Data Engineer Lead - Databricks

¡Únete a nuestra Startup Remota de Productos de Datos y Machine Learning!

Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de vanguardia en Big Data y Machine Learning.

Buscamos un Data Engineer Lead para ayudarnos a llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te consideras un "data nerd" como nosotros, ¡nos encantaría conectar contigo!

Qué Hacemos

• Aprovechamos nuestra experiencia para construir sistemas modernos de Machine Learning para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria.
• Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente.
• Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube.
• Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido.
• Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información.
• Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar la experiencia del usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones.

Nuestros Socios

• Amazon Web Services
• Astronomer
• Databricks

Nuestros Valores

• Somos "Data Nerds"
• Somos Jugadores de Equipo Abiertos
• Tomamos Posesión
• Tenemos una Mentalidad Positiva

¿Curioso sobre lo que hacemos? ¡Consulta nuestros casos de estudio y lee nuestro blog para obtener más información sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que estamos trabajando!

Responsabilidades

• Liderar iniciativas de migración de datos de extremo a extremo, asegurando una transición fluida, segura y alineada con el negocio.
• Definir y comunicar decisiones de arquitectura de datos, evaluando impactos, riesgos y consideraciones de rendimiento en plataformas de datos en la nube como AWS Redshift, Databricks y tecnologías relacionadas.
• Coordinar el descubrimiento y la documentación de dependencias, inventarios de esquemas, flujos de datos y procesos críticos involucrados en los esfuerzos de migración.
• Ser responsable de la planificación de la migración y el corte (cutover), asegurando que todas las actividades, validaciones y medidas de contingencia estén debidamente definidas y ejecutadas.
• Servir como enlace principal entre los stakeholders de ingeniería, análisis, producto y negocio, facilitando la comunicación clara y la alineación durante todo el ciclo de vida del proyecto.
• Traducir cambios técnicos en pipelines de datos, data warehouses y arquitectura de plataforma en evaluaciones claras del impacto en el negocio.
• Definir y documentar supuestos, requisitos y criterios de aceptación para asegurar resultados exitosos de la migración.
• Supervisar los procesos de validación de datos para garantizar la precisión, consistencia e integridad de los datasets migrados contra los sistemas de origen.
• Identificar, evaluar y mitigar proactivamente los riesgos relacionados con la migración, escalando bloqueos y dependencias cuando sea necesario para mantener los plazos y estándares de calidad del proyecto.
• Impulsar la resolución de problemas y la toma de decisiones en entornos rápidos y ambiguos, ayudando a los equipos multifuncionales a mantenerse enfocados en las prioridades y entregables.
• Crear, mantener y mejorar la documentación del proyecto, incluyendo runbooks de migración, estrategias de prueba, planes de rollback y procedimientos operativos.
• Proporcionar actualizaciones periódicas del estado del proyecto a stakeholders técnicos y ejecutivos, asegurando transparencia sobre el progreso, riesgos y próximos pasos.
• Promover las mejores prácticas de gobernanza de datos, calidad y operación a lo largo del ciclo de vida de la migración.
• Alinear a ingenieros, analistas y stakeholders de producto en prioridades, plazos y expectativas de entrega para asegurar la ejecución exitosa del proyecto.

Requisitos

• Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos.
• Experiencia trabajando con Databricks, Python y Spark, construyendo procesos batch y streaming.
• Nivel avanzado de inglés.
• Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau.

Beneficios

• Cultura "remote-first": ¡trabaja desde cualquier lugar!
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%.
• Clases de inglés in-company.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos: ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas!
• Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios.
• Viaje Anual de Mutters: una escapada inolvidable con el equipo.
• Reembolso Mensual de Guardería: ¡apoyar a las familias también importa!