Data Analytics Engineer

En Muttdata, creamos productos de datos y soluciones de Machine Learning innovadores que ayudan a las empresas a resolver desafíos de negocio complejos. Somos una startup en rápido crecimiento, remota desde el inicio, apasionada por la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Buscamos un Data Analytics Engineer con mentalidad de constructor para unirse a nuestro equipo. Esta oportunidad es para trabajar con una importante empresa multinacional de bebidas con sede en Ciudad de México, donde participarás en proyectos de datos de alto impacto.

Qué hacemos

• Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido.
• Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestros Partners

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros Valores

• Somos Data Nerds
• Somos Jugadores de Equipo Abiertos
• Tomamos Posesión
• Tenemos una Mentalidad Positiva

Responsabilidades

• Participar en la migración técnica, reemplazando las fuentes que alimentan los dashboards actuales de Power BI con las nuevas vistas migradas del Datalake.
• Asegurar la integridad y consistencia de los datos, validando recuentos de filas y volúmenes entre los sistemas de origen y los informes de Power BI para prevenir discrepancias volumétricas.
• Validar y cotejar métricas críticas para el negocio y de alta sensibilidad, como datos que cubren millones de usuarios y cifras ligadas a compensaciones variables.
• Diseñar y optimizar lógica compleja y consultas DAX, evitando copias simples de esquemas y asegurando la robustez de plataformas críticas para el negocio.
• Colaborar estrechamente con perfiles de soporte técnico y diseño de dashboards para entregar resultados robustos y visualmente pulidos.

Requisitos

• Experiencia en desarrollo y configuración en Unity Catalog y SQL Editor, con sólidos conocimientos de Databricks.
• Dominio avanzado de Power BI, incluyendo modelado de datos complejo, DAX avanzado y diseño de lógica de negocio.
• Fuertes habilidades en SQL y lógica de consultas avanzada, con la sensibilidad técnica necesaria para manejar y validar fuentes complejas.
• Autonomía y proactividad demostradas para operar de forma independiente contra fuentes de datos complejas bajo plazos definidos.

Ideal (Nice to Have)

• Experiencia previa en proyectos de migración de datos críticos para el negocio (mission-critical).
• Experiencia validando datos volumétricos a gran escala (recuentos de filas, recuentos de nulos, recuentos de valores distintos) entre sistemas de origen y destino.
• Experiencia trabajando bajo plazos de proyecto ajustados y definidos.

Beneficios

• Cultura remota desde el inicio: ¡trabaja desde cualquier lugar!
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y obtén recompensas!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• Viaje Anual de Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.
• Reembolso Mensual de Guardería: porque apoyar a las familias importa.