Data Integration and Governance Analyst

En World Business Lenders (WBL), ofrecemos préstamos comerciales a corto plazo, respaldados por bienes inmuebles, para ayudar a pequeñas y medianas empresas de Estados Unidos, especialmente aquellas que enfrentan dificultades para acceder a financiamiento tradicional. Este puesto es un rol de contrato/consultoría con horario habitual de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (Hora Estándar del Este), de lunes a viernes. Los postulantes deben tener un excelente dominio del idioma inglés, tanto hablado como escrito. Se solicita que envíe su currículum en inglés.

Funciones y

responsabilidades

• Mejorar pipelines de datos (mediante automatización) con controles de calidad para garantizar precisión, consistencia y confiabilidad en todo el flujo de procesamiento de datos, reduciendo la intervención manual y minimizando errores.
• Migrar sistemas heredados a nuevos sistemas, mediante análisis exhaustivo, transferencia de datos sin interrupciones e integración para mejorar el rendimiento y mantener la continuidad sin afectar las operaciones existentes.

Requisitos del puesto

Educación

• Se prefiere título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo relacionado — aunque también valoramos altamente experiencia práctica equivalente.

Experiencia

• 4 a 7 años de experiencia como Ingeniero de Datos. Valoramos la experiencia práctica y concreta, más allá del conocimiento teórico.

Experiencia y antecedentes requeridos

• Experiencia trabajando con plataformas y entornos de datos en la nube.
• Habilidades sólidas en SQL con experiencia en modelado de datos para data warehouses.
• Habilidades sólidas en Python (especialmente notebooks) para construir y mantener flujos de trabajo de datos.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de procesos ETL/ELT.
• Experiencia trabajando con data warehouses utilizados por equipos de reporting o negocio.
• Uso de Git/GitHub para control de versiones en entornos colaborativos.
• Comprensión de las mejores prácticas en ingeniería de datos: orquestación de pipelines y gestión de dependencias; fundamentos de calidad, validación y monitoreo de datos.

Requisitos específicos para rol enfocado en migración:

• Experiencia práctica en migración de datos: mapeo y transformación de esquemas.
• Reconciliación y validación de datos (debe ser fuerte en este punto).
• Controles de calidad de datos, validación de integridad y resolución de problemas.
• Manejo de backfills y datos históricos.
• Planificación y ejecución de cutover.

Requisitos específicos para rol enfocado en automatización:

• Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos automatizados: programación, orquestación y manejo de fallos.
• Confianza en la confiabilidad, monitoreo y repetibilidad de los flujos de trabajo.

Experiencia preferida

• Experiencia dentro del ecosistema de datos de Microsoft Fabric o Microsoft Azure en general.
• Experiencia con herramientas de orquestación como Apache Airflow, Azure Data Factory o pipelines de Fabric.
• Experiencia con prácticas de calidad y observabilidad de datos: marcos de validación, alertas, SLAs y monitoreo.
• Experiencia en optimización de rendimiento en entornos de datos: ajuste de consultas, particionado, indexación y optimización de costos.
• Familiaridad con formatos modernos de datos y procesamiento a gran escala: Parquet, Delta, patrones de procesamiento incremental.
• Experiencia en integración con sistemas externos: REST APIs, autenticación, reintentos y manejo de errores.
• Exposición a prácticas CI/CD para flujos de datos: despliegues basados en Git, flujos de PR y promoción de entornos.

Habilidades blandas clave

• Comunicación clara: capacidad de explicar problemas, tradeoffs y resultados a stakeholders técnicos y de negocio.
• Propiedad y responsabilidad: asume responsabilidad end-to-end sobre pipelines, calidad de datos y resultados.
• Mentalidad de resolución de problemas: capacidad de depurar problemas complejos de datos y trabajar con ambigüedad de forma independiente.
• Colaboración: trabaja eficazmente con equipos de ingeniería, análisis y negocio.
• Adaptabilidad: cómodo operando en entornos en evolución (migraciones, cambios de requisitos, nuevas herramientas).

Habilidades técnicas

• Dominio en SQL, Python, tecnologías en la nube y competencia en datos.

Requisitos de trabajo

• Debe estar disponible para trabajar de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (Hora Estándar del Este).
• Debe contar con conexión a internet estable y un entorno de trabajo remoto profesional.
• El currículum debe enviarse en inglés para ser considerado.

Lo

que

ofrecemos

• Remuneración en USD.
• Beneficios incluyen días de vacaciones pagadas (PTO).
• Entorno de trabajo: completamente remoto.

¿Listo para aplicar? Si esto suena como usted, nos encantaría escucharlo: envíe su currículum en inglés y haga clic en 'Apply'.