Empresa de e-Learning busca un Ingeniero de IA para diseñar e implementar soluciones end-to-end, construir e integrar aplicaciones basadas en LLMs, desarrollar APIs y orquestar pipelines de IA. Se requiere experiencia en desarrollo de software y pasión por la IA.
Si te copa la IA y querés meter mano en proyectos de vanguardia, este puesto remoto es para vos. Vas a poder diseñar e implementar soluciones completas, trabajar con LLMs y tener autonomía para tomar decisiones técnicas. Ideal para desarrolladores con ganas de innovar.
Diseñar e implementar soluciones end-to-end (frontend + backend). Construir e integrar aplicaciones basadas en LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.). Desarrollar APIs / MCPs y servicios para productos escalables. Orquestar pipelines de IA (LangGraph, agentes, RAG, embeddings). Convertir prototipos en soluciones productivas. Automatizar procesos mediante IA. Mejorar la experiencia de usuario en interfaces conversacionales. Trabajar en conjunto con producto y diseño para validar soluciones. Definir arquitectura y tomar decisiones técnicas con autonomía. Stack y entorno técnico: - Desarrollo asistido por IA (Claude Code, Cursor y herramientas emergentes). - Orquestación de agentes (LangGraph). - Integración con múltiples modelos (OpenAI, Anthropic, Gemini, open-source). - Sistemas multimodales (texto, audio, imágenes, WhatsApp, web). - Vector databases y pipelines de datos. - Frontend (React). - Backend con Python (FastAPI) y/o Node.js. - Apertura total al uso de otros frameworks, lenguajes de programación o modelos. Requisitos: - Formación en Sistemas, Ciencias de la Computación o afines. - Experiencia en desarrollo de software (mín. 3 a 5 años). - Capacidad de construir soluciones completas, no solo componentes. - Que te apasionen herramientas de AI-assisted development como Claude Code, Cursor o similares, y que creas genuinamente en el valor que la IA aporta al proceso de construcción de software. - Autonomía para investigar, decidir y ejecutar. Se valora extra: - Experiencia en proyectos con IA (idealmente IA generativa). - Experiencia en programación defensiva. - Conocimientos de Infraestructura. - Pensamiento de producto y orientación a impacto. Cultura de trabajo: Este no es un entorno tradicional. Acá no sos un número. Sos quien construye y lidera. - Autonomía real para diseñar y ejecutar. - Velocidad: lo que se piensa hoy, puede estar en producción en días. - IA como copiloto constante. - Equipos chicos, con alto ownership. - Sin burocracia innecesaria.