AI Backend Engineer — Forward Deployed

En Muttdata, creamos productos de datos y soluciones de Machine Learning innovadoras que ayudan a las empresas a resolver desafíos complejos. Somos una startup remota en rápido crecimiento, apasionada por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Buscamos un Ingeniero de IA Backend (Python) proactivo y técnicamente sólido para un rol de Forward Deployed. Trabajarás en un proyecto estratégico para uno de nuestros clientes bancarios, integrado en el equipo de plataforma de IA del banco, llevando agentes basados en LLM a producción en las distintas unidades de negocio.

Este es un rol embebido: te unirás a un equipo que necesita construir o desplegar un agente, lo construirás sobre la estructura de la plataforma (LangGraph, LiteLLM, Langfuse), lo llevarás a producción a través de los controles del banco y dejarás al equipo capacitado para operarlo de forma independiente. Una vez que el agente esté en vivo, pasarás al siguiente equipo. Lo que aprendas en cada rotación retroalimentará la plataforma con mejoras en la plantilla, la observabilidad y el proceso de despliegue.

Este rol requiere un fuerte sentido de la propiedad, un sólido juicio arquitectónico y la capacidad de construir sistemas seguros, eficientes y escalables. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales en un entorno dinámico y de altos estándares, típico de la industria financiera.

Qué hacemos

• Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico presupuestario.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.
• Desarrollamos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en plataformas de e-commerce, streaming y digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestros Partners

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros Valores

• Somos Data Nerds
• Somos Jugadores de Equipo Abiertos
• Tomamos Posesión
• Tenemos una Mentalidad Positiva

Responsabilidades

• Construir agentes sobre la estructura de la plataforma, incluyendo llamadas a herramientas, integración con APIs internas del banco, gestión de estado y conversación, y guardarraíles.
• Llevar cada agente a producción en AWS: contenedores, CI/CD, secretos, permisos, redes y controles de seguridad del banco.
• Definir y ejecutar evaluaciones (evals) antes de ir a producción, y monitorear con Langfuse una vez desplegado (calidad, latencia, costo).
• Desbloquear problemas técnicos y de proceso junto con los equipos de Identidad, Seguridad, DevSecOps y Redes.
• Dejar documentación y runbooks para que el equipo pueda operar el agente de forma independiente, transfiriendo conocimiento antes de rotar al siguiente equipo.
• Retroalimentar lo aprendido en cada rotación a la plataforma: mejoras en la plantilla de agente, el pipeline de despliegue y la observabilidad.

Habilidades Requeridas

• Al menos un agente o sistema basado en LLM llevado a producción y operado, utilizando LangGraph o un framework equivalente.
• Más de 4 años de experiencia backend en Python, con servicios en producción (FastAPI u otro framework asíncrono).
• Capacidad para llevar independientemente un servicio desde el repositorio a producción en AWS: contenedores, CI/CD y observabilidad.
• Experiencia con evaluación de LLM (evals, tracing, control de alucinaciones) y observabilidad de agentes (Langfuse o similar).
• Uso diario de herramientas de desarrollo de IA (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor).
• Capacidad para unirse a un nuevo equipo, comprender rápidamente su contexto y desbloquear problemas con stakeholders técnicos y de negocio.
• Comunicación clara y hábito de documentar y entregar lo que construyes.

Nice to have

• Experiencia en banca o fintech.
• Kubernetes y Terraform.
• Seguridad de APIs (OAuth2/JWT).
• RAG y bases de datos vectoriales.
• Construcción de servidores MCP propios.
• Spec-Driven Development.
• Experiencia previa como consultor embebido para clientes o en un rol de forward-deployed.

Beneficios

• Cultura remota-first: ¡trabaja desde cualquier lugar!
• Clases de inglés in-company.
• Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerse activo.
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Créditos de comida vía Pedidos Ya.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas!
• Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!
• Reembolso mensual de cuidado infantil: porque apoyar a las familias también importa.