workablehace 24 días

Data Engineer - Databricks / AWS

AzumoBuenos AiresRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Buscan Data Engineer para desarrollar infraestructura de datos y analíticas en gaming y live operations. Trabajo remoto en Latinoamérica.

Por qué aplicar

Ideal para ingenieros de datos con experiencia en Databricks y AWS que buscan trabajar de forma remota en Latinoamérica.

Descripción del puesto

Azumo está buscando un Big Data Engineer altamente motivado para desarrollar y mejorar la infraestructura de datos y análisis. El puesto es completamente remoto y está basado en América Latina. Este rol se centrará en construir sistemas de datos escalables, confiables y gobernados que impulsen análisis, operaciones en vivo, información de jugadores, inteligencia de publicación y toma de decisiones comerciales en todo el ecosistema de juegos. El candidato ideal tiene experiencia práctica sólida con Databricks, DBT, AWS, pipelines ETL escalables, gobierno de datos y prácticas modernas de ingeniería de análisis. Se prefiere experiencia en soporte de juegos, telemetría, operaciones en vivo o entornos de análisis de alta escala. El ingeniero de datos estará basado de forma remota. La compensación se ajusta a la experiencia y el potencial del candidato. Responsabilidades: - Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT escalables utilizando Databricks y AWS - Mejorar la calidad, confiabilidad, escalabilidad y gobierno de los pipelines de ingesta - Desarrollar y optimizar modelos de datos centrales y tablas de datos fundamentales - Construir conjuntos de datos listos para análisis para respaldar información de jugadores, análisis de publicación, análisis de esports y informes operativos - Implementar prácticas de gobierno de datos, calidad de datos, trazabilidad y observabilidad - Colaborar con producto, análisis, ingeniería y partes interesadas comerciales para respaldar la toma de decisiones basada en datos - Optimizar flujos de trabajo de procesamiento de datos a gran escala para rendimiento y eficiencia de costos - Soportar modelos de datos de jugadores centralizados, análisis de espectadores, sistemas de actividad de publicación y métricas operativas - Contribuir a la unificación de ecosistemas de datos fragmentados en varios equipos de juego y organizaciones - Construir y mantener flujos de trabajo de orquestación confiables y sistemas de programación - Participar en discusiones arquitectónicas sobre escalabilidad, gobierno y modernización de la plataforma de datos. Habilidades requeridas: - Experiencia sólida con Databricks - Experiencia sólida en programación SQL y Python - Experiencia en la construcción de pipelines ETL/ELT escalables - Experiencia con el ecosistema de datos de AWS y arquitecturas nativas de la nube - Experiencia con DBT, Apache Airflow o herramientas de orquestación similares - Comprensión sólida de la ingeniería de datos y análisis - Experiencia trabajando con conjuntos de datos estructurados y semiestructurados a gran escala - Experiencia implementando prácticas de gobierno de datos y calidad de datos - Experiencia optimizando el rendimiento y la escalabilidad de los pipelines - Habilidades sólidas de comunicación y colaboración - Capacidad para trabajar de forma independiente dentro de equipos de ingeniería distribuidos. Agradable tener: - Experiencia en la industria de juegos - Experiencia en LiveOps o pipelines de telemetría - Experiencia en soporte de análisis para comportamiento de jugadores, participación, monetización o sistemas de publicación - Experiencia con sistemas de datos en tiempo real o en streaming - Experiencia con análisis de espectadores o ecosistemas de datos de esports - Experiencia con informes KPI y paneles operativos - Familiaridad con la optimización de costos y análisis de infraestructura en la nube - Experiencia trabajando en organizaciones de ingeniería de producto de ritmo rápido. Calificaciones básicas: - Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, título relacionado o experiencia equivalente - 5+ años de experiencia con responsabilidades relacionadas con datos y gestión de datos - Experiencia profunda en el diseño y construcción de almacenes de datos y sistemas de análisis de big data - Experiencia práctica en la manipulación, análisis y visualización de datos - Autopropulsado y motivado, con una sólida ética laboral y pasión por la resolución de problemas - Dominio profesional del inglés (B2/C1). Beneficios de la empresa: - Tiempo libre pagado - Desarrollo profesional mentorado - Días festivos estadounidenses - Remuneración en USD - Participación en beneficios - Cobertura de maternidad - 100% remoto. Sobre Azumo: Con sede en San Francisco, California, Azumo es una empresa innovadora de desarrollo de software especializada en servicios de desarrollo de software de IA. Ayudamos a empresas de todos los tamaños a construir aplicaciones inteligentes combinando experiencia en datos, nube y IA. Nuestros talentosos desarrolladores de IA son confiados para ofrecer servicios de desarrollo de IA de primer nivel en IA generativa, automatización inteligente y soluciones personalizadas de aprendizaje automático. En Azumo, creemos en el crecimiento profesional y personal. Como empresa de desarrollo de IA reconocida, apoyamos a nuestros ingenieros para dominar las últimas tecnologías y ofrecer servicios de desarrollo de IA de primer nivel en todo el mundo. Nuestra cultura enfatiza la colaboración, el aprendizaje continuo y la resolución de problemas complejos con soluciones modernas de IA. Creemos en devolver a nuestra comunidad y dedicaremos nuestro tiempo a la filantropía, iniciativas de código abierto y compartir nuestros conocimientos. Si está calificado para la oportunidad y busca un desafío, por favor aplique en línea en Azumo/join-our-team o conéctese con nosotros en [email protected].

Responsabilidades

  • Diseñar y construir pipelines ETL/ELT
  • Mejorar calidad y gobernanza de datos
  • Optimizar flujos de trabajo de datos
  • Desarrollar modelos de datos y tablas

Skills requeridas

Desarrollo de ETL/ELTData governanceAnalítica de datosPythonSQLArquitectura de datosIngeniería de datosComunicación efectivaColaboración en equipoResolución de problemasTrabajo independiente

Beneficios

  • Time Off remunerado
  • Desarrollo de carrera
  • Días festivos en USD
  • Remuneración en USD
  • Participación en ganancias
  • Cobertura de maternidad
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