Data Architect

Allata es una consultora global de servicios de tecnología fundada en 2016, con más de 350 empleados en EE. UU., India y Argentina. Nos asociamos con algunas de las empresas más grandes del mundo para llevar la IA de la idea a la producción, construyendo agentes inteligentes, bases de datos y marcos de gobernanza que escalan.

Nuestros equipos trabajan en la intersección de estrategia, ingeniería, datos y diseño, ayudando a los clientes a modernizar su tecnología, desbloquear el valor de los datos y crear experiencias digitales significativas. En Allata, te unirás a un equipo ágil y multifuncional que trabaja en estrecha colaboración con los clientes, generando un impacto real y construyendo alianzas duraderas.

Como Data Architect, estarás al frente del diseño y la arquitectura de soluciones de datos integrales en múltiples plataformas, alineadas con las necesidades y objetivos del cliente.

Rol y

responsabilidades

• Liderar transformaciones de arquitectura de datos y/o migraciones a soluciones modernas en la nube, asegurando la robustez y escalabilidad de la solución.
• Diseñar e implementar soluciones de Virtual Cloud, incluyendo redes virtuales y gestión de enrutamientos de red y subredes.
• Diseñar pipelines ETL/ELT eficientes y escalables que optimicen el procesamiento y la integración de datos.
• Experiencia en la integración de datos entre sistemas dispares utilizando APIs y herramientas de integración de datos.
• Diseñar modelos de datos y bases de datos escalables y de alto rendimiento, incluyendo la arquitectura Medallion Data Warehouse, Data Lakehouses, modelado dimensional (esquemas Star y/o Snowflake) y otros patrones de diseño relevantes.
• Gestionar uno o más proyectos de datos, asumiendo la ejecución de extremo a extremo y la responsabilidad de los resultados.
• Liderar equipos multifuncionales para alcanzar los objetivos del cliente, proporcionando orientación técnica y asegurando la alineación con las mejores prácticas.
• Interactuar con clientes y stakeholders para comprender los objetivos de negocio, proporcionar experiencia técnica y entregar soluciones personalizadas.
• Asegurar que todas las soluciones diseñadas cumplan con los más altos estándares de calidad, rendimiento, rentabilidad y gestión de políticas de acceso.
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías emergentes de la industria, integrándolas en las soluciones para aportar valor adicional a los clientes.

Hard Skills - Indispensables

• Experiencia avanzada o experta con Databricks, incluyendo Delta Lake, arquitectura Lakehouse y cargas de trabajo de ingeniería de datos.
• Sólida experiencia con SQL y modelado de datos, incluyendo esquemas Star y Snowflake y modelado dimensional.
• Sólida experiencia en el diseño e implementación de pipelines ETL/ELT y soluciones de integración de datos.
• Experiencia con Apache Spark / PySpark y procesamiento de datos a gran escala.
• Experiencia con al menos una plataforma cloud principal (AWS, Azure o GCP) y soluciones de datos basadas en la nube.
• Experiencia con proyectos de migración y modernización de datos que involucren Databricks u otras plataformas de datos modernas en la nube.
• Experiencia con herramientas de integración y transformación de datos como dbt, Fivetran, Azure Data Factory, AWS Glue, Matillion o similares.
• Familiaridad con prácticas de DataOps, CI/CD, infraestructura como código y automatización para plataformas de datos.
• Familiaridad con metodologías Agile/Scrum.

Soft Skills / Habilidades de Negocio Específicas

• Sólido liderazgo técnico y capacidad para proporcionar orientación a Ingenieros de Datos y otros equipos técnicos.
• Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente con clientes, equipos técnicos y stakeholders de negocio.
• Capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones de arquitectura de datos escalables y prácticas.
• Experiencia trabajando con equipos y clientes distribuidos.

Otras Habilidades Preferidas (Puntos extra)

• Experiencia con Databricks Unity Catalog, Workflows y capacidades de gobernanza.
• Experiencia con Databricks SQL y optimización de rendimiento.
• Experiencia con gobernanza de datos, seguridad y gestión de acceso.
• Experiencia con Power BI, Tableau u otras plataformas de BI.
• Experiencia con machine learning o cargas de trabajo de ML en Databricks.
• Experiencia con Terraform u otras herramientas de Infraestructura como Código.