Data Analyst / Data Engineer

Data Analyst / Data Engineer – SQL, BI & Data Analytics | Puesto Remoto

**Tipo de puesto:** Full-Time, Remoto

**Horario:** Horario comercial de EE. UU.

**Acerca del rol**

En Pavago, uno de nuestros clientes está contratando un Data Analyst / Data Engineer para transformar datos de negocio en informes confiables, insights accionables y sistemas de datos escalables. Dependiendo de tu experiencia, este rol puede orientarse más hacia análisis de datos, inteligencia de negocios, ingeniería de datos o una combinación de estas áreas.

Trabajarás con SQL, dashboards, herramientas de reporting, bases de datos y pipelines de datos para ayudar a los equipos a comprender mejor el rendimiento y tomar decisiones de negocio informadas. Este rol es ideal para alguien que combine sólidas habilidades técnicas y analíticas con la capacidad de explicar datos claramente a stakeholders no técnicos.

**Tus Responsabilidades**

• **Análisis de Datos e Insights de Negocio**
• Recolectar, limpiar, organizar y analizar datos de negocio.
• Identificar tendencias, patrones, anomalías y drivers de rendimiento.
• Traducir datos crudos en insights de negocio significativos.
• Investigar preguntas sobre datos y proporcionar recomendaciones basadas en evidencia.
• Apoyar a los stakeholders con análisis ad hoc y necesidades de reporting recurrente.

• **SQL y Gestión de Datos**
• Escribir, mantener y optimizar consultas SQL.
• Extraer y combinar datos de múltiples fuentes.
• Trabajar con bases de datos relacionales y datasets estructurados.
• Validar datasets para asegurar su completitud y precisión.
• Solucionar inconsistencias en informes y sistemas de origen.

• **Dashboards e Inteligencia de Negocios**
• Desarrollar y mantener dashboards utilizando herramientas como Power BI, Tableau, Looker o plataformas de BI similares.
• Construir informes recurrentes para stakeholders de negocio.
• Crear visualizaciones claras que faciliten la comprensión de información compleja.
• Mantener definiciones y lógica de reporting consistentes en todos los dashboards.

• **Pipelines e Integraciones de Datos**
• Construir o mantener pipelines e integraciones de datos.
• Ayudar a conectar sistemas de negocio y entornos de reporting.
• Soportar el movimiento confiable de datos entre plataformas.
• Solucionar problemas de pipelines e integraciones.
• Mejorar la escalabilidad y confiabilidad de los flujos de trabajo de datos.

• **Automatización de Reporting**
• Automatizar procesos recurrentes de reporting y preparación de datos.
• Reducir el trabajo manual con hojas de cálculo e informes.
• Construir flujos de trabajo repetibles para requisitos de reporting comunes.
• Identificar oportunidades para mejorar la eficiencia del reporting.
• Ayudar a asegurar que los stakeholders tengan acceso oportuno a información confiable.

• **Calidad y Confiabilidad de Datos**
• Monitorear y mejorar la precisión de los datos.
• Identificar información faltante, duplicada o inconsistente.
• Validar resultados de reporting contra datos de origen.
• Mejorar procesos que soporten un reporting confiable.
• Mantener documentación organizada sobre reporting y flujos de datos.

• **Colaboración con Stakeholders**
• Trabajar con stakeholders de negocio para entender los requisitos de reporting.
• Traducir preguntas de negocio en requisitos analíticos.
• Presentar hallazgos claramente a audiencias técnicas y no técnicas.
• Explicar tendencias, métricas y recomendaciones en términos de negocio prácticos.
• Colaborar entre equipos para mejorar la accesibilidad de los datos y el reporting.

**Requisitos**

• Más de 2 años de experiencia en análisis de datos, inteligencia de negocios, ingeniería de datos o un rol relacionado.
• Sólidas habilidades prácticas en SQL.
• Experiencia con Excel y/o Google Sheets.
• Experiencia utilizando al menos una plataforma de BI o visualización como Power BI, Tableau, Looker o herramientas similares.
• Familiaridad con bases de datos y data warehouses.
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para identificar patrones e insights dentro de datasets complejos.
• Fuerte atención a la precisión de los datos y la confiabilidad del reporting.
• Capacidad para comunicar hallazgos técnicos claramente a stakeholders no técnicos.
• Inglés profesional funcional.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.

**Deseable (Nice to Have)**

• Experiencia con Python para análisis de datos o automatización.
• Experiencia construyendo o manteniendo pipelines de datos.
• Experiencia integrando datos de múltiples sistemas.
• Familiaridad con bases de datos o data warehouses en la nube.
• Experiencia automatizando flujos de trabajo de reporting recurrentes.
• Experiencia con modelado de datos y arquitectura de reporting.
• Experiencia apoyando inteligencia de negocios o reporting ejecutivo.

**Herramientas y Tecnologías**

SQL | Excel | Google Sheets | Power BI | Tableau | Looker | Python | Bases de Datos | Data Warehouses | Pipelines de Datos | Herramientas de BI y Reporting

**Qué te hará encajar bien**

Probablemente prosperarás en este rol si

• Disfrutas convirtiendo datos desordenados en información clara y confiable.
• Te sientes cómodo trabajando profundamente con SQL y datasets.
• Cuestionas las inconsistencias en lugar de aceptar los números sin más.
• Puedes moverte entre el análisis técnico y las conversaciones de negocio.
• Buscas oportunidades para automatizar el reporting repetitivo.
• Te preocupas por la precisión de los datos y la confiabilidad del reporting.
• Puedes explicar hallazgos complejos en términos simples y accionables.
• Tomas posesión de problemas analíticos desde la pregunta hasta el insight.

**Un día típico**

Tu día puede incluir escribir consultas SQL, limpiar datasets, actualizar dashboards, investigar tendencias de negocio o automatizar un informe recurrente. Dependiendo del proyecto, también puedes mantener pipelines de datos, solucionar inconsistencias en el reporting, trabajar con stakeholders para definir nuevas métricas o presentar hallazgos a líderes de negocio.

En resumen: conviertes los datos de la empresa en informes confiables, insights útiles y mejores decisiones de negocio.

**Métricas Clave de Éxito**

• Precisión y confiabilidad del reporting.
• Calidad y usabilidad de los dashboards.
• Entrega oportuna de informes y análisis recurrentes.
• Eficiencia de consultas SQL y reporting.
• Reducción de procesos de reporting manual.
• Confiabilidad de pipelines e integraciones de datos.
• Mejora de la calidad general de los datos.
• Confianza de los stakeholders en el reporting y los insights.

**Proceso de Entrevista**

1. Aplicación Inicial

2. Spark Hire - Entrevista de Video Unidireccional

3. Entrevista por Video con Reclutador de Pavago

4. Entrevista Técnica / de Datos

5. Entrevista con el Cliente

6. Oferta y Onboarding

**Spark Hire Video Interview – Requerido**

Como parte del proceso de aplicación, se requiere que todos los candidatos completen una entrevista de video unidireccional a través de Spark Hire. Después de completar el primer paso de tu aplicación, recibirás una invitación por correo electrónico de Spark Hire con instrucciones para grabar y enviar tus respuestas en video. La finalización del video de Spark Hire es necesaria para ser considerado para la siguiente etapa. Por favor, revisa tu bandeja de entrada, así como tu carpeta de spam o correo no deseado para la invitación.

Aplica ahora

Si tienes experiencia con SQL, análisis de datos, inteligencia de negocios, dashboards, reporting o ingeniería de datos y disfrutas convirtiendo datos complejos en insights de negocio claros, nos encantaría saber de ti. ¡Aplica hoy y ayuda a construir sistemas de datos confiables que soporten decisiones de negocio más inteligentes!

#DataAnalyst #DataEngineer #BusinessIntelligence #SQL #PowerBI #Tableau #Looker #Python #DataAnalytics #DataEngineering #RemoteJobs #RemoteWork #LI-AG1