Lead Data Engineer

Estamos buscando un Lead Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos empresariales. Este rol será responsable del diseño, la estructura, la integración y el mantenimiento de datos en data warehouses, operational data stores y otras infraestructuras de datos empresariales. El candidato ideal combina una fuerte experiencia técnica en SQL, data engineering, ETL, integración de datos y arquitectura de datos con habilidades analíticas y de resolución de problemas. Esta persona trabajará en estrecha colaboración con partes interesadas técnicas y comerciales para diseñar soluciones de datos confiables, optimizar cargas de trabajo de alto volumen y garantizar que los datos sean precisos, accesibles y adecuados para las necesidades del negocio.

¿Qué estarás haciendo?

• Ser responsable de la capa intermedia del pipeline de datos, combinando datos de interacción de Quantum con cuentas, dispositivos y otras fuentes de datos operacionales.
• Construir y mantener flujos de trabajo ETL que transformen datos en horarios diarios, semanales y mensuales.
• Desarrollar y gestionar recursos de procesamiento en AWS, validar salidas y preparar conjuntos de datos confiables para Tableau.
• Diseñar y mantener estructuras de datos de aplicaciones que minimicen los requisitos de cómputo y soporten un rendimiento eficiente de los dashboards.
• Investigar discrepancias en los datos, solucionar problemas en el pipeline y adaptar flujos de trabajo a medida que las características de la aplicación y las necesidades de informes evolucionen.
• Colaborar con el líder de ingeniería, otros data engineers, desarrolladores de aplicaciones y propietarios de productos de datos a medida que los pipelines crecen en complejidad.

¿Qué estamos buscando?

• Más de 5 años de experiencia en Data Engineering, Data Architecture o un campo relacionado.
• Sólida experiencia práctica en AWS, incluyendo la gestión de recursos para el procesamiento de datos.
• Dominio de SQL y experiencia con Spark.
• Experiencia en la construcción de pipelines ETL, integración de múltiples fuentes de datos y organización de datos para análisis.
• Una mentalidad investigativa y la capacidad de trabajar de manera independiente en problemas técnicos ambiguos.
• Un enfoque colaborativo, con la capacidad de asumir la responsabilidad del trabajo asignado dentro de un equipo establecido.
• Inglés avanzado (B2+).

Nuestros

beneficios

• Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos socios de AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse al día con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para mejorar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional.
• Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes.
• Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a dar forma a tu trayectoria.
• Celebraciones y apoyo: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa.
• Opciones de trabajo flexibles para ayudarte a encontrar el equilibrio adecuado.

Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.