Data Scientist - Sr Analyst
Data Scientist - Sr Analyst en Despegar, con foco en machine learning y análisis de datos para mejorar la personalización y conversión de usuarios.
Aplicá si te apasiona innovar y trabajar en equipo para crear experiencias memorables en el ámbito de Data Science.
Descripción del puesto
En el Equipo D revolucionamos el futuro de los viajes en América Latina hace más de 25 años. Buscamos talento que piense en grande, actúe con autonomía y genere impacto real. Si te apasiona innovar, aprender rápido y trabajar en equipo para crear experiencias memorables, únete a nosotros. Será responsable de: - Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning que mejoren la personalización, la conversión y el engagement de los usuarios. - Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y modelos escalables. - Trabajar junto a equipos de Producto, Marketing y Growth para identificar oportunidades donde Data Science pueda generar valor incremental. - Garantizar que los modelos sean robustos, explicables y estén integrados en procesos reales de negocio. - Monitorear continuamente el desempeño de los modelos e identificar oportunidades de mejora. Requisitos: - Estudiantes o graduados/as en disciplinas cuantitativas como Ingenierías en sistemas, actuarios, matemáticos (estudios de posgrado son un plus). - Al menos 2 dos años de experiencia en Data Science, Machine Learning, Marketing Science o disciplinas afines. - Sólidos conocimientos de estadística y técnicas de machine learning. - Dominio de Python, SQL y herramientas modernas de análisis y modelado de datos. - Experiencia construyendo modelos predictivos, sistemas de recomendación o algoritmos de optimización. - Experiencia en A/B testing, inferencia causal y medición de incrementalidad. - Experiencia trabajando con entornos cloud y modelos desplegados en producción es un plus. - Experiencia en empresas de travel, e-commerce, marketplaces o productos digitales masivos es altamente valorada.
Responsabilidades
- Diseñar modelos de machine learning
- Traducir problemas de negocio en soluciones analíticas
- Trabajar con equipos de Producto, Marketing y Growth