Directo de la empresahace 11 días
Data Architect (Databricks)
Allata
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.
Empresa global de consultoría busca un Arquitecto de Datos con experiencia en Databricks para diseñar y liderar soluciones de datos en la nube, optimizando pipelines ETL/ELT y modelos de datos.
Por qué aplicar
Si sos un arquitecto de datos con experiencia en Databricks y querés liderar soluciones cloud para empresas globales, esta oportunidad remota en Allata es para vos. Podrás diseñar y optimizar pipelines ETL/ELT y modelos de datos, generando un impacto real.
Descripción del puesto
Allata es una consultora global de servicios de tecnología fundada en 2016, con más de 350 empleados en EE. UU., India y Argentina. Nos asociamos con algunas de las empresas más grandes del mundo para llevar la IA de la idea a la producción, construyendo agentes inteligentes, bases de datos y marcos de gobernanza que escalan. Nuestros equipos trabajan en la intersección de estrategia, ingeniería, datos y diseño, ayudando a los clientes a modernizar su tecnología, desbloquear el valor de los datos y crear experiencias digitales significativas. En Allata, te unirás a un equipo ágil y multifuncional que trabaja en estrecha colaboración con los clientes, generando un impacto real y construyendo alianzas duraderas. Como Data Architect, estarás al frente del diseño y la arquitectura de soluciones de datos integrales en múltiples plataformas, alineadas con las necesidades y objetivos del cliente. Rol y responsabilidades: - Liderar transformaciones de arquitectura de datos y/o migraciones a soluciones modernas en la nube, asegurando la robustez y escalabilidad de la solución. - Diseñar e implementar soluciones de Virtual Cloud, incluyendo redes virtuales y gestión de enrutamientos de red y subredes. - Diseñar pipelines ETL/ELT eficientes y escalables que optimicen el procesamiento y la integración de datos. - Experiencia en la integración de datos entre sistemas dispares utilizando APIs y herramientas de integración de datos. - Diseñar modelos de datos y bases de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo la arquitectura Medallion Data Warehouse, Data Lakehouses, modelado dimensional (esquemas Star y/o Snowflake) y otros patrones de diseño relevantes. - Gestionar uno o más proyectos de datos, asumiendo la ejecución de extremo a extremo y la responsabilidad de los resultados. - Liderar equipos multifuncionales para alcanzar los objetivos del cliente, proporcionando orientación técnica y asegurando la alineación con las mejores prácticas. - Interactuar con clientes y stakeholders para comprender los objetivos de negocio, proporcionar experiencia técnica y entregar soluciones personalizadas. - Asegurar que todas las soluciones diseñadas cumplan con los más altos estándares de calidad, rendimiento, rentabilidad y gestión de políticas de acceso. - Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes de la industria, integrándolas en las soluciones para aportar valor adicional a los clientes. Hard Skills - Indispensables: - Experiencia avanzada o experta con Databricks, incluyendo Delta Lake, arquitectura Lakehouse y cargas de trabajo de ingeniería de datos. - Sólida experiencia con SQL y modelado de datos, incluyendo esquemas Star y Snowflake y modelado dimensional. - Sólida experiencia en el diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de integración de datos. - Experiencia con Apache Spark / PySpark y procesamiento de datos a gran escala. - Experiencia con al menos una plataforma cloud principal (AWS, Azure o GCP) y soluciones de datos basadas en la nube. - Experiencia con proyectos de migración y modernización de datos que involucren Databricks u otras plataformas de datos modernas en la nube. - Experiencia con herramientas de integración y transformación de datos como dbt, Fivetran, Azure Data Factory, AWS Glue, Matillion o similares. - Familiaridad con prácticas de DataOps, CI/CD, infraestructura como código y automatización para plataformas de datos. - Familiaridad con metodologías Agile/Scrum. Soft Skills / Habilidades de Negocio Específicas: - Sólido liderazgo técnico y capacidad para proporcionar orientación a Ingenieros de Datos y otros equipos técnicos. - Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente con clientes, equipos técnicos y stakeholders de negocio. - Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones de arquitectura de datos escalables y prácticas. - Experiencia trabajando con equipos y clientes distribuidos. Otras Habilidades Preferidas (Puntos extra): - Experiencia con Databricks Unity Catalog, Workflows y capacidades de gobernanza. - Experiencia con Databricks SQL y optimización de rendimiento. - Experiencia con gobernanza de datos, seguridad y gestión de acceso. - Experiencia con Power BI, Tableau u otras plataformas de BI. - Experiencia con machine learning o cargas de trabajo de ML en Databricks. - Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infraestructura como Código.
Responsabilidades
- Diseñar y arquitectar soluciones de datos integrales en múltiples plataformas.
- Liderar transformaciones y migraciones de arquitectura de datos a soluciones cloud modernas.
- Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT eficientes y escalables.
- Integrar datos de sistemas dispares usando APIs y herramientas de integración.
- Diseñar modelos de datos y bases de datos escalables y de alto rendimiento (Medallion, Data Lakehouses, Star/Snowflake schemas).
- Gestionar proyectos de datos de principio a fin.
- Liderar equipos multifuncionales para alcanzar objetivos del cliente.
- Interactuar con clientes y stakeholders para entender objetivos de negocio y proveer soluciones.
- Asegurar que las soluciones cumplan altos estándares de calidad, rendimiento, costo-efectividad y gestión de políticas de acceso.
- Mantenerse actualizado sobre tendencias y tecnologías emergentes.
Habilidades
Liderazgo técnicoComunicaciónTrabajo con stakeholdersTraducción de requisitos de negocio a soluciones técnicasTrabajo en equipos distribuidosLiderazgo de equipos técnicosComunicación efectivaAdaptabilidadOrientación a resultados
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