Cloud Platform Engineer

Tareas del desafío

• Diseñar, operar y evolucionar la plataforma de infraestructura en la nube (principalmente AWS) para asegurar disponibilidad, seguridad y performance de los servicios.
• Administrar y optimizar networking y conectividad (VPC, subredes, routing, seguridad, DNS, balanceo), incluyendo entornos y cuentas según corresponda.
• Implementar y mantener Infraestructura como Código (IaC) y “golden paths” reutilizables (por ejemplo con Terraform), reduciendo el tiempo de aprovisionamiento y evitando configuraciones manuales.
• Definir y operar el ciclo de vida de imágenes y contenedores (Docker), incluyendo construcción, versionado, escaneo y despliegue en los entornos de ejecución (ECS/Kubernetes según el stack vigente).
• Diseñar, operar y mejorar pipelines de CI/CD, promoviendo despliegues frecuentes, seguros y repetibles, con estándares comunes para los equipos.
• Asegurar observabilidad end-to-end: métricas, logs, trazas, tableros y alertas operativas (Grafana/Datadog u otras herramientas vigentes), enfocándose en detección temprana y reducción de incidentes recurrentes.
• Implementar prácticas de seguridad “por defecto” en infraestructura y despliegue (IAM/least privilege, gestión de secretos, hardening, control de vulnerabilidades y cumplimiento de estándares internos).
• Definir y ejecutar estrategias de continuidad del negocio: backups, pruebas de restauración, y planes de recuperación ante desastres (DR), con validaciones periódicas.
• Colaborar con squads de producto para habilitar entregas sin fricción: diagnóstico de problemas de entorno, performance, conectividad y despliegue, y mejora continua del sistema de trabajo.
• Mantener documentación técnica operativa (runbooks, procedimientos, estándares) y trazabilidad de cambios en la herramienta de gestión definida por el área de IT.
• Experiencia usando IA para acelerar operaciones: análisis de incidentes con contexto (logs/metrics/traces), generación de runbooks, y automatización segura con guardrails (aprobaciones, auditoría, límites de permisos).

Requisitos

• Experiencia comprobable (mín. 4 años) en roles de plataforma cloud/infra/DevOps/SRE en entornos con equipos multidisciplinarios y operación continua.
• Sólidos fundamentos de redes, sistemas operativos y troubleshooting (DNS, HTTP/TLS, balanceo, routing, firewalls, observabilidad de performance).
• AWS en nivel intermedio/avanzado, con foco en: VPC, IAM, EC2, ECS (y/o EKS), S3, RDS, CloudWatch, Route 53 (otros servicios según necesidad).
• Infraestructura como Código (IaC) y automatización: Terraform (preferente), y experiencia construyendo módulos/plantillas reutilizables.
• Contenedores e imágenes: Docker (build, tagging, buenas prácticas), y despliegue en plataformas de ejecución (ECS/Kubernetes/OpenShift según stack).
• CI/CD: diseño y operación de pipelines (Bitbucket Pipelines/Jenkins/GitHub Actions/CircleCI/CodePipeline, según herramientas vigentes), con buenas prácticas de versionado, rollback y despliegue seguro.
• Observabilidad: experiencia en análisis de métricas y logs, armado de dashboards y alertas; uso de herramientas como Datadog y/o Grafana/Prometheus/ELK (según stack).
• Seguridad aplicada a cloud y despliegue: least privilege (IAM), gestión de secretos, hardening básico, escaneo de vulnerabilidades en imágenes y dependencias, y control de accesos.
• Scripting/programación para automatización: Bash y Python (preferente) y capacidad de construir tooling interno para reducir tareas repetitivas.
• Experiencia colaborando con equipos de desarrollo para diseñar arquitecturas desplegables y operables (enfoque “you build it, you run it” con habilitación desde plataforma).
• Documentación técnica operativa: runbooks, procedimientos, estándares y registro de cambios.
• Experiencia usando IA para acelerar operaciones: análisis de incidentes con contexto (logs/metrics/traces), generación de runbooks, y automatización segura con guardrails (aprobaciones, auditoría, límites de permisos).

Deseable (no excluyente)

• Conocimiento de Google Workspace (directorio, políticas, reportes/alertas) si aplica al entorno.
• Experiencia con prácticas SRE (SLO/SLI, error budgets) y gestión de incidentes/post-mortems.
• Certificaciones cloud (AWS) o DevOps/SRE.