Data Analyst & Data Engineer

GBS Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Puerto Madero, Buenos Aires, Argentina, está aceptando postulaciones en línea de profesionales interesados en oportunidades de Analista de Datos e Ingeniero de Datos.

Los candidatos seleccionados se unirán al centro, que forma parte de un centro de servicios y técnico multifuncional con más de 1800 empleados que brindan servicios y soluciones de negocio a la corporación en todo el mundo. Los candidatos seleccionados se incorporarán a la organización de Datos e Insights dentro de un centro de servicios global y multifuncional que ofrece servicios de negocio y soluciones tecnológicas a nivel mundial.

Según su experiencia, habilidades e intereses, los candidatos podrán ser considerados para oportunidades centradas en análisis de datos, gestión de datos, modelado de datos, calidad de datos, ingeniería de datos, productos de datos, habilitación de análisis o una combinación de estas áreas.

Sobre el rol

Los profesionales en estos roles ayudan a transformar las necesidades del negocio y los datos en soluciones de datos confiables, accesibles, reutilizables y escalables. Dependiendo del puesto y el perfil del candidato, las responsabilidades pueden variar desde comprender cómo los flujos de trabajo del negocio se mapean a los datos hasta diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de datos automatizados y productos de datos.

Las responsabilidades pueden incluir

• Comprender los usos del negocio de los datos y recopilar los requisitos de los stakeholders para respaldar los procesos de trabajo y los objetivos estratégicos.
• Colaborar con unidades de negocio, plataformas digitales, equipos funcionales, arquitectos, científicos de datos y equipos de entrega.
• Traducir flujos de trabajo y requisitos del negocio en definiciones de datos, modelos, productos y soluciones técnicas.
• Analizar los procesos, prácticas, herramientas y capacidades existentes de gestión de datos.
• Ayudar a definir las necesidades futuras de datos y contribuir a modelos de información comunes.
• Identificar, adquirir, limpiar, preparar, validar, almacenar y transformar datos.
• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener pipelines de datos y productos de datos escalables y reutilizables.
• Aplicar técnicas de ingeniería de datos y software para mejorar la accesibilidad de los datos y crear valor para el negocio.
• Asesorar a los equipos sobre patrones de integración de datos, modelado de datos, arquitectura de datos y calidad de datos.
• Evaluar problemas de calidad de datos e impulsar actividades de mitigación apropiadas.
• Mantener y compartir conocimientos sobre requisitos de datos, definiciones, almacenes, procesos de creación y tipos de datos clave.
• Poner los datos a disposición para respaldar el análisis, la generación de informes, la ciencia de datos y los modelos analíticos avanzados.
• Colaborar con analistas de datos, ingenieros, arquitectos y científicos de datos para escalar e implementar soluciones de datos.
• Producir y mantener documentación relevante y apoyar actividades de capacitación e integración.
• Contribuir a herramientas fundamentales, componentes reutilizables, servicios técnicos y desarrollo de código abierto interno (inner-source).
• Servir como experto en la materia de datos para equipos de negocio y de entrega cuando sea apropiado.

Requisitos

• Título de grado en Tecnología de la Información, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Análisis de Negocios o un campo relacionado, o experiencia relevante equivalente.
• Experiencia o conocimiento en una o más de las siguientes áreas:
• Análisis de datos y gestión de datos.
• Adquisición, manipulación, preparación y validación de datos.
• Movimiento, integración y transformación de datos.
• Modelado de datos y modelado de información.
• Calidad de datos, estrategia de datos, políticas o gobernanza.
• Ingeniería de datos e ingeniería de software.
• Desarrollo de pipelines de datos o productos de datos reutilizables.
• Inteligencia de negocios, informes o análisis.
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para comprender flujos de trabajo del negocio y traducir necesidades del negocio en requisitos o soluciones de datos.
• Sólidas habilidades de colaboración y comunicación.
• Capacidad para trabajar eficazmente con stakeholders de negocio y técnicos.

Experiencia técnica

Dependiendo de la oportunidad específica, la experiencia relevante puede incluir una o más de las siguientes:

• SQL, incluida la capacidad de comprender o desarrollar consultas complejas, vistas, procedimientos almacenados y tablas.
• Microsoft SQL Server y SQL Server Management Studio.
• Azure Data Factory.
• Azure Databricks.
• Azure Synapse Analytics.
• Prácticas y herramientas de DevOps.
• Power BI.
• Python.
• Ansible.
• Tecnologías de computación Big Data.
• Procesos ETL o ELT.
• Tecnologías de procesamiento y análisis de datos.
• Modelos de datos, arquitecturas de datos y modelos de información comunes.

(Estos requisitos consolidan las tecnologías de Azure, SQL, Power BI, Python, Ansible, modelado de datos, gobernanza e ingeniería identificadas en las dos descripciones originales).

Requisitos preferidos

• Experiencia en el desarrollo de pipelines de datos automatizados o productos de datos reutilizables.
• Experiencia en el soporte de iniciativas de fundación de datos o gestión de datos.
• Conocimiento de flujos de trabajo de análisis, informes o análisis avanzados.
• Experiencia trabajando con plataformas de datos basadas en la nube.
• Conocimiento de principios de ingeniería de software aplicados a soluciones de datos.
• Experiencia colaborando con científicos de datos, arquitectos de datos, stakeholders de negocio y equipos de entrega.
• Familiaridad con prácticas de gobernanza de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.

Importante

No se espera que los candidatos tengan experiencia en todas las áreas enumeradas. Se anima a postularse a profesionales cuyo historial sea más sólido en análisis de datos o ingeniería de datos, así como a candidatos con experiencia en ambas disciplinas.

Opciones de reubicación: Se podría considerar la reubicación.

Consideraciones internacionales: No se considerarán asignaciones de expatriados. Chevron lamenta no poder patrocinar visas de empleo ni considerar a personas con visa de tiempo limitado para este puesto. Chevron participa en E-Verify en ciertas ubicaciones según lo exija la ley.