Data Engineer

Chevron Global Business Services (GBS), ubicado en Buenos Aires (Puerto Madero), Argentina, está aceptando postulaciones para la posición de Data Engineer. Los candidatos seleccionados se unirán a la Organización de TI, que forma parte de un centro multifuncional de servicios y técnico con una fuerza laboral de más de 1800 empleados que brindan servicios y soluciones de negocio a la corporación en todo el mundo.

Utiliza principios de ingeniería de software para implementar y mantener pipelines de transformación de datos totalmente automatizados que combinan una gran variedad de tecnologías de almacenamiento y cómputo para manejar una distribución de tipos y volúmenes de datos en apoyo del diseño de arquitectura de datos.

Las responsabilidades incluyen

• Comprender el uso de datos por parte del negocio y los requisitos de los stakeholders para apoyar los procesos de trabajo y los objetivos estratégicos del negocio.
• Aprovechar técnicas de datos, ingeniería de software y ciencia de datos para crear valor de negocio a través de la accesibilidad de los datos. Incluye ingesta de datos, preparación de datos y procesamiento analítico.
• Identificar, adquirir, limpiar y preparar, almacenar datos y desarrollar productos de datos alineados con los patrones de arquitectura definidos.
• Ser responsable de normalizar e ingerir datos de múltiples fuentes.
• Habilitar a los científicos de datos, haciendo que los datos estén disponibles para modelos de análisis avanzados y contribuyendo a los modelos.
• Trabajar con ML Engineer para escalar e implementar soluciones, incluyendo modelos, documentación, capacitación e integración.
• Contribuir al desarrollo de código abierto (inner source) de herramientas fundamentales y/o al despliegue de servicios técnicos.

Requisitos

• BS en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Gerencial, Ingeniería Informática o campos relacionados, o experiencia equivalente.
• Más de 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Conocimiento y/o experiencia con:
• Adquisición, preparación y validación de datos.
• Movimiento y transformación de datos.
• Arquitectura de soluciones analíticas.
• Computación Big Data.
• Computación en la nube.
• Arquitectura de datos central.
• Tecnologías de seguridad de la información.
• Ingeniería de software utilizando tecnologías como:
• Azure Data Factory (ETL)
• Databricks
• DevOps
• Despliegue de Pipeline CI/CD
• Python
• Java
• Ansible
• Azure SQL
• Azure Synapse
• GIT
• ADO
• Azure Data Lake
• Azure Analysis Services
• Logic Apps
• Microsoft Data Flows
• Metodología Kimball Data Warehousing
• Pensamiento analítico, Consultoría, Pensamiento crítico.

Opciones de reubicación

• Se puede considerar la reubicación.

Consideraciones internacionales

• Las asignaciones de expatriados no serán consideradas.
• Chevron lamenta no poder patrocinar visas de empleo ni considerar a individuos con visa de tiempo limitado para esta posición.
• Chevron participa en E-Verify en ciertas ubicaciones según lo exija la ley.