Director of Engineering

Intuition Machines utiliza IA/ML para crear productos de seguridad empresarial. Aplicamos nuestra investigación a sistemas que sirven a cientos de millones de personas, con un equipo distribuido en todo el mundo. Probablemente estés familiarizado con nuestro producto más conocido, la suite de seguridad hCaptcha. Nuestro enfoque es simple: baja sobrecarga, equipos pequeños y rápida iteración.

Nuestros Directores de Ingeniería son altamente técnicos: necesitarás ser un experto en el dominio en una o más áreas de sistemas distribuidos, seguridad en línea y machine learning. Las responsabilidades incluyen construir y liderar equipos, asegurando que los ingenieros sean productivos y entreguen lo que nuestros clientes necesitan, manteniendo altos estándares de calidad de código, seguridad y disponibilidad del servicio.

Uso de IA: Los agentes de codificación son herramientas indiscutiblemente útiles. Proporcionamos acceso a los 3 mejores modelos y fuimos adoptadores tempranos de flujos de desarrollo basados en evals. La familiaridad con la codificación usando agentes es parte de todas las entrevistas. Sin embargo, la confiabilidad y la corrección son críticas para nosotros. Deberás leer y comprender cada línea de código con tu nombre, y será revisada tanto por personas como por máquinas.

Qué harás

• Reclutar, motivar, liderar y gestionar equipos altamente técnicos enfocados en entregar productos de seguridad en línea y machine learning a escala.
• Actuar como enlace entre producto, ingeniería, clientes y ventas para articular y traducir tanto requisitos de negocio complejos como soluciones tecnológicas en productos útiles.
• Mantener un alto nivel de garantía y estándares de calidad de software, conservando la velocidad de desarrollo: la disponibilidad es fundamental para casi todos los requisitos.
• Definir, impulsar y gobernar la automatización y la instrumentación para asegurar que mantengamos una alta observabilidad y automatizar la corrección de fallos tanto como sea posible.
• En colaboración con los equipos de ventas y producto, modelar estrategias de lanzamiento al mercado para nuevas ofertas, supervisar la arquitectura, potenciar las capacidades de adquisición de clientes y mejorar la entrega.
• Implementar estrategias efectivas de contratación y onboarding.

Qué

buscamos

• Mínimo de 5 años de experiencia práctica liderando equipos de ingeniería de 20 a 60 personas, con una sólida formación en productos de seguridad y machine learning.
• Familiaridad con procesos de desarrollo de alta disponibilidad y alta seguridad, respaldado por un sólido conocimiento de Python, NodeJS y Go o Rust.
• Experiencia y éxito demostrado con DevOps/integración de sistemas, prácticas de desarrollo ligeras, cumplimiento de SLAs estrictos, diseño impulsado por pruebas en sistemas a gran escala expuestos a Internet.
• Familiaridad con el diseño de sistemas distribuidos en plataformas de orquestación como Kubernetes: arquitecturas basadas en colas (queue-first), sharding, etc.
• Sólidas habilidades interpersonales, capacidad para comunicarse eficazmente tanto con audiencias técnicas como no técnicas.
• Experiencia demostrada en arquitectura y mapeo de necesidades de negocio/producto (recopilar requisitos, resolver problemas y razonar sobre el mejor camino a seguir dadas las necesidades, el cronograma y los recursos disponibles).

Qué

ofrecemos

• Puesto totalmente remoto con horario de trabajo flexible.
• Un equipo inspirador de colegas distribuidos por todo el mundo.
• Flujos de trabajo de desarrollo y despliegue agradables y modernos: lanzar pronto, lanzar a menudo.
• Alto impacto: muchos usuarios, clientes satisfechos, alto crecimiento e I+D de vanguardia.
• Organización plana, interacción directa con los equipos de clientes.
• Celebramos la igualdad de oportunidades y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los miembros del equipo.

¡Únete a nosotros mientras transformamos la ciberseguridad, la privacidad del usuario y el machine learning en línea!

Por favor, ten en cuenta que todos los puestos requieren una verificación previa al empleo, que incluye la verificación por terceros del historial laboral, la educación y la identidad, así como una entrevista final presencial y un paso de verificación de identidad, que se realizarán en tu país de residencia.