y harás que el equipo rinda cuentas por sus compromisos. También contratarás, entrenarás y desarrollarás ingenieros, mientras te asocias con ingenieros Staff+ y arquitectos en la dirección técnica. El éxito se medirá por el valor de negocio, la ejecución confiable, la salud del equipo y una plataforma de datos segura y escalable que soporte casos de uso de informes, analítica, IA/ML y producto.

**Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol estarán ubicados en Buenos Aires, Argentina.**

**El Puesto**

• **Colaboración Interfuncional:** Construir relaciones sólidas con los equipos de Producto, Ingeniería, Analítica, Ciencia de Datos, Privacidad y de negocio para traducir las necesidades del negocio en prioridades claras y planes de ejecución.
• **Responsabilidad de la Hoja de Ruta, Backlog y Resultados:** Colaborar con la gestión de productos de datos para construir la hoja de ruta y el backlog del equipo, conectando las prioridades con resultados de negocio medibles y valor tangible.
• **Impulsar la Entrega y la Responsabilidad:** Establecer responsables claros, hitos y plazos; hacer que el equipo rinda cuentas por sus compromisos; y comunicar el progreso y las decisiones de manera transparente.
• **Liderar, Crecer y Gestionar el Desempeño:** Contratar, entrenar y desarrollar un equipo de alto rendimiento a través de feedback regular, 1:1, gestión del desempeño y desarrollo profesional significativo.
• **Gestionar Riesgos y Dependencias:** Identificar y resolver proactivamente los riesgos de entrega, dependencias entre equipos, limitaciones de recursos y bloqueos antes de que afecten los resultados.
• **Tomar Decisiones de Priorización y Compensación:** Colaborar con la gestión de productos de datos para equilibrar el valor de negocio, la urgencia, la salud de la plataforma, el riesgo y la capacidad del equipo; tomar decisiones difíciles de compensación y explicar claramente el razonamiento.
• **Establecer un Ritmo Operativo Efectivo:** Definir objetivos y medidas de éxito, mantener un backlog saludable, revisar las métricas de entrega y operativas, y mejorar continuamente la forma en que trabaja el equipo.
• **Entregar Productos de Datos Confiables:** Asegurar que el equipo entregue productos de datos confiables, reutilizables y bien gobernados que soporten informes, analítica, IA/ML y experiencias de producto.
• **Garantizar Calidad, Gobernanza y Confiabilidad:** Establecer expectativas para la calidad de los datos, privacidad, seguridad, linaje, documentación, preparación operativa y soporte sostenible.
• **Colaborar en la Dirección Técnica:** Trabajar con ingenieros Staff+ y arquitectos para alinear las decisiones técnicas con las prioridades del negocio, las restricciones de entrega y la estrategia a largo plazo de la plataforma.
• **Gestionar la Salud y la Inversión de la Plataforma:** Equilibrar la nueva entrega con la confiabilidad, escalabilidad, rentabilidad, deuda técnica y las inversiones necesarias para mantener la plataforma confiable.
• **Mejorar la Eficiencia del Equipo con IA:** Promover el uso responsable de herramientas y agentes de IA para mejorar la planificación, el desarrollo, la documentación, las operaciones y la productividad del equipo.

**Vos**

• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo, con la capacidad de generar confianza, alinear a diversas partes interesadas, navegar conflictos y comunicar prioridades, compensaciones y resultados claramente.
• 8-10+ años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de plataformas o campos relacionados, incluyendo al menos 5+ años gestionando directamente equipos de ingeniería de datos o de plataformas.
• Trayectoria comprobada en impulsar la entrega predecible, establecer propiedad y plazos claros, y hacer que los equipos rindan cuentas por sus compromisos.
• Éxito demostrado en la construcción de relaciones sólidas con partes interesadas de producto, ingeniería, analítica, ciencia de datos, privacidad y negocio.
• Trayectoria comprobada en la contratación, entrenamiento, desarrollo y retención de equipos de ingeniería de alto rendimiento.
• Fuerte juicio en priorización, asignación de recursos, gestión de riesgos, gestión de dependencias y toma de decisiones difíciles de compensación.
• Sólida experiencia en ingeniería de datos y liderazgo técnico práctico en arquitectura de datos, modelado, ETL/ELT, pipelines batch y de streaming, orquestación y sistemas distribuidos escalables.
• Capacidad para guiar el diseño y la entrega utilizando SQL, Python, Spark, Kafka, Snowflake o BigQuery, Airflow, dbt, infraestructura en la nube y CI/CD; interviniendo cuando sea necesario para revisar diseños, solucionar problemas y desbloquear al equipo.
• Conocimiento práctico de gobernanza de datos, calidad, privacidad, seguridad, linaje, cumplimiento, confiabilidad y gestión de costos.
• Experiencia en el uso de objetivos, métricas de entrega y operativas, y prácticas de mejora continua para mejorar la ejecución; familiaridad con el uso responsable de herramientas de IA en equipos de ingeniería.

**Por qué te encantará estar aquí**

• **Genera Impacto:** Sé parte de una organización impulsada por la misión que marca una diferencia positiva en millones de vidas cada año.
• **Entorno Innovador:** Trabaja con un equipo diverso, apasionado y talentoso en una atmósfera dinámica y con visión de futuro.
• **Equipo Colaborativo:** Únete a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra los éxitos juntos.
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• **Apoyo Holístico:** Disfruta de asistencia financiera para cosas como el trabajo híbrido, planificación familiar, junto con una generosa licencia parental, políticas de tiempo libre flexibles y recursos de salud mental y bienestar para apoyar tu bienestar general.
• **Oportunidades de Crecimiento:** Participa en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento para ayudarte a prosperar y crecer.
• **Compromiso con la DEI:** Contribuye a la diversidad, equidad e inclusión a través de iniciativas continuas y grupos de recursos para empleados.
• **Participación Comunitaria:** Marca la diferencia a través de nuestros programas de voluntariado y