Consultor de Datos y Visualización

Empresa de consultoría busca un profesional para crear flujos de trabajo ETL, modelos estadísticos y visualizaciones de datos, trabajando en equipos multidisciplinarios para resolver desafíos críticos de clientes. Se valora experiencia en bases de datos, lenguajes de programación y herramientas de visualización.

Descripción del puesto

En AlixPartners, resolvemos los desafíos más complejos y críticos moviéndonos rápidamente del análisis a la acción cuando realmente importa; creando valor que tiene un impacto duradero en las empresas, su gente y las comunidades a las que sirven. Al comprender, respetar y honrar las necesidades de nuestros empleados, clientes y comunidades, AlixPartners promueve activamente un entorno inclusivo. Creemos firmemente en el valor que la diversidad aporta a nuestras experiencias y estamos comprometidos con la mejora continua de iniciativas, políticas y prácticas. Nos hacemos responsables al proporcionar el espacio para la autenticidad, el crecimiento y la equidad para todos. AlixPartners ha adoptado un modelo de trabajo híbrido para brindar flexibilidad y apoyar la integración entre el trabajo y la vida personal de nuestros empleados. Nuestro modelo híbrido combina una mezcla de trabajo presencial (en el sitio del cliente o en la oficina de AlixPartners) y remoto. Los viajes son parte de este puesto, pero la frecuencia puede variar según el cliente, el equipo y las circunstancias individuales. ¿Qué harás? ¿Te apasiona un futuro que supere tus expectativas? Aquí, en AlixPartners, tu pasión se convierte en tu carrera. Trabajamos en equipos pequeños y experimentados que aportan un profundo conocimiento de la industria y la funcionalidad a nuestros clientes. Te sentarás codo a codo con propietarios, juntas directivas y CEOs para abordar los problemas que están en la cima de sus agendas, y que a menudo se convierten en noticia de primera plana. Si te unes a nuestra práctica, trabajarás con empresas financieramente seguras, con bajo rendimiento y en dificultades en una variedad de situaciones urgentes y de alto impacto. Nuestros profesionales de élite son expertos reconocidos en sus respectivos campos, aportando sus habilidades y experiencia para crear resultados medibles y mejorados para nuestros clientes. En este rol, tendrás la oportunidad de crear flujos de trabajo ETL, scripts, modelos estadísticos y visualizaciones, asumiendo la responsabilidad del diseño, la construcción, las pruebas, la ejecución y el soporte de la migración, limpieza, manipulación de datos, etc. El candidato ideal tendrá una comprensión detallada de los datos subyacentes y las estructuras de datos de múltiples sistemas para permitir un análisis en profundidad de los insights de datos existentes y potenciales. Estamos abiertos a contratar diferentes niveles de experiencia, ¡aplica para saber más! Dentro de nuestros equipos, podrías estar haciendo: Modelado de datos - Seleccionar características, construir y optimizar clasificadores utilizando técnicas de machine learning. - Ejecutar proyectos de machine learning utilizando métodos de vanguardia. - Extender los datos de la empresa con fuentes de información de terceros cuando sea necesario. - Crear sistemas automatizados de detección de anomalías y seguimiento constante de su rendimiento. Manipulación de datos - Recopilar datos de una amplia variedad de bases de datos corporativas, incluyendo varias bases de datos SQL (Microsoft, Redshift, Teradata, Oracle, Netezza, etc.), Access, Excel, archivos de texto plano o formateado, cubos OLAP (Microsoft, Oracle) y bases de datos NoSQL. - Extraer datos de documentos XML mal estructurados y HTML inválido. - Usar expresiones regulares para extraer información de documentos de texto no estructurados. - Tratar datos faltantes a través de imputación múltiple o el uso de modelos avanzados. - Implementar procesos automatizados de ingesta y transformación de datos. Organización de datos - Construir procesos ETL efectivos, confiables y robustos que gobiernen el flujo de ingesta de datos. - Diseñar modelos de bases de datos, estructuras de tablas consistentes y esquemas dimensionales avanzados que cumplan con los estándares de calidad y consistencia de datos. - Aplicar enfoques de modelado, patrones de business intelligence y técnicas de gestión de datos. Análisis de datos - Revisar y analizar código/scripts heredados para comprender la lógica de procesamiento de datos y las reglas de negocio. - Aplicar conjuntos de herramientas de aprendizaje estadístico para construir modelos predictivos que enriquezcan, expandan y permitan una comprensión más profunda de los análisis y soluciones de datos. Visualización de datos - Utilizar herramientas interactivas de visualización de datos, como Tableau y Power BI, para presentar resultados de manera convincente. - Contar una historia convincente a ejecutivos de nivel C utilizando gráficos visuales y dashboards. - Presentar hallazgos técnicos complicados a una audiencia no técnica. Visión de negocio - Colaborar con clientes y stakeholders, construir relaciones, influir y brindar asesoramiento a los tomadores de decisiones clave. - Preparar documentos listos para el cliente y materiales de presentación convincentes. ¿Qué necesitarás? - Título de grado con concentración en Ciencias de la Computación, Ingeniería u otro campo cuantitativo. - Personalidad orientada a los datos. - Más de 1 año de experiencia relacionada. - Conocimiento de alguno de los siguientes lenguajes: Python, JavaScript, C#, o similar. - Familiaridad con al menos una herramienta ETL (como Alteryx, KNIME, SSIS, Pentaho o DataStage). - Comodidad con arquitecturas de big data, tanto en plataformas en la nube como AWS/Azure/otras, como on-premise. - Habilidades de SQL, como CTEs y funciones de ventana, para trabajar con grandes cantidades de datos en varios niveles de agregación. - Capacidad para aplicar lenguajes de aprendizaje estadístico para construir modelos predictivos que enriquezcan, expandan y permitan una comprensión más profunda de los análisis y soluciones de datos. - Conocimiento de sistemas distribuidos, especialmente de HDFS y el ecosistema Hadoop. - Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita (en inglés). El dominio de otros idiomas es un plus. - Capacidad para sintetizar las solicitudes recibidas de los miembros del equipo en los sitios de los clientes. - Capacidad para ser un solucionador de problemas creativo e innovador, pero utilizando ideas sencillas. - Motivación para descubrir y aprender nuevas técnicas analíticas y herramientas de software para mejorar la calidad de nuestro trabajo. - Autorización para trabajar en el país aplicable y viajar libremente internacionalmente sin restricciones ni patrocinio de visa. - Deseo de participar activamente en equipos geográficamente dispersos. - Capacidad y voluntad para trabajar largas horas y viajar si es necesario, para satisfacer las demandas del cliente. - Capacidad para trabajar a tiempo completo en un entorno de oficina y remoto; físicamente capaz de sentarse/estar de pie en una computadora y trabajar frente a una pantalla de computadora durante una parte significativa de la jornada laboral. Esta descripción no está diseñada para abarcar una lista completa de actividades, deberes o responsabilidades requeridas. AlixPartners es una firma de consultoría global impulsada por resultados que se especializa en ayudar a las empresas a abordar con éxito sus desafíos más complejos y críticos. Puede obtener más información sobre nuestra Cultura y oportunidades de desarrollo profesional. La firma ofrece beneficios líderes en el mercado que brindan opciones flexibles para apoyar las necesidades de nuestros empleados, incluyendo beneficios de salud para ayudar a priorizar su bienestar físico y emocional, políticas de tiempo libre para ayudar a recargar energías y beneficios financieros/de jubilación que ofrecen protección de ingresos y apoyo a la planificación a largo plazo. El tipo y nivel de beneficio difieren según la ubicación. AlixPartners es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, edad, estado de veterano o discapacidad.

Responsabilidades

• Crear flujos de trabajo ETL
• Crear scripts
• Crear modelos estadísticos
• Crear visualizaciones
• Diseño, construcción, prueba, ejecución y soporte de migración de datos
• Limpieza de datos
• Wrangling de datos
• Modelado de datos
• Seleccionar características
• Construir y optimizar clasificadores
• Ejecutar proyectos de machine learning
• Extender datos con fuentes de terceros
• Crear sistemas automatizados de detección de anomalías
• Recopilar datos de bases de datos corporativas
• Parsear datos de XML y HTML
• Usar expresiones regulares
• Tratar datos faltantes
• Implementar procesos automatizados de ingesta y transformación de datos
• Construir procesos ETL robustos
• Diseñar modelos de base de datos
• Aplicar patrones de business intelligence
• Revisar y analizar código/scripts legados
• Aplicar herramientas de aprendizaje estadístico
• Usar herramientas de visualización de datos interactivas
• Contar historias convincentes a ejecutivos C-level
• Presentar hallazgos técnicos a audiencias no técnicas
• Colaborar con clientes y stakeholders
• Preparar documentos y materiales de presentación para clientes

Skills requeridas

Beneficios

• Beneficios de salud
• Políticas de tiempo libre
• Beneficios financieros
• Beneficios de jubilación

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