Directo de la empresahace 17 horas
Líder de Ingeniería de Datos
Blend360
Buenos Aires, Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Líder
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Empresa busca un Líder de Ingeniería de Datos para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos, automatizar reportes manuales y dar soporte a procesos de modelos predictivos. Se requiere experiencia en SQL Server, Python y Databricks, además de habilidades en BI con Tableau.
Descripción del puesto
El Data Engineer Lead es responsable de diseñar, desarrollar y dar soporte a soluciones de datos que permitan la generación de informes, la inteligencia de negocios y el análisis predictivo en toda la organización. El rol incluye la modernización de informes manuales recurrentes mediante la conversión de libros de Excel, extracciones de datos manuales y procesos repetitivos en pipelines de datos automatizados y soluciones de BI escalables. Además, el rol es responsable de dar soporte a los procesos de producción de modelos predictivos del equipo, incluyendo la puntuación de modelos, la preparación de datos de producción y la garantía de la ejecución operativa confiable de los modelos analíticos. Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos y soluciones analíticas automatizadas. - Automatizar procesos de informes manuales y flujos de trabajo de datos repetitivos. - Optimizar consultas SQL, modelos de datos y rendimiento de procesamiento. - Dar soporte a la preparación de datos de producción y a la puntuación de modelos para análisis predictivos. - Monitorear la calidad de los datos, solucionar problemas de pipelines y mejorar la confiabilidad. - Colaborar con stakeholders de negocio y técnicos para entregar soluciones de datos escalables. - Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos e impulsar mejoras continuas. Requerido: - Sólida experiencia como Data Engineer, Analytical Data Engineer, Analytics Engineer, BI Developer, Reporting Engineer o un rol similar, con un historial comprobado en el diseño, automatización y entrega de soluciones de informes y análisis de producción. - Experiencia en SQL Server y bases de datos. Fuertes habilidades de desarrollo y gestión de bases de datos en SQL Server, incluyendo la escritura de consultas complejas, la optimización del rendimiento y el soporte de cargas de trabajo de informes y análisis de producción. - Capacidad para traducir preguntas de negocio ambiguas en soluciones SQL eficientes utilizando joins, window functions, CTEs y principios sólidos de modelado de datos. - Programación y plataformas de datos modernas. Dominio de Python para automatización, procesamiento de datos y flujos de trabajo analíticos. Experiencia trabajando con Databricks para desarrollar, mantener y dar soporte a pipelines de datos y soluciones analíticas de producción. - Desarrollo de Business Intelligence. Experiencia demostrada en el desarrollo de informes y dashboards utilizando Tableau o herramientas de BI comparables. Capacidad para diseñar soluciones de informes que sean utilizadas activamente por el negocio y comunicar claramente el propósito y el valor de cada informe. - Automatización de extremo a extremo. Experiencia en la transición de procesos de informes recurrentes de ejecución manual a soluciones de producción automatizadas. Comodidad para determinar cuándo la lógica pertenece a SQL, Python u otra tecnología apropiada para construir flujos de trabajo de datos escalables y mantenibles. - Producción de modelos predictivos. Experiencia en el soporte de procesos de producción de modelos predictivos, incluyendo puntuación de modelos, preparación de datos de producción, programación de flujos de trabajo, monitoreo, solución de problemas y garantía de la ejecución operativa confiable de modelos analíticos. - Ingeniería inversa y conciliación. Capacidad para interpretar un informe de Excel sin documentación, incluyendo sus filtros, joins, lógica de fechas y reglas de negocio, y reproducirlo con precisión. Un enfoque disciplinado para conciliar la salida contra una línea de base hasta que se explique cada discrepancia. - Comunicación con stakeholders no técnicos. Capacidad para obtener requisitos y reglas de negocio de los propietarios de informes que entienden lo que necesitan pero no cómo está construido. Preferido: - Profunda experiencia en Tableau (se acepta un sólido diseño de informes en Power BI, Looker o similar). - SQL Server u otras plataformas de datos de Microsoft. - Experiencia con Databricks en entornos de análisis de producción. - Modelado dimensional, incluyendo reporting marts, dimensiones conformadas y tablas de hechos compartidas. - Experiencia en la modernización de un portafolio de informes de Excel heredados. - Experiencia en el soporte de producción de modelos predictivos o operaciones de machine learning en un entorno de producción. - Experiencia en hotelería, propiedad vacacional o informes operativos. Nuestros beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y desarrollo: Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu camino. - Celebraciones y soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipos proporcionados por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos automatizados y soluciones analíticas.
- Automatizar procesos de reportes manuales y flujos de trabajo de datos repetitivos.
- Optimizar consultas SQL, modelos de datos y rendimiento de procesamiento.
- Soportar la preparación de datos de producción y el scoring de modelos para análisis predictivo.
- Monitorear la calidad de los datos, solucionar problemas de pipelines y mejorar la confiabilidad.
- Colaborar con stakeholders de negocio y técnicos para entregar soluciones de datos escalables.
- Promover las mejores prácticas de ingeniería de datos e impulsar mejoras continuas.
Habilidades
Diseño de pipelines de datosAutomatización de reportesOptimización de consultas SQLSoporte a modelos predictivosMonitoreo de calidad de datosColaboración con stakeholdersBuenas prácticas de ingeniería de datosDesarrollo de soluciones de BIDiseño de reportesIngeniería de datosAnálisis de datosDesarrollo de BIIngeniería de reportesIngeniería analíticaIngeniería de datos predictivosIngeniería de datosIngeniería de datosIngeniería de datosIngeniería de datosIngeniería de datosComunicación con stakeholders no técnicosLiderazgo
Beneficios
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a learning paths de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
- Planes de desarrollo de carrera y mentoría
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible
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