Empresa de medios digitales busca un Lead Data Scientist con experiencia en marketing digital y machine learning en AWS para liderar el motor de ciencia de datos de una vertical prioritaria, enfocándose en optimizar el ROAS y la calidad de los leads.
Si te copa liderar un equipo de Data Science en una empresa de medios digitales con alcance global y querés optimizar estrategias de marketing digital, este puesto remoto en Launch Potato es para vos. Vas a tener la oportunidad de generar un impacto directo en el crecimiento de la compañía.
Descripción del puesto
Somos Launch Potato, una empresa de medios digitales rentable que alcanza más de 30 millones de visitantes mensuales a través de marcas como FinanceBuzz, All About Cookies y OnlyInYourState. Como The Discovery and Conversion Company, nuestra misión es conectar a los consumidores con las marcas líderes del mundo a través de contenido y tecnología basados en datos. Con sede en el sur de Florida y un equipo remoto distribuido en más de 15 países, hemos construido una cultura de alto crecimiento y alto rendimiento donde la velocidad, la propiedad y el impacto medible impulsan el éxito. ¿Por qué unirte a nosotros? En Launch Potato, acelerarás tu carrera asumiendo la responsabilidad de los resultados, moviéndote rápido e impulsando el impacto con un equipo global de alto rendimiento. Requisitos: - Experiencia comprobada en marketing digital, marketing de rendimiento o la industria de generación de leads. - Construcción de algoritmos AdTech y soporte para adquisición de usuarios o modelado de medios pagos (altamente deseado). - Sólidos fundamentos de modelado: la capacidad de construir modelos efectivos que impulsen el impacto comercial. - Múltiples años de experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de Machine Learning (ML) en la nube de AWS. - Experiencia práctica en áreas técnicas clave: multi-armed bandit / reinforcement learning, sistemas de recomendación y ranking (basados en contenido, filtrado colaborativo, híbridos), optimización de embudos y monetización, modelado de LTV. - Experto en Python y SQL. Experiencia: Más de 5 años en un rol práctico de ciencia de datos aplicada, entregando impacto comercial medible. Tu rol: Serás responsable de todo el motor de ciencia de datos para una vertical prioritaria, desde el problema de negocio hasta el modelo desplegado y el rendimiento ROAS en vivo, impulsando ingresos medibles y eficiencia de medios. Este es un rol práctico, inmerso en los datos y el modelado, definiendo el problema de negocio directamente con los stakeholders, construyendo y validando el modelo, entregando la última milla de ingeniería de ML a tu socio de ingeniería de ML, y manteniéndote involucrado durante el despliegue, monitoreo y análisis de rendimiento. Inicialmente te enfocarás en Seguros y Calidad de Anunciantes, con un alcance que se ampliará con el tiempo. Tu métrica principal es ROAS. Resultados esperados: - Ser responsable del trabajo principal de modelado de la vertical de Seguros de principio a fin, con impacto medible en ROAS. - Entregar modelos de compra que mantengan ROAS y calidad positivos. - Impulsar mejoras en la calidad de los leads en nuestro portafolio de marcas: Mensajería, Embudos, Contenido/Listículos, y más, resultando en un impacto medible en el crecimiento de los ingresos. - Establecer una asociación confiable y directa con los stakeholders de negocio de la vertical. - Producir resultados confiables: validados, documentados, con baja carga de corrección. - Identificar y aprovechar oportunidades de modelado completamente nuevas que el negocio no ha señalado. Competencias: - Enfoque centrado en el negocio: Comienza con el problema y la métrica, no con el modelo. - Propiedad full-stack: Se mantiene involucrado desde la definición del problema hasta el rendimiento desplegado. - Comunicación proactiva: Cierra ciclos sin necesidad de ser presionado. - Colaborativo: Confía en la ingeniería de ML para la última milla en lugar de trabajar solo. - Receptivo a la retroalimentación: Busca feedback y lo transforma en cambios de comportamiento visibles. - Curiosidad combinada con disciplina de entrega. Se valora: - ML sofisticado en empresas donde el marketing digital de pago es central para el modelo de negocio. - Trabajo creativo con embeddings: incorporar embeddings de creatividades, videos, titulares y búsquedas en modelos de marketing de pago. - Experiencia en el dominio de seguros. - Creación de algoritmos de ranking de anuncios de última generación. - Modelado contra puntos de datos de plataformas publicitarias (Google, Meta, nativas). - LLMs / deep learning aplicados a personalización o contenido. - Familiaridad con Looker. ¿Quieres acelerar tu carrera? ¡Postúlate ahora! Desde el primer día, nos hemos comprometido a tener un equipo y una cultura diversos e inclusivos. Estamos orgullosos de ser una empresa con Igualdad de Oportunidades de Empleo. Valoramos la diversidad, la equidad y la inclusión. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables.
Responsabilidades
- Liderar el trabajo de modelado de la vertical de seguros
- Entregar modelos de compra con ROAS positivo y calidad
- Mejorar la calidad de los leads
- Establecer alianzas con stakeholders del negocio
- Producir resultados validados y documentados
- Identificar y aprovechar nuevas oportunidades de modelado