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Empresa de infraestructura energética busca Data Scientist en pasantía para apoyar en el análisis de datos, preparación, modelado y experimentación de Machine Learning, con foco en análisis de mercado y mantenimiento predictivo.
Por qué aplicar
Si te interesa el análisis de datos y el machine learning aplicado a la infraestructura energética, esta pasantía remota en ON.energy es para vos. Vas a poder aprender y aplicar tus conocimientos en proyectos de análisis de mercado y mantenimiento predictivo.
Descripción del puesto
ON.energy está construyendo la infraestructura de energía que hace posible la era de la IA. A medida que la demanda de IA supera lo que la red y los centros de datos tradicionales pueden soportar, ON.energy proporciona una nueva clase de tecnología de energía probada a escala de gigavatios y confiada por las principales empresas de nube e IA del mundo. Nuestros sistemas ya están desplegados en campus hiperscale de 2.5 GW, validados por los principales laboratorios nacionales de EE. UU. y certificados para operación segura en red por las principales empresas de servicios públicos. Con productos reales en el campo, estamos escalando más rápido de lo que puede hacerlo la red, transformando la energía de un cuello de botella a una ventaja competitiva para las empresas que construyen el futuro. Como Data Science Intern, apoyarás al equipo en todo el flujo de trabajo de datos —desde la comprensión del problema hasta la preparación de datos, la ejecución de análisis y la asistencia con modelos— mientras aprendes y aplicas las mejores prácticas en Ciencia de Datos y Machine Learning. Comprensión del contexto: - Entender el problema de negocio y el contexto técnico de cada proyecto. Ingesta y estructuración de datos: - Analizar y documentar las fuentes de datos disponibles. - Extraer información de archivos estructurados, bases de datos y APIs. - Organizar y estructurar conjuntos de datos para análisis posteriores. - Asistir en la ingesta y adquisición de los datos necesarios para cada proyecto. Calidad y limpieza de datos: - Realizar tareas de limpieza de datos: manejo de valores faltantes, duplicados e inconsistencias. - Validar la calidad, integridad y consistencia de la información. - Identificar y reportar problemas de datos, así como cualquier hallazgo relevante. Análisis y visualización: - Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y anomalías. - Crear visualizaciones que faciliten la interpretación de los datos. - Ayudar a producir y, donde sea posible, automatizar informes estadísticos para apoyar al equipo comercial. Modelado y experimentación: - Apoyar la preparación y transformación de datos para modelos analíticos y predictivos. - Participar en experimentos de Machine Learning y Deep Learning. - Ayudar a ejecutar, evaluar y monitorear modelos existentes. - Contribuir al mantenimiento predictivo a través de modelos de detección de anomalías, pronóstico y clasificación. Mantenimiento y mejora continua: - Ayudar a mantener en funcionamiento los algoritmos de IA en producción y sugerir mejoras. - Documentar procesos, metodologías, suposiciones y resultados. - Colaborar con el equipo en actividades de análisis, modelado y mejora continua. - Aprender y aplicar las mejores prácticas en Ciencia de Datos y Machine Learning. Proyectos que podrías apoyar: Probablemente contribuirás a dos proyectos: (1) análisis de los fundamentos del mercado ERCOT y (2) mantenimiento predictivo. Requisitos: - Estar cursando el último semestre de una carrera en Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado. - Sólida base en métodos cuantitativos y analíticos adquirida a través de cursos en el campo de estudio mencionado. Nice to Have: - Experiencia previa en investigación, ya sea académica (tesis, laboratorio, trabajo publicado) o aplicada, ¡es un plus! Para roles en EE. UU. - Lo que obtendrás: - Salario competitivo + elegibilidad para bonificación anual basada en el desempeño. - Seguro médico, dental y de visión. - 401(k) con contrapartida de la empresa. - Tiempo libre remunerado y días festivos de la empresa. Para roles en México - Lo que obtendrás: - Salario competitivo + elegibilidad para bonificación anual basada en el desempeño. - Bono de Navidad (Aguinaldo): 30 días. - Seguro de gastos médicos mayores y seguro de vida. - Tiempo libre remunerado y días festivos (según política local). Para todos los roles: - Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. - Oportunidad de crecer con un equipo impulsado por una misión que da forma al futuro de la energía limpia. - Igualdad de Oportunidades: ON.energy se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo y a mantener un entorno de trabajo libre de acoso, discriminación o represalias. - Acomodaciones: Si necesitas una acomodación durante el proceso de solicitud, envía un correo a [email protected]. - Los beneficios varían según el rol y la ubicación y están sujetos a cambios.
Responsabilidades
- Apoyar en el análisis de datos
- Preparar datos
- Ejecutar análisis
- Asistir en el desarrollo de modelos
- Realizar limpieza de datos
- Validar calidad de datos
- Identificar patrones y anomalías
- Crear visualizaciones
- Automatizar reportes estadísticos
- Participar en experimentos de Machine Learning y Deep Learning
- Evaluar y monitorear modelos
- Contribuir al mantenimiento predictivo
- Documentar procesos y resultados
- Colaborar en actividades de mejora continua
- Aprender y aplicar mejores prácticas en Data Science y Machine Learning
Habilidades
Análisis cuantitativoMétodos analíticosResolución de problemasComunicaciónTrabajo en equipo
Beneficios
- Desarrollo profesional
- Oportunidad de crecimiento
- Formar parte de un equipo con misión